Вкратце Используя два разных бесплатных алгоритма искусственного интеллекта, предсказывающего белок, ученые-компьютерщики почти смогли смоделировать Omicron до того, как вариант коронавируса был физически картирован.
Колби Форд, исследователь из Университета Северной Каролины, провел моделирование, используя AlphaFold от DeepMind и RoseTTAFold от Вашингтонского университета, чтобы предсказать структуру белка последнего штамма, доминирующего в текущих случаях COVID-19.
«Одна из двух предсказанных Фордом структур оказалась в значительной степени верной: он подсчитал, что положения ее центральных атомов различаются примерно на полангстрема, что примерно равно радиусу атома водорода», — впервые сообщил Wired.
Форд пришел к своим выводам до того, как ученые смогли полностью изучить реальный образец Омикрона под электронным микроскопом и правильно составить карту его структуры. Вариант содержит более 30 изменений шиповидного белка — белка SARS-CoV-2, который распознает клетки-хозяева и является основной мишенью иммунных реакций организма.
Хотя модели прогнозирования белка могут помочь ускорить исследования Omicron, доступ к реальному образцу по-прежнему превосходит компьютерные модели. Ученые смогли выяснить, что новый вариант связывается с клетками своего хозяина сильнее, чем предыдущие штаммы, чего не могли предсказать модели искусственного интеллекта.
«Золотым стандартом всегда будет прямое измерение», — сказал Шрирам Субраманиам, профессор Университета Британской Колумбии, изучавший образцы Omicron. «Если вы строите программу по борьбе с наркотиками на миллиард долларов, люди хотят знать, что на самом деле происходит».
IBM Watson Health выставлен на продажу
IBM хочет продать Watson Health более чем за 1 млрд долларов, поскольку она пытается разгрузить свое, как сообщается, убыточное подразделение медицинских данных и аналитики искусственного интеллекта.
Отраслевые слухи о том, что Big Blue хочет сократить свои услуги IBM Watson, снова циркулируют. В прошлом году идея была высказана в Уолл Стрит Джорнал; на этот раз она появилась в Axios.
Инвестиционный банк BofA Securities пытается помочь IBM найти покупателя, и заявки должны были быть поданы на этой неделе. Потенциально заинтересованные предприятия предположительно включают медицинские компании и частные инвестиционные компании.
IBM с трудом пытается заработать на Watson Health. Медицинские решения для лечения заболеваний трудно масштабировать в реальных клинических условиях для разных групп пациентов и больниц.
Как ИИ может остановить производство психоактивных веществ
Ученые разработали модель искусственного интеллекта, получившую название DarkNPS, которая способна предсказывать химическую структуру психоактивных препаратов. Они считают, что это может помочь властям расправиться с новыми наркотиками еще до того, как они будут разработаны или проданы.
«Правительства могли бы просмотреть тайник с гипотетическими препаратами, разработанными DarkNPS, и запретить их еще до того, как кто-либо на самом деле их производит или распространяет», — сказал Дэвид Уишарт, компьютерный ученый и биолог из Университета Альберты.
Алгоритм сгенерировал 8,9 миллиона потенциальных структур наркотиков из психоактивных веществ, на которых он был обучен; Согласно пресс-релизу, в этом сгенерированном наборе присутствовало почти 200 дизайнерских наркотиков, недавно появившихся на нелегальных рынках. Имея только массу молекулы и данные масс-спектрометрии, он мог более или менее предсказать химическую формулу и структуру лекарства.
