Alibaba опубликовала отчет с подробным описанием ряда технологических тенденций, которые, по мнению китайской мегакорпорации, окажут влияние на экономику и общество в целом в течение следующих нескольких лет. Это включает в себя использование ИИ в научных исследованиях, внедрение кремниевой фотоники, интеграцию наземных и спутниковых сетей передачи данных, среди прочего.
Отчет Top Ten Technology Trends был подготовлен Академией Alibaba DAMO, созданной фирмой в 2017 году в качестве научно-технического исследовательского центра голубого неба. Недавно DAMO попал в заголовки газет с намеками на новую архитектуру чипа, объединяющую обработку и память.
Среди тенденций, перечисленных в отчете DAMO, ИИ фигурирует неоднократно. В науке DAMO считает, что подходы на основе ИИ сделают возможными новые научные парадигмы благодаря способности машинного обучения обрабатывать огромные объемы многомерных и мультимодальных данных и решать сложные научные проблемы. В отчете говорится, что ИИ не только ускорит скорость научных исследований, но и поможет открыть новые законы науки и будет использоваться в качестве производственного инструмента в некоторых фундаментальных науках.
В качестве доказательства в отчете приводится тот факт, что Google DeepMind уже использовал ИИ для доказательства и предложения новых математических теорем и помощи математикам в областях, связанных со сложной математикой.
Возобновляемая энергия
Одной из необычных областей, в которой DAMO видит влияние ИИ, является интеграция энергии из возобновляемых источников в существующие электрические сети. Энергия, вырабатываемая из возобновляемых источников, будет варьироваться в зависимости от погодных условий, говорится в отчете, которые непредсказуемы и могут быстро меняться, что создает проблемы для интеграции возобновляемых источников энергии, такие как поддержание стабильной производительности.
DAMO заявляет, что ИИ будет иметь важное значение для решения этих проблем, в частности, он сможет предоставлять более точные прогнозы мощности возобновляемых источников энергии на основе прогнозов погоды. Интеллектуальное планирование с использованием методов глубокого обучения должно быть способно оптимизировать политику планирования для таких источников энергии, как ветер, солнечная энергия и гидроэнергетика.
Согласно отчету, использование больших данных и технологий глубокого обучения позволит отслеживать сетевое оборудование и прогнозировать сбои, поэтому, возможно, в ближайшем будущем вы будете винить ИИ, когда отключается электричество, как раз когда вы пытаетесь смотреть запоем. Служебные обязанности.
Меньший масштаб
DAMO также считает, что мы увидим сдвиг в эволюции моделей ИИ от крупномасштабных предварительно обученных моделей, таких как BERT и GPT-3, которые требуют огромных вычислительных мощностей для работы и, следовательно, потребляют много энергии, к модели меньшего масштаба, которые будут обрабатывать обучение и логические выводы в последующих приложениях.
Согласно этой точке зрения, когнитивный вывод в базовых моделях будет доставляться в мелкомасштабные модели, которые затем применяются к последующим приложениям. Это приведет к появлению отдельных ответвлений от основной модели, которые развили свое собственное восприятие, принятие решений и результаты выполнения в результате работы в своих отдельных сценариях, которые затем возвращаются обратно в базовые модели.
Таким образом, основополагающие модели постоянно развиваются благодаря обратной связи и обучению для создания органичной интеллектуальной кооперативной системы, утверждается в отчете.
Конечно, у этого видения есть проблемы, и в отчете DAMO говорится, что любая такая система должна учитывать взаимодействие между крупномасштабными и мелкомасштабными моделями, а также проблемы интерпретируемости и причинно-следственных связей фундаментальных моделей, поскольку мелкомасштабные модели будут полагаться на них.
Кремниевая фотоника
Кремниевая фотоника не за горами уже много лет, обещая не только способность компьютерных чипов взаимодействовать с помощью оптических соединений, но, возможно, даже использование фотонов вместо электронов внутри чипов. Теперь DAMO ожидает, что мы увидим широкое использование кремниевых фотонных чипов для высокоскоростной передачи данных между центрами обработки данных в течение следующих трех лет, а кремниевые фотонные чипы постепенно заменят электронные чипы в некоторых вычислительных областях в течение следующих пяти-десяти лет.
В отчете говорится, что продолжающийся рост облачных вычислений и искусственного интеллекта станет движущей силой технологических прорывов, которые обеспечат быстрое продвижение и коммерциализацию кремниевых фотонных чипов.
Кремниевые фотонные чипы могут широко использоваться в оптических коммуникациях внутри и между центрами обработки данных и оптическими вычислениями. Тем не менее, по данным DAMO, текущие проблемы кремниевых фотонных чипов связаны с цепочкой поставок и производственными процессами. Дизайн, массовое производство и упаковка кремниевых фотонных чипов еще не стандартизированы и не масштабированы, что приводит к низким производственным мощностям, низкому выходу продукции и высоким затратам.
Частные вычисления
Конфиденциальность — еще одна область, в которой, по мнению DAMO, мы увидим прогресс в ближайшие несколько лет. В нем говорится, что уже существуют методы, которые позволяют выполнять вычисления и анализ при сохранении конфиденциальности, но широкое применение этой технологии ограничено из-за узких мест в производительности и проблем со стандартизацией.
В отчете прогнозируется, что передовые алгоритмы гомоморфного шифрования, которые позволяют выполнять вычисления с данными без их расшифровки, достигнут критической точки, так что для поддержки шифрования потребуется меньше вычислительной мощности. Он также предусматривает появление организаций, которым доверяют данные, которые будут предоставлять технологии и операционные модели в качестве доверенных третьих сторон для ускорения обмена данными между организациями.
Спутниковая связь
Еще один прогноз DAMO заключается в том, что спутниковая связь и наземные сети станут более интегрированными в течение следующих пяти лет, обеспечивая повсеместную связь. В отчете это обозначено как спутниково-наземные интегрированные вычисления (STC) и указано, что оно будет соединять спутники на высокой околоземной (HEO) и низкой околоземной орбитах (LEO) и наземные сети мобильной связи для обеспечения «бесшовного и многомерного покрытия».
Конечно, при реализации всего этого возникают серьезные проблемы, в том числе то, что традиционная спутниковая связь является дорогостоящей и использует статические механизмы обработки, которые не могут удовлетворить требования STC, в то время как оборудование для спутниковых приложений не является обычным явлением, а оборудование для наземных приложений не может использоваться в космосе. .
Конвергенция «облако-сеть-устройство»
Наконец, отчет DAMO предсказывает рост того, что он называет конвергенцией облачных сетей и устройств. Похоже, это основано на предположении, что облачные платформы предлагают огромную вычислительную мощность, в то время как современные сети передачи данных могут обеспечить доступ к этой вычислительной мощности практически из любого места, так что конечным устройствам нужен только пользовательский интерфейс.
Да, это снова появляется концепция тонкого клиента, на этот раз с использованием облака в качестве хоста. Согласно отчету, облака позволяют приложениям освободиться от ограниченной вычислительной мощности устройств и выполнять более сложные задачи, в то время как новые сетевые технологии, такие как 5G и спутниковый интернет, необходимо постоянно совершенствовать, чтобы обеспечить широкое покрытие и достаточную пропускную способность.
По чистой случайности у Alibaba Cloud уже есть такие устройства: портативное устройство Wuying, выпущенное в 2020 году, и более мощное настольное устройство, продемонстрированное в прошлом году.
Естественно, в отчете DAMO ожидается увидеть «всплеск сценариев приложений поверх конвергентной системы «облако-сеть-устройство» в течение следующих двух лет, что приведет к появлению новых типов устройств и обещает более высококачественный и иммерсивный опыт для пользователей. пользователи. ®
