Согласно недавно опубликованному исследованию, когда американские компании инвестируют в навыки, связанные с искусственным интеллектом, они, как правило, набирают более образованных младших сотрудников и увольняют менеджеров среднего и старшего звена.
Другими словами, ИИ повышает ученые степени среди сотрудников, одновременно выравнивая организацию.
В статье под названием «Фирменные инвестиции в технологии искусственного интеллекта и изменения в составе рабочей силы» ученые Таня Бабина (Колумбийская школа бизнеса), Анастасия Федык (Калифорнийский университет в Беркли), Алекс Хе (Бизнес-школа Университета Мэриленда) и Джеймс Ходсон (AI for Good) описывают свой анализ наборов данных резюме работников и объявлений о вакансиях с целью оценки влияния корпоративной приверженности навыкам, связанным с ИИ.
«Мы обнаружили, что фирмы, которые больше инвестируют в ИИ, значительно смещаются в сторону более образованной рабочей силы, уделяя больше внимания степеням STEM», — заявляют авторы статьи. «В то же время фирмы, инвестирующие в ИИ, становятся менее тяжелыми с точки зрения их организационной структуры, с увеличением доли младших сотрудников и меньшим упором на управленческие должности среднего и старшего звена».
Фирмы, инвестирующие в ИИ, становятся менее крупными … с увеличением доли младших сотрудников и меньшим упором на менеджеров среднего звена.
Инвестиции в ИИ в этом случае вытекают из сообщений о вакансиях, в которых упоминаются связанные термины, такие как «искусственный интеллект», «компьютерное зрение», «машинное обучение», «обработка естественного языка» и множество других программных приложений, связанных с этими видами деятельности.
Эксперты говорят, что инвестиции в ИИ меняют состав рабочей силы и структуру управления в фирмах, перемещая организации в сторону менее опытных сотрудников с высоким уровнем образования за счет руководителей среднего и высшего звена.
«В частности, изменение на одно стандартное отклонение доли работников ИИ в фирме связано с увеличением на 1,6% доли младших сотрудников с 2010 по 2018 год, в то время как средний менеджмент сокращается на 0,8%, а высшее руководство — на 0,7%. “, – говорится в документе.
А с точки зрения образовательных достижений изменение на одно стандартное отклонение доли работников ИИ привело к тому, что на 3,7% больше работников со степенью младшего специалиста или бакалавра, на 2,9% больше работников со степенью магистра и на 0,6% больше докторских степеней.
У тех, у кого нет высшего образования, количество рабочих мест в организациях, ориентированных на ИИ, сократилось на 7,2%.
Это основано на наборе данных профиля занятости (резюме), охватывающем 535 миллионов человек по всему миру от Cognism, перекрестных ссылках с названиями публично торгуемых фирм в наборе данных Compustat и наборе данных, предоставленном Burning Glass Technologies, который охватывает более 180 миллионов объявлений о вакансиях в США в 2007 и 2010–2018 гг. Также учитывались данные о заработной плате и образовании, полученные в результате переписи населения США (ACS) и квартальных показателей рабочей силы (QWI).
Исследователи специально исключили фирмы технологического сектора из различных оцениваемых отраслей, потому что технологические фирмы, вероятно, будут производителями инструментов ИИ.
Но по совпадению тенденция к более плоской организации возникла в связи с недавними увольнениями в Meta, одном из крупнейших разработчиков ИИ на данный момент. В марте генеральный директор Марк Цукерберг заявил: «[O]В течение следующих нескольких месяцев лидеры организаций объявят о планах реструктуризации, направленных на укрупнение наших организаций, отмену менее приоритетных проектов и снижение уровня найма».
Исследователи отмечают, что тенденция фирм, увлеченных искусственным интеллектом, к тому, чтобы становиться менее загруженными, аналогична влиянию внедрения ИТ, но противоречит влиянию коммуникационных технологий, которые, как описано в статье 2014 года, уменьшают автономию и повышают централизацию.
В статье 2021 года «ИИ и рабочие места: данные из онлайн-вакансий» были рассмотрены данные о вакансиях Burning Glass, чтобы оценить, как переход к работе с искусственным интеллектом влияет на заработную плату. Но те, кто участвовал — Дарон Асемоглу, Дэвид Отор, Джонатон Хейзелл и Паскуаль Рестрепо — не обнаружили «никакой заметной связи между воздействием ИИ и ростом занятости или заработной платы на уровне профессии или отрасли».
Они пришли к выводу, что ИИ используется для выполнения определенных задач, которые ранее выполнялись людьми, но пока не оказал влияния на заработную плату. Тем не менее, найм большего количества младших работников и сокращение числа менеджеров среднего и высшего звена, вероятно, в какой-то момент повлияет на корпоративные обязательства по заработной плате.
Более поздний документ о составе рабочей силы, подготовленный Бабиной. и другие предполагает, что, хотя предсказательная сила ИИ позволяет сотрудникам принимать более обоснованные решения с меньшей потребностью в управленческом надзоре, она отличается от предыдущей автоматизации, которая полностью взяла на себя выполнение рутинных задач.
«Инвестиции в ИИ не связаны с сокращением спроса на высококвалифицированных работников, выполняющих задачи прогнозирования, а вместо этого увеличивают долю высококвалифицированного труда на уровне фирм», — отмечают авторы.
Для низкоквалифицированных работников возможности выглядят менее перспективными. ®
