Мероприятие Вы хотите узнать больше о тонкостях машинного обучения, но не можете понять, с чего начать? Конференция наших практиков ИИ MCubed и обычный Марк Уайтхорн позаботится о вас.
Присоединяйтесь к нам 9 декабря на интерактивном онлайн-семинаре, чтобы узнать все о типах и алгоритмах машинного обучения, а также узнать о сильных и слабых сторонах различных подходов, используя их самостоятельно.
Этот ограниченный однодневный онлайн-семинар предназначен для всех, кто хочет получить представление о машинном обучении – независимо от вашего опыта. Марк начнет с основ, спрашивая и отвечая, что такое машинное обучение, прежде чем углубиться в различные типы систем, о которых вы постоянно слышите.
Когда вы познакомитесь с контролируемым, неконтролируемым обучением и обучением с подкреплением, вы сможете приступить к практическим упражнениям с использованием общих алгоритмов, таких как кластеризация и, конечно же, нейронные сети.
В процессе вы также исследуете плюсы и минусы различных подходов, которые должны помочь вам в оценке того, что может работать для конкретной задачи, а что нет, и узнать, как то, что вы только что попробовали, связаны с что использует Big Biz. Однако это не весь код и алгоритмы в мире машинного обучения, поэтому Марк также даст вам представление о том, о чем еще нужно думать при реализации проектов машинного обучения, например о поиске данных, обучении моделей и оценке.
Поскольку Python превратился в язык, который предпочитают многие специалисты по машинному обучению, упражнения и эксперименты будут выполняться в основном на Python, поэтому его установка вместе с IDE поможет вам максимально эффективно использовать семинар, если вы еще этого не сделали.
Однако это не означает, что курс предназначен только для питонистов. Если вы не знакомы с языком, упражнения будут преобразованы в демонстрации, дающие вам представление о внутренней работе связанного кода, прежде чем мы начнем изменять некоторые параметры вместе. Таким образом, вы узнаете, как каждый параметр влияет на выполняемое обучение, оставляя вас в отличной форме, чтобы продолжить работу на любом языке (или системе машинного обучения без кода), с которой вы чувствуете себя комфортно.
Ваш тренер, профессор Марк Уайтхорн, работает консультантом в национальных и международных организациях, таких как Банк Англии, Standard Life и Sainsbury’s, разрабатывая аналитические системы и решения для анализа данных. Он также является почетным профессором аналитики в Университете Данди, где преподает магистерский курс науки о данных и проводит исследования в области разработки аналитических систем и протеомики. Здесь вы можете оценить его блестящие навыки преподавания.
Если вам это кажется интересным, перейдите на сайт MCubed, чтобы обезопасить свое место. Билеты очень ограничены, чтобы мы могли ответить на все ваши вопросы, и каждый получил надлежащую поддержку в течение дня – так что не ждите слишком долго. ®
