Американская сеть здравоохранения Carbon Health представила инструмент искусственного интеллекта для автоматического создания медицинских карт на основе разговоров между врачами и их пациентами.
Если пациент соглашается на то, чтобы его встреча была записана и расшифрована, аудиозапись передается в облачный сервис Amazon AWS Transcribe Medical, который преобразует речь в текст. Стенограмма вместе с данными из медицинских карт пациента, включая недавние результаты анализов, передается в модель машинного обучения, которая создает заметки, обобщающие важную информацию, собранную во время консультации.
На приведенном ниже снимке экрана с примером медицинской карты показано, какой тип текста генерирует программное обеспечение с псевдонимом Carby. Включена информация о гипотетическом пациенте и жизненно важные измерения, а также резюме медицинских карт и диагнозов.
Обещание … что Carbon рекламирует для промышленности
Генеральный директор Carbon Health Эрен Бали сказал, что программное обеспечение напрямую интегрировано в систему электронных медицинских карт (EHR) фирмы и работает на новейшей языковой модели OpenAI, GPT-4.
В Carbon Health заявили, что этот инструмент составляет резюме консультаций за четыре минуты, по сравнению с 16 минутами, потребляемыми врачом из плоти и крови, работающим в одиночку. Таким образом, клиники могут принимать больше пациентов
«Использование писцов и услуг транскрипции является стандартным в отрасли здравоохранения, и большинство пациентов дают согласие на то, чтобы их посещение записывалось их поставщиком», — сказал представитель. Регистр в понедельник.
«Как только заметка будет готова в нашей электронной медицинской карте, мы уведомляем поставщика услуг о необходимости просмотра, редактирования и проверки сводки о принятии медицинских решений (утверждение сводки о посещении всегда выполняется поставщиком). Мы все еще совершенствуем эту функцию, добавляя больше отзыв поставщика».
Генеративные модели ИИ не идеальны и часто приводят к ошибкам. Поэтому врачам необходимо проверить текст, сгенерированный ИИ. Carbon Health утверждает, что 88 процентов формулировок могут быть приняты без правок.
Carbon Health заявила, что модель уже поддерживает более 130 клиник, где более 600 сотрудников имеют доступ к инструменту. По сообщениям, клиника, тестирующая инструмент в Сан-Франциско, добилась 30-процентного увеличения числа пациентов, которых он может лечить.
Конкурирующие поставщики и стартапы, работающие над той же проблемой, но не имеющие прямого доступа к пациентам, спешат продать свое программное обеспечение другим клиникам и больницам.
Abridge, выскочка, которая создала собственную систему для расшифровки и обобщения разговоров между врачом и пациентом, например, сотрудничает с системой здравоохранения Канзасского университета в испытаниях. Ambience Healthcare при поддержке стартап-фонда OpenAI создала AutoScribe — аналогичный продукт на базе GPT-4, который используется в клиниках первичной медико-санитарной помощи, таких как Pine Park Health в Калифорнии. ®
