Вкратце Юристы по контрактам все чаще работают с программным обеспечением для распознавания лиц, поскольку они продолжают работать из дома во время пандемии COVID-19.
Судя по интервью, проведенным газетой Washington Post с более чем двумя десятками американских адвокатов, эта технология является беспроигрышной. Чтобы убедиться, что эти контрактные юристы, которые берут на себя краткосрочные контракты, работают должным образом и надлежащим образом обрабатывают конфиденциальную информацию, за каждым их шагом следят веб-камеры.
Программное обеспечение для мониторинга санкционировано их работодателями и используется для контроля доступа к юридическим документам, которые необходимо проверить. Если система думает, что кто-то другой просматривает файлы на компьютере, или оборудование было настроено для записи информации с экрана, пользователь загружается.
Для некоторых законных орлов, особенно с более темной кожей, такая рабочая среда не может быть утомительной. Алгоритмы не могут надежно распознать их лица или их сбивает освещение в комнате, качество веб-камеры или небольшие движения лица. Это заставляет программное обеспечение мониторинга думать, что присутствует неавторизованный человек или имеет место какое-либо другое нарушение, и генерируется предупреждение.
Один юрист сказал, что спутанные узлы в ее волосах были ошибочно приняты за «несанкционированные записывающие устройства», и ее часто выгоняли из системы – она сказала, что в некоторые дни ей приходилось входить в систему более 25 раз.
Многие сказали, что они чувствовали себя бесчеловечными и ненавидели чувство, будто с ними «обращались как с роботами». Другие, однако, сказали, что не возражают против такого наблюдения и на самом деле работают более продуктивно из-за этого. У нас есть больше об этой технологии наблюдения здесь.
В базах данных алгоритмов рака кожи с искусственным интеллектом не хватает пациентов с более темной кожей
В общедоступных наборах данных, используемых для обучения и тестирования алгоритмов лечения рака кожи с помощью искусственного интеллекта, отсутствует расовое разнообразие, и они могут привести к созданию моделей, которые менее точно работают при анализе более темных тонов кожи.
В документе, опубликованном на этой неделе в Lancet Digital Health и представленном в Национальном исследовательском институте рака, было обнаружено, что 21 набор данных о раке кожи с открытым исходным кодом в основном содержит изображения светлой кожи.
Всего было 106 950 изображений, и только 2436 из них беспокоились о том, чтобы иметь этикетку с типом кожи. Среди этих 2436 изображений было только десять изображений людей с коричневой кожей и только одно с темно-коричневой или черной кожей.
«Мы обнаружили, что для большинства наборов данных не было представлено много важной информации об изображениях и пациентах в этих наборах данных, – сказал Дэвид Вен, соавтор исследования и дерматолог из Оксфордского университета. показали, что программы, обученные на изображениях, сделанных только у людей со светлой кожей, могут быть не такими точными для людей с более темной кожей, и наоборот ».
Хотя эти наборы данных предназначены для академических исследований, трудно сказать, затронули ли какие-либо коммерческие медицинские системы его ограничения.
«Оценка того, были ли или какие коммерческие алгоритмы были разработаны на основе наборов данных, выходила за рамки нашего обзора», – сказал он. . «Это актуальный вопрос, и он действительно может лечь в основу будущей работы».
Войдите в Cohere, он может говорить о разговоре?
GPT-3 – не единственная крупная коммерческая языковая модель в городе. Теперь у клиентов больше выбора, чем когда-либо, после того, как последний стартап Cohere запустил API-интерфейс для создания текста AI и объявил о многолетнем контракте на использование TPU от Google.
Эти контракты выгодны для поставщиков облачных услуг. Cohere заплатит Google большие суммы денег за свои вычислительные ресурсы. А Google, в свою очередь, поможет Cohere продать свой API, сообщает TechCrunch. Это беспроигрышная ситуация для обеих компаний.
Разработчикам нужно всего лишь добавить несколько строк кода в свои приложения, чтобы получить доступ к моделям Cohere через API. Они также могут настраивать свои собственные наборы данных для выполнения всевозможных задач, таких как создание или обобщение текста.
«До сих пор высококачественные модели НЛП были прерогативой крупных компаний», – сказал соучредитель и генеральный директор Cohere Эйдан Гомес. «Благодаря этому партнерству мы даем разработчикам доступ к одной из важнейших технологий, появившихся в результате современной революции в области искусственного интеллекта».
Другие коммерческие модели включают Megatron от Nvidia и Jurassic-1 от AI21 Lab.
API OpenAI GPT-3 теперь общедоступен
OpenAI объявил, что его API GPT-3 теперь общедоступен, пользователи из выбранных стран могут зарегистрироваться и сразу же поиграть с моделью.
«Наш прогресс в обеспечении безопасности позволяет удалить список ожидания для GPT-3», – говорится в сообщении на этой неделе.
«Десятки тысяч разработчиков уже используют преимущества мощных моделей ИИ через нашу платформу. Мы считаем, что, открыв доступ к этим моделям через простой в использовании API, больше разработчиков найдут творческие способы применения ИИ к большому количеству полезные приложения и открытые проблемы ».
Раньше разработчикам приходилось ждать, пока они не будут одобрены компанией, прежде чем они смогут использовать инструмент. Хотя OpenAI заявила, что изменила некоторые из своих пользовательских ограничений, разработчики не могут использовать модель генерации текста AI для определенных приложений, а в некоторых случаях может потребоваться реализовать фильтр содержимого.
Такие вещи, как общедоступные чат-боты, которые могут извергать ненавистнические высказывания или текст NSFW, определенно запрещены.
Каково быть амазомбцем, за которым постоянно наблюдают камеры искусственного интеллекта
Один человек пошел под прикрытием в центр выполнения заказов Amazon в Монреале и сказал, что его камеры с искусственным интеллектом были «самой коварной формой наблюдения» за рабочими.
Мостафа Хенавей, общественный организатор Центра иммигрантов, организации, которая борется за права иммигрантов, и кандидат наук в Университете Конкордия, решила поработать месяц амазомбийцем. Он описал, каково было работать кладбищенской сменой с 01:20 до 12:00 в будние дни.
Рабочие должны привязать к руке устройство, которое сообщает им, какие задачи они должны выполнять в течение дня, и регистрирует их рабочее время. Камеры с искусственным интеллектом, установленные во время пандемии COVID-19, чтобы сотрудники находились на расстоянии шести футов друг от друга, сканируют каждое их движение. Даже руководители не могут избежать их взгляда.
«Искусственные камеры только обеспечили нам повиновение», – написал он в канадском новостном издании The Breach.
«Каждые шесть минут камеры AI анализируют каждого рабочего и расстояние между ними, создавая отчет в конце смены. Использование искусственного интеллекта для больших данных показывает, что даже менеджмент не контролирует себя – он просто нужен, чтобы обеспечить выполнение алгоритмов и заранее определенных задач ».
Но послушайте, по крайней мере, парень, ответственный за все это, получил свою радость в космосе. ®
