Специальная серия Если вам нравится наша конференция MCubed по искусственному интеллекту и машинному обучению, вам также может понравиться наша новая ежемесячная веб-трансляция по всем вопросам машинного обучения с точки зрения разработки программного обеспечения. Осталась всего одна неделя до выхода первого эпизода, который погрузит вас в глубины анализа данных.

Каждый разработчик, работающий в контексте машинного обучения, рано или поздно наткнется на часто цитируемую формулу «мусор на входе – мусор на выходе», которая служит напоминанием о том, что ни одна хорошая модель не может быть получена из плохих исходных данных. Но как отличить хорошие данные от плохих?

Знание некоторых ожидаемых закономерностей может быть хорошим началом, а их изучение может помочь выявить мошеннические данные, прежде чем вы построите на них всю свою систему. В первом эпизоде ​​нашей новой серии блестящих веб-лекций на MCubed профессор Марк Уайтхорн познакомит вас с одним очень распространенным, хотя и часто упускаемым из виду таким паттерном: распределением Бенфорда.

Узнайте, как это выглядит и почему это происходит, чтобы вы могли решить, следует ли ожидать его отсутствие в используемых вами данных или, скорее, это явный признак того, что следует присмотреться. Мы почти уверены, что вы выйдете из сеанса, увидев его повсюду – от улицы, на которой вы живете, до местного хозяйственного магазина – и захотите изучить некоторые данные, чтобы увидеть, действительно ли распределение Бенфорда ТАКОЕ распространено.

Тем не менее, мы надеемся, что это не единственное, на что эта веб-конференция вдохновит вас, поскольку мы также рассмотрим текущие новости в области практического машинного обучения, такие как обновления инструментов, новые услуги машинного обучения или недавно представленные проекты. Таким образом, вы в курсе последних событий и, возможно, найдете кое-что, что поможет вам продвигать свою собственную работу.

Эпизод 1 бесплатной веб-трансляции на MCubed выйдет в эфир 2 сентября в 11:00 по московскому времени, а новые выпуски будут выходить каждый первый четверг месяца.

Каждое мероприятие будет включать в себя тщательно отобранный экспертный доклад, в ходе которого специалисты-практики поделятся своими мыслями о своей повседневной работе, отвечая на такие вопросы, как, например, как узнать, хороша ли модель, как выглядит надежная производственная инфраструктура и какие инструменты необходимы для реализации. идеи быстро. Мы также будем использовать возможность время от времени возвращаться к некоторым основам, так как наличие основательных фундаментальных знаний по теме никому не повредит.

У вас есть тема, связанная с машинным обучением, о которой вы хотели бы узнать больше? Превосходно! Дайте нам знать, и мы сделаем все возможное, чтобы раскрыть его в одном из следующих эпизодов.

Не забудьте зарегистрироваться здесь, и увидимся 2 сентября. ®