Преступники используют поддельный голос искусственного интеллекта, чтобы обмануть банк ОАЭ на 35 миллионов долларов °

    0
    30


    Вкратце Власти Объединенных Арабских Эмиратов обратились к Министерству юстиции США с просьбой помочь в расследовании дела с участием менеджера банка, который был обманут с целью перевода 35 миллионов долларов преступникам с помощью поддельного голоса, созданного с помощью искусственного интеллекта.

    Сотруднику позвонил с просьбой о переводе средств, принадлежащих компании, кто-то, претендующий на должность директора компании. Он также ранее видел электронные письма, в которых говорилось, что компания планирует использовать деньги для приобретения, и нанял юриста для координации процесса. Когда фиктивный директор приказал ему перевести деньги, он сделал это, посчитав это законной просьбой.

    Но все это было мошенничеством, согласно судебным документам США, опубликованным Forbes. Преступники использовали «технологию глубокого голоса для имитации голоса режиссера», говорится в сообщении. Теперь официальные лица из ОАЭ попросили Министерство юстиции передать данные двух банковских счетов в США, на которые было депонировано более 400 000 долларов из украденных денег.

    Следователи считают, что в ограблении замешано не менее 17 человек.

    Системы искусственного интеллекта должны видеть человеческую перспективу

    Facebook объединился с 13 университетами в девяти странах для компиляции Ego4D, набора данных, содержащего более 2200 часов видео, снятых от первого лица, из которых 700 участников были сняты, выполняя повседневные действия, такие как приготовление пищи или игра в видеоигры.

    Антисоциальная сеть надеется, что Ego4D откроет новые возможности в дополненной и виртуальной реальности или робототехнике. Новые модели, обученные на этих данных, можно протестировать на ряде задач, включая эпизодическую память, предсказание того, что произойдет дальше, координацию движений рук для манипулирования объектами и социальное взаимодействие.

    «Представьте, что ваше устройство с дополненной реальностью показывает, как именно держать палочки во время урока игры на барабанах, подсказывает вам рецепт, помогает найти потерянные ключи или вспоминает воспоминания в виде голограмм, которые оживают прямо перед вами», – говорится в блоге Facebook. Почта.

    «Системы искусственного интеллекта следующего поколения должны будут учиться на совершенно другом виде данных – видеороликах, которые показывают мир из центра событий, а не со стороны», – добавила Кристен Грауман, ведущий научный сотрудник Facebook.

    Исследователи получат доступ к Ego4D позже в следующем месяце при условии заключения соглашения об использовании данных.

    Программное обеспечение Microsoft Translator AI

    Microsoft Translator, программное обеспечение для языкового перевода на основе нейронных сетей, теперь может переводить более 100 различных языков.

    На этой неделе в Microsoft Translator были добавлены двенадцать новых языков и диалектов, в том числе: исчезающие языки, такие как башкирский, на котором говорит кипчакская тюркская этническая группа, коренная в России, до более распространенных языков, таких как монгольский. Microsoft Translator теперь поддерживает 103 языка.

    «Сто языков – это хорошая веха для нас в достижении нашей цели, чтобы каждый мог общаться, независимо от языка, на котором он говорит», – сказал Сюэдун Хуанг, технический специалист Microsoft и технический директор Azure AI.

    Сюэдун сказал, что программное обеспечение основано на многоязычной модели искусственного интеллекта, называемой Z-кодом. Система работает с текстом и является частью усилий Microsoft по созданию более крупной мультимодальной системы, способной обрабатывать изображения, текст и аудио, получившей название XYZ-code vision. Microsoft Translator развернут в ряде служб, включая поисковую систему Bing, и предлагается в виде API на его облачной платформе Azure Cognitive Services.

    ShotSpotter подает в суд на Vice за клевету и требует 300 миллионов долларов в качестве компенсации

    Скандальная компания Shotspotter, занимающаяся обнаружением выстрелов с помощью искусственного интеллекта, подала в суд на Vice, утверждая, что ее бизнес был несправедливо запятнан серией статей, опубликованных новостным агентством.

    «26 июля 2021 года Vice запустила клеветническую кампанию, в ходе которой ложно обвинила ShotSpotter в сговоре с полицией с целью сфабриковать и изменить доказательства, чтобы подставить черных мужчин за преступления, которых они не совершали», – говорится в жалобе.

    ShotSpotter обвинил публикацию в неточном изображении технологий и действий компании с целью «культивирования« подрывного »бренда», используемого для продажи продуктов, рекламируемых в его «спонсируемом контенте».

    Компания попала в заголовки газет, когда были отозваны доказательства, использованные для доказательства того, что чернокожий мужчина застрелил другого человека в суде. Адвокат защиты обвинил сотрудников ShotSpotter в подделке улик в пользу полиции. Vice якобы делала ложные заявления о том, что компания регулярно использовала свое программное обеспечение для обозначения громких звуков как выстрелов, чтобы помочь правоохранительным органам преследовать невиновных подозреваемых в делах о стрельбе.

    Когда журналистам Vice предоставили доказательства, подтверждающие, что это не так, они отказались исправить свои фактические неточности, говорится в иске. ShotSpotter утверждала, что статьи разрушили ее репутацию, и теперь она хочет, чтобы Vice выплатила колоссальный ущерб в размере 300 миллионов долларов.

    Состояние AI в 2021 году

    Опубликован годовой отчет State of AI, составленный двумя британскими технологическими инвесторами, в котором кратко излагаются тенденции и разработки в области AI в этом году.

    Четвертый отчет Натана Бенаича, венчурного капитала Air Street Capital, и Яна Хогарта, соучредителя музыкального приложения Songkick и ангела-инвестора, посвящен трансформерам – типу архитектуры машинного обучения, наиболее известной тем, что она поддерживает гигантские языковые модели, такие как OpenAI GPT. -3 или Google BERT.

    Трансформаторы полезны не только для создания текста; они доказали свою компетентность и в других областях, таких как компьютерное зрение или биология. Технология машинного обучения также продолжает развиваться – разработчики развертывают все больше систем для решения реальных проблем, таких как оптимизация энергии с помощью национальных электрических сетей или складской логистики для супермаркетов.

    Пара предупредила, что это также относится к военным приложениям. «Исследователи ИИ традиционно рассматривали гонку вооружений ИИ как образную – симулированные воздушные бои между конкурирующими системами ИИ, проводимые в лабораториях, – но это меняется с сообщениями о недавнем использовании автономного оружия различными вооруженными силами».

    Вы можете прочитать полный отчет здесь. ®

    Предыдущая статьяКакой самый быстрый самолет в GTA Online?
    Следующая статьяКак ловить улиток в New World (и для чего они нужны)
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.