Вкратце ИИ быстро прогрессирует. Всего через несколько месяцев после выпуска самых передовых моделей преобразования текста в изображение разработчики демонстрируют системы преобразования текста в видео.
Meta анонсировала мультимодальный алгоритм под названием Make-A-Video, который позволяет пользователям вводить текстовое описание сцены в качестве входных данных и получать в качестве вывода короткий сгенерированный компьютером анимированный клип, обычно изображающий то, что было описано. Другие типы данных, такие как изображение или видео, также могут использоваться в качестве подсказки для ввода. Согласно нерецензируемому документу, система преобразования текста в видео была обучена на общедоступных наборах данных. [PDF] описание программного обеспечения.
Примеры, приведенные Meta, показывают, что качество этих поддельных ИИ-видео не такое высокое, как у некоторых изображений, созданных генеративными моделями. Однако преобразование текста в видео требует больших вычислительных ресурсов и основано на последовательном создании нескольких изображений для захвата движения. Make-A-Video от Meta в настоящее время не является общедоступным; люди, заинтересованные в опробовании модели, могут подписаться на доступ.
«Мы открыто делимся этим генеративным исследованием и результатами ИИ с сообществом для получения отзывов и продолжим использовать нашу ответственную структуру ИИ для совершенствования и развития нашего подхода к этой новой технологии», — говорится в заявлении владельца Facebook.
Брюс Уиллис продает изображения для создания дипфейков
Брюс Уиллис продал свои права на изображение Deepcake, стартапу по созданию искусственного интеллекта, что позволило ему создавать дипфейковые кадры суперзвезды «Крепкого орешка» для любых будущих фильмов.
Поддельный цифровой двойник Уиллиса уже появлялся в рекламе российской телекоммуникационной компании «МегаФон»:
YouTube видео
Технология искусственного интеллекта использовалась для воссоздания голоса и внешности актера, но Уиллис может быть первым, кто официально продаст права на свое подобие для всех будущих дипфейковых творений в СМИ, сообщает Gizmodo. Уиллис ушел из Голливуда после того, как ему поставили диагноз афазия — заболевание, которое влияет на способность человека понимать и общаться на языке.
«Мне понравилась точность моего персонажа», — говорится в заявлении, приписываемом Уиллису и размещенном на веб-сайте Deepcake. «Для меня это отличная возможность вернуться в прошлое. Нейронная сеть была обучена на контенте «Крепкого орешка» и «Пятого элемента», поэтому мой персонаж похож на образы того времени».
«С появлением современных технологий я мог общаться, работать и участвовать в съемках, даже находясь на другом континенте. Для меня это совершенно новый и интересный опыт, и я благодарен нашей команде».
Использование НЛП для борьбы с бумажными фабриками
Алгоритмы обработки естественного языка могут помочь издателям выяснить, не была ли научная рукопись переработана поддельной научной бумажной фабрикой.
Бумажные фабрики — это теневые предприятия, производящие фальшивые исследования для авторов, которые хотят казаться законными. Людям платят за то, что они пишут научные статьи-призраки, и часто занимаются плагиатом существующих исследований, хотя и меняют формулировку достаточно, чтобы избежать обнаружения. Эти поддельные статьи часто публикуются менее авторитетными журналами, которые больше заботятся о приеме платы за публикацию, чем о качестве статьи.
По данным Nature, шесть издателей, в том числе SAGE Publications, в настоящее время заинтересованы в тестировании программного обеспечения на основе ИИ для автоматической пометки бумаги, которая, по-видимому, произведена на бумажной фабрике. Программа Papermill Alarm, разработанная Адамом Дэем, директором и специалистом по данным британской компании Clear Skies, использует НЛП для анализа стиля написания статей.
Инструмент проверяет, похожи ли формулировки заголовка и аннотации статьи на рукописи с бумажных фабрик, и присваивает оценку, предсказывающую, насколько вероятно, что это была работа мошенника. Дэй просмотрел все названия статей, которые цитировались в системе PubMed, и обнаружил, что один процент из них, вероятно, является фиктивным исследованием, проведенным бумажными фабриками.
Дэвид Бимлер, известный под псевдонимом Смэт Клайд, которого называют сыщиком по вопросам честности исследований, сказал, что эта цифра «слишком высока для комфорта». «Эти мусорные газеты действительно цитируются. Люди хватаются за них, чтобы поддержать свои собственные плохие идеи и поддержать тупиковые исследовательские программы», — сказал он.
Palantir расширяет спорный контракт Project Maven
В 2018 году лидеры на Google разорвала контракт с Министерством обороны США на проект Maven, который использует технологию искусственного интеллекта для анализа кадров с военных беспилотников, открывая таким компаниям, как Palantir, возможность продолжить с того места, где они остановились.
Фирма, занимающаяся анализом больших данных, объявила, что расширяет свою работу по поддержке вооруженных сил США, объединенного штаба и сил специального назначения с помощью программного обеспечения ИИ в рамках годового контракта на сумму 229 миллионов долларов. По данным Bloomberg, часть этих денег поступает от продолжения проекта Maven.
«Предоставляя передовые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения всем военнослужащим, Министерство обороны продолжает сохранять лидирующие позиции с помощью технологий и предоставления лучшего в своем классе программного обеспечения тем, кто находится на передовой», — Акаш Джайн, президент Palantir. Об этом говорится в сообщении USG, дочернего подразделения компании.
«Мы гордимся тем, что сотрудничаем с Военной исследовательской лабораторией для выполнения их важной миссии по поддержке вооруженных сил нашей страны».
Сообщается, что Palatir также планировал купить себе место в NHS Великобритании, приобретя более мелких конкурентов, которые уже заключают контракты или связаны со службой здравоохранения. ®
