IBM заявляет, что приобретение стартапа Databand, специализирующегося на наблюдаемости, поможет ей не допустить, чтобы неверные данные отравляли рабочие нагрузки машинного обучения и аналитики клиентов, а также сэкономить бесчисленные часы потерянного времени в процессе.
Основанная в 2018 году израильская компания Databand специализируется на обнаружении и устранении путаницы, связанной с данными, путем выявления ошибок процессов и конвейеров до того, как они вызовут проблемы на более высоких уровнях.
Основная идея здесь заключается в том, что, хотя такие вещи, как машинное обучение, являются мощным инструментом для определения тенденций в сложных системах или наборах данных, они зависят от постоянного предоставления качественных данных. Как говорится в старой поговорке «мусор на входе, мусор на выходе».
Big Blue позиционирует Databand как решето, которое улавливает отсутствующие или искаженные данные, которые в противном случае могли бы нарушить работу и дать ненадежные результаты.
«Вы не можете защитить то, чего не видите, и когда платформа данных неэффективна, это затрагивает всех, включая клиентов», — заявил генеральный директор Databand Джош Бенамрам.
Databand является последним в длинной череде слияний и поглощений после того, как Арвинд Кришна занял пост генерального директора IBM в 2020 году. За время своего пребывания в должности ИТ-гигант приобрел более двух десятков компаний, чтобы поддержать различные аспекты своего обширного портфеля.
«С добавлением Databand IBM предлагает наиболее полный набор возможностей наблюдения для ИТ-приложений, данных и машинного обучения», — сказал Даниэль Эрнандес, генеральный менеджер по данным и искусственному интеллекту в Big Blue, в предварительном заявлении.
Пакет наблюдаемости Databand, который интегрируется с более чем двумя десятками программных платформ, включая основных облачных провайдеров, службы баз данных и платформы анализа данных, находится рядом с пакетом обработки данных IBM Watson Studio и его платформой мониторинга производительности приложений (APM) Instana.
IBM приобрела Instana в конце 2020 года с той же целью — улучшить рекомендации, предлагаемые ее набором Watson AI.
В то время как Instana обеспечивает целевое обнаружение приложений и мониторинг рабочих нагрузок, выполняемых в нескольких облачных и локальных средах, Databand предназначен для обеспечения сохранности данных.
После развертывания Databand ищет аномальные шаблоны в потоках данных и оповещает инженеров, если таковые обнаружены. Тем временем Instana предоставляет клиентам средства для определения источника этих ошибочных данных и ускорения исправления этих служб.
Вместе IBM утверждает, что две платформы обеспечивают всестороннее представление об их приложениях и данных.
Хотя ни одна из сторон не раскрыла условия сделки, IBM заявила, что сохранит всех сотрудников Databand и продолжит предлагать услугу как в виде локального развертывания на основе подписки, так и в виде приложения «программное обеспечение как услуга». ®
