Введен в эксплуатацию Назовите это мгновенным успехом за годы становления. Генеративный ИИ (GenAI) взорвался на сцене как одна из наиболее важных областей, в которые организации должны инвестировать. Десятилетия инноваций в области ИИ в сочетании с интерфейсом на естественном языке создали волшебство, которое привлекло наше коллективное внимание. Это волна на века.
В океанографии есть термин для этих редких и необычно больших явлений: «волна-убийца», выброс, высота которого более чем в два раза превышает значительную высоту волны. Это подходящий термин для того, что мы наблюдаем с GenAI, и проблема с этими волнами заключается в том, что они часто материализуются из ниоткуда. У кого GenAI была самой важной инвестиционной возможностью для ИТ-директоров в 2023 году на их бинго-карте?
Поймать волну или оказаться под ней
Лодка может плыть по воде; он также может утонуть в нем. Технологические лидеры во всем мире, как капитаны своих лодок, спешат опередить эту потенциально сокрушительную волну. Проблема в том, с чего начать? Десять лет назад ИТ-руководители беспокоились о теневых ИТ-проектах, возникающих за рамками управления; сегодня у них новая забота: теневой ИИ.
В то же время они также видят возможности. Перспективные и гибкие организации с энтузиазмом тестируют решения GenAI, часто в области разработки программного обеспечения, где такие вещи, как GitHub Copilot, действительно захватили умы разработчиков. Что интересно, хотя 70% разработчиков, опрошенных Stack Overflow, говорят, что они уже используют или планируют использовать GenAI в программировании, только 42% доверяют точности результатов своих инструментов. Это говорит нам о том, что мы все еще относительно рано в цикле GenAI, но скорость ускорения может не давать некоторым лидерам спать по ночам.
Хотя предстоит более широкий разговор о разработке выигрышной стратегии GenAI и о том, кто должен возглавить процесс, сегодня мы сосредоточимся на том, какую роль будут играть данные и почему они важны для вашей стратегии ИИ. Хорошие новости? Вы можете предпринять шаги для решения этой проблемы прямо сейчас.
Ценность данных только возрастает с GenAI
По мере того, как организации становятся все более цифровыми, каждое действие в их бизнесе фактически истощает данные. Теперь не все данные равны; некоторые данные по своей сути более ценны. Например, данные, являющиеся собственностью или труднодоступные, частные или конфиденциальные данные и, конечно же, данные, полезные для бизнеса. Однако здесь все становится сложнее, потому что сегодня очень мало этих данных используется осмысленно. Например, только 26% ITDM говорят, что все инновационные усилия основаны на анализе данных. Это связано с тем, что исторически объем данных значительно превосходил наши возможности для их анализа.
Введите GenAI. Теперь представьте на секунду, что тот же набор данных может быть проанализирован с помощью ИИ за минуты, если не секунды (в зависимости от того, сколько сил вы вкладываете в это). Внезапно длинный хвост данных, который раньше был непонятен, теперь был разблокирован. Это ставит нас в затруднительное положение, потому что существующая логика хранения данных и понимание того, как данные могут быть использованы, или даже срок их полезного использования, теперь полностью изменились.
Наведение порядка в вашем доме данных
Когда вы начнете свое путешествие по GenAI, вы должны начать с того, чтобы привести в порядок свой дом данных. Потому что вы можете не знать, какие вопросы задать своим данным сегодня, но в какой-то момент вы это узнаете, и если вы не сохранили эти данные, эти ответы всегда будут ускользать от вас. Вы можете приступить к построению стратегии и экспериментам, но теперь важно получить доступ к своим данным. Имея это в виду, вот четыре области, которые следует учитывать:
– Коллекция: Цифровые конечные точки или области создания данных в настоящее время генерируют данные? Они связаны? Данные просто живут на периферийном устройстве где-то и никогда не используются?
– Курирование: Есть ли у вас способ пометить и классифицировать данные, чтобы их значение и ограничения на использование были известны? Знаете ли вы, кому будет полезен доступ к этим данным, а также правильно ли вы применили маркировку для понимания защиты конфиденциальности, управления и интеллектуальной собственности?
– Хранилище: Существует ли процесс централизации этих данных и обеспечения доступа? Рассматривали ли вы возможность подключения различных ИТ-сред, потенциально облачных? Разработали ли вы эффективную стратегию многоуровневого хранения данных в соответствии с ценностью данных и их жизненным циклом?
– Защита: Можете ли вы защититься от потери данных или программ-вымогателей? Можете ли вы гарантировать, что соответствуете требованиям к управлению и суверенитету данных? Понимаете ли вы риски, связанные с различными данными, и разработали ли вы подход для их снижения и обеспечения безопасного доступа?
Иди, прежде чем бежать
Я знаю, что это невероятно захватывающее время, и способ, которым GenAI захватил наше мышление, был очень ориентирован на потребителя. ИТ-отделу предстоит проделать большую работу, чтобы наверстать упущенное. Во многом это похоже на волну инноваций «принеси свое устройство»; потребителям было очень легко двигаться быстро. Нет существующей устаревшей инфраструктуры или данных для рассмотрения; просто купите смартфон, и все готово. Но, как мы видели в тот период времени, требования к серверной части для обеспечения безопасной работы из любого места потребовались годы, чтобы наверстать упущенное. Не поддавайтесь искушению ввязаться во что-то, не подготовив предварительно почву для своего успеха. Пока вы разрабатываете стратегию на следующее десятилетие, не забудьте также провести сортировку существующей среды.
Узнайте больше о наших Портфель предложений Dell APEX как услуга и как Проект Хеликс помогает организациям использовать генеративный ИИ для управления новыми вариантами использования и создания ценности.
Предоставлено вам Dell Technologies.
