DoE тестирует вычислительные возможности Cerebras AI в симуляторах ядерного оружия

    0
    4


    Американская национальная лаборатория Sandia на этой неделе заявила, что проведет расследование с использованием чипов-ускорителей Cerebras размером с пластину, чтобы определить, будет ли ядерное оружие страны работать так, как задумано, если когда-либо возникнет желание глобального уничтожения.

    При поддержке национальных лабораторий Лоуренса в Ливерморе и Лос-Аламосе развертывание будет контролироваться Национальным управлением ядерной безопасности (NNSA) Министерства энергетики, которому поручено, среди прочего, поддерживать надежность и продлевать срок службы уничтожающих город объектов. боеголовок с помощью моделирования, работающего на суперкомпьютерах. Эти симуляции убеждают агентство в том, что любые изменения в ядерном арсенале Соединенных Штатов, такие как сохранение работоспособности физических пакетов путем замены материалов или корректировка конструкции, не окажут недопустимого влияния на разрушительный потенциал.

    Поскольку большинство из нас согласились больше не проводить испытания этих устройств в реальных условиях, вместо этого необходимо моделирование с использованием данных докритических экспериментов. Таким образом, кремний Cerebras будет подвергнут испытаниям, чтобы увидеть, сможет ли он здесь помочь.

    «Это сотрудничество с Cerebras Systems имеет большой потенциал, чтобы повлиять на приложения будущих миссий за счет использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, которые являются новым компонентом наших рабочих нагрузок по моделированию производства», — сказал Саймон Хаммонд, который в качестве руководителя федеральной программы курирует вычислительные системы и программное обеспечение. в группе Advanced Simulation and Computing (ASC) NNSA.

    Это интересное упоминание об ИИ: чипы Cerebras предназначены для ускорения такой работы, и есть некоторый интерес к использованию моделей машинного обучения для прогнозирования результатов научных экспериментов, в отличие от классического вычислительного подхода к моделированию физических взаимодействий. Использование ИИ может быть быстрее, чем чистое вычисление, хотя точность может быть принесена в жертву, и гибрид двух подходов может быть лучшим.

    Системы Cerebras CS-2 представляют собой большой чип размером с обеденную тарелку, содержащий 2,6 триллиона транзисторов. Стартап утверждает, что этот сверхразмерный «вафельный» чип позволяет гораздо быстрее обрабатывать огромные наборы данных, потому что информация может оставаться в процессоре дольше или все время, что позволяет избежать перетасовки данных в более медленную системную память и из нее.

    Выскочка — одна из нескольких компаний, которые исследуют масштабные вычисления для ускорения больших рабочих нагрузок AI/ML. Tesla, например, в этом году продемонстрировала свой суперкомпьютер Dojo на выставке Hot Chips. Полную информацию о вычислительной архитектуре Cerebras в масштабе вафли или о платформе Tesla Dojo можно найти на нашем дочернем сайте. Следующая платформа.

    Говоря с Регистр, Сивасанкаран Раджаманикам, инженер, участвовавший в развертывании технологии Cerebras в Sandia, выразил заинтересованность в изучении того, как архитектура обрабатывает разреженные модели и потоки данных на кристалле. «Масштаб оборудования делает очень интересным посмотреть, что мы можем с ним сделать», — сказал он.

    Cerebras — это только последний стартап ИИ, развернувший свое оборудование в рамках программы ASC. Департамент энергетики регулярно исследует гетерогенные вычислительные платформы, используя различные ЦП, графические процессоры, сетевые карты и другие ускорители, чтобы повысить скорость и разрешение этих симуляций. На сегодняшний день агентство использовало системы от Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM и Nvidia и многих других.

    «Мы ожидаем, что технологии, разработанные в рамках программы, будут протестированы на системах-прототипах усовершенствованной архитектуры программы Advanced Simulation and Computing и в конечном итоге повлияют на производство передовых и общедоступных технологических платформ, используемых тремя лабораториями», — Роберт Хекстра, старший менеджер Группа экстремальных вычислений в Sandia, говорится в заявлении.

    Нам сказали, что результаты этих испытаний послужат основой для будущих инвестиций Министерства энергетики. ®

    Предыдущая статьяPoco Глобальный вариант сумки F5 Сертификация EEC, основные характеристики указаны
    Следующая статьяБрендан Фрейзер извинился перед Сан-Франциско за Джорджа из джунглей
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.