Анализ Добавить роботов или автоматизировать машины на старые фабрики не так просто, как кажется. Модернизация заводов с использованием новых технологий для синхронной работы машин и роботов требует новой системной архитектуры.

Многие технологические компании пытаются восполнить этот пробел аппаратным и программным обеспечением. Облачные компании, производители микросхем, компании-разработчики программного обеспечения и поставщики телекоммуникационных услуг разрабатывают топологии, позволяющие машинам напрямую обмениваться данными и анализировать данные.

Во вторник Intel заявила, что будет использовать Linux для обновления системы на заводах. Chipzilla работала с Red Hat над планом, который обеспечивает более детальную координацию работы машин между объектами, что теперь стало возможным в более быстрых сетях 5G.

В основе архитектуры системы лежит межмашинное взаимодействие между роботами, исполнительными механизмами, машинами и устройствами ввода-вывода в цехе. Производители в значительной степени полагаются на искусственный интеллект для автоматизации машин и увеличения производительности, и в этом случае данные должны быть отправлены через ряд шагов на более производительные серверы, которые затем анализируют данные.

Необработанные данные, собранные с помощью ряда периферийных вычислительных устройств с чипами Intel, оптимизируют поток данных, отсекая нерелевантные данные и гарантируя, что только релевантная информация передается вверх по потоку к данным на месте для моделей ИИ или аналитики. Транспортировка данных организована с помощью Red Hat OpenShift Kubernetes и платформ виртуализации, работающих на разных уровнях.

Затем данные поступают в центры обработки данных на месте или удаленно, где машинное обучение может анализировать данные. Результаты могут быть переданы непосредственно машинам и роботам, которые затем могут корректировать операции.

Архитектура предназначена для работы на отдельных заводах или в сети производственных площадок.

Резкие движения

Google недавно объявил о своей инициативе Google Distributed Cloud, в рамках которой он перенесет некоторую обработку информации на периферию с помощью оборудования, сертифицированного компанией. Пограничное устройство может работать на периферийных устройствах, размещенных Google, поставщиками услуг связи или клиентами. Это может быть актуально для производителей, которые захотят использовать облачный сервис Google для искусственного интеллекта или других приложений.

Но универсальная заводская системная архитектура Intel и Red Hat может работать не для всех производителей. Некоторые компании создают индивидуальные технологические схемы для удовлетворения своих конкретных потребностей.

Siemens и Bosch в настоящее время модернизируют свои собственные заводы частными сетями 5G в спектре, прямо лицензированном правительством Германии.

Компании тестируют автономные транспортные средства, которые обмениваются данными непосредственно внутри заводов друг с другом в сети 5G, которая построена в пределах завода и не связана с общедоступной сетью.

В обоих случаях они отсекают микросхемы ИИ и компоненты, которые помогали транспортным средствам общаться друг с другом, чтобы избежать столкновений. Вместо этого у автоматизированных транспортных средств есть сетевой чип 5G, который отправляет данные во внутреннее облако, которое отображает навигационные данные и управляет движением робота. Siemens оснащает фабрики небольшими ячейками 5G и маршрутизаторами и использует транспортные средства для транспортировки материалов между машинами. ®