В этом месяце Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США санкционировало первый инструмент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для помощи врачам в диагностике рака простаты.
Стартап Paige, созданный на базе Мемориального онкологического центра им. Слоана Кеттеринга (MSKCC), исследовательского учреждения в Нью-Йорке, получил разрешение на официальную рекламу своего программного обеспечения для компьютерного зрения, известного как Paige Prostate. Эта нейронная сеть сканирует изображения клеток и предсказывает, являются ли они злокачественными, чтобы врачи могли их рассмотреть.
«Патологи ежедневно исследуют биопсию тканей, подозреваемых на наличие заболеваний, таких как рак простаты. Выявление проблемных областей на биопсийном изображении может помочь патологам поставить диагноз, который поможет выбрать подходящее лечение », – сказал Тим Стензел, директор отдела диагностики in vitro и радиологического здоровья в Центре устройств и радиологического здоровья FDA.
Авторизация этого программного обеспечения на основе ИИ может помочь увеличить количество идентифицированных образцов биопсии простаты с раковыми тканями, что в конечном итоге может спасти жизни.
«Авторизация этого программного обеспечения на основе ИИ может помочь увеличить количество идентифицированных образцов биопсии простаты с раковыми тканями, что в конечном итоге может спасти жизни».
Письмо [PDF] от FDA, адресованного Пейдж до того, как ее нейронная сеть была официально разрешена, признала, что инструмент хранит и управляет изображениями слайдов тканей тела. Это помогает патологам изучать эти образцы биопсии с помощью методов компьютерного зрения, чтобы выделить ткани, которые выглядят ненормально и могут быть злокачественными.
Программное обеспечение также хранит данные в формате, который позволяет экспертам быстро находить отсканированные изображения конкретных пациентов, а также дает им возможность увеличивать части изображения и добавлять аннотации для своих коллег-профессионалов в области здравоохранения. Нам сказали, что он был обучен с использованием более 30 000 изображений целого слайда.
«Простата Пейдж была протестирована клинически на слайдах из более чем 150 учреждений и в многочисленных рецензируемых исследованиях в международных научных журналах, которые подтверждают ее способность помогать патологам ставить более точные диагнозы», – сказал нам представитель.
Однако диагноз рака остается на усмотрение врачей. Простата Пейдж только помогает им лучше визуализировать потенциально раковые клетки. Регулирующий орган дал Пейдж только зеленый свет на предоставление программного обеспечения для исследования рака простаты, что позволило улучшить обнаружение на отдельных изображениях слайдов в среднем на 7,3%.
«Утверждение FDA позволяет патологическим лабораториям внедрять этот диагностический инструмент в свой клинический рабочий процесс, чтобы помочь патологам стать более точными, воспроизводимыми и более эффективными, что позволит им сосредоточить свое внимание на наиболее важных аспектах постановки диагноза», – сказал Дэвид. Климстра, соучредитель и главный врач Пейдж.
Новичок надеется коммерциализировать алгоритм глубокого обучения, который мог бы обработать весь слайд биопсии и классифицировать его как «подозрительный» или «не подозрительный» для рака простаты. Климстра входил в группу исследователей MSKCC, которые описали такую систему в рецензируемом исследовании Nature Medicine в 2019 году.
Пейдж также предлагает аналогичный инструмент для изучения тканей рака груди, который прямо сейчас доступен бета-тестерам и официально не одобрен FDA.
Представитель компании сказал нам: «Сочетание искусственного интеллекта с традиционными обследованиями на рак простаты и методами наблюдения может помочь обнаружить рак раньше, что в целом упрощает лечение онкологов. Патологи завалены большим количеством биопсий для скрининга и с Paige Prostate их рабочие процессы оказались более точными при обнаружении рака ».
Нам сказали, что он будет доступен в виде облачной службы программного обеспечения, а цены будут зависеть от количества изученных случаев и количества пользователей. ®
