Вебинар История полетов пестрит историями о тщетных надеждах. До того, как двигатели смогли поднять летательные аппараты над птицами, отважные люди пристегивали крылья и прыгали с вершин холмов, а другие запускали себя в обреченных на гибель планерах – аппаратах, слишком тяжелых и невосприимчивых, чтобы подняться далеко над землей. Пока, то есть, прогресс в науке о летной инфраструктуре не сделал все правильно.
Можно сказать, что те же самые уроки инфраструктуры существуют и сегодня, когда необходимо использовать возможности генеративного ИИ и больших языковых моделей (БЯМ) для оптимизации коммерческих операций и получения конкурентного преимущества в бизнесе. Однако организациям важно задаться вопросом, оптимизировано ли их аппаратное обеспечение для решения этой задачи. Вычисления на базе GPU обеспечивают высокую производительность, но это может быть дорогостоящим решением, требующим длительного времени на внедрение и опыта, который может оказаться выше уровня знаний Вашей команды.
Именно эта тема будет обсуждаться на нашем последнем вебинаре – Как ускорить внедрение Gen AI и LLM – 20 сентября в 17:00 BST/12:00 EDT/9:00 PDT. Вы услышите, как Тим Филлипс из журнала Register обсудит с Дэвидом Холлом из Lambda и Джеймсом Кумером из DDN проблемы, часто связанные с внедрением генеративного ИИ и LLM. Трио также рассмотрит преимущества архитектуры Lambda Labs и посоветует, как Вы можете получить немедленные и впечатляющие результаты.
Компании Lambda Labs и DDN уверены, что обладают достаточным опытом, чтобы подобрать решение, отвечающее Вашим непосредственным потребностям. Они утверждают, что, предлагая облачные и локальные варианты, которые на 40% быстрее других облачных платформ с GPU-ускорением, они обеспечат Вам результаты в считанные дни, а не месяцы.
Зарегистрируйтесь для просмотра вебинара здесь. Мы пришлем Вам напоминание, когда придет время просмотра.
Спонсор: DDN.
