Вы должны включить инструменты ИИ в рабочий процесс CI / CD. У нас это есть. Смотрите это °

    0
    27


    Специальная серия После отличного первого эпизода веб-трансляция MCubed вернется 7 октября 2021 года, чтобы разобраться с совершенно другим чудовищем: непрерывной доставкой в ​​машинном обучении.

    Хотя вы, возможно, знакомы с тонкостями Puppet, Ansible и т. Д., Чтобы ускорить и обезопасить реализацию проекта, перенести эти знания в пространство операций машинного обучения не так-то просто. В конце концов, это не просто код приложения и, возможно, файлы конфигурации, о которых вам больше не нужно знать. Здесь задействовано больше дисциплин, чем обычно, а это значит, что вам также необходимо учитывать обучающие данные, модели, а также инструменты и процессы, необходимые для создания таких артефактов при настройке (по крайней мере частично) автоматизированных процессов.

    К счастью, вы не первый, кто пытается справиться с этой сложностью. Во второй части веб-трансляции наших специалистов по машинному обучению DevOps и эксперт по данным Данило Сато любезно согласился познакомить вас с компонентами, необходимыми для хорошей системы непрерывной доставки для приложений машинного обучения.

    Работая над всевозможными проектами модернизации платформ и инженерии данных, Сато накопил обширные знания о том, что работает, а что нет. Он даже поделился своими открытиями в книге 2014 года. DevOps на практике: надежная и автоматизированная доставка программного обеспечения. С тех пор он смог глубже изучить передовой опыт проектов в области науки о данных и машинного обучения, что сделало его всесторонним партнером по обсуждению высококачественной непрерывной доставки в сложных условиях.

    Во время своих выступлений Данило поможет вам понять, что необходимо для предоставления пользователям стабильного ML-приложения, использующего все новейшие активы. Он расскажет вам о хитростях, таких как обеспечение качества и тестирование, чтобы вы не испугались при первом контакте, и укажет на вещи, которые следует учитывать при настройке рабочих процессов для воспроизводимых и надежных выпусков.

    Веб-трансляции начнутся в 11:00 BST (12:00 CEST) с краткого обзора последних новостей, связанных с машинным обучением, для разработчиков программного обеспечения, прежде чем погрузиться в мир непрерывной доставки. Если вы зарегистрируетесь, мы даже напомним вам день на тот случай, если вы забудете время из-за особо сложной задачи.

    Кстати, интернет-трансляция на MCubed предназначена для таких же практиков, как вы. Поэтому, если у вас есть какие-либо темы, о которых вы хотели бы узнать больше, вы хотите поделиться некоторыми полезными моментами или заинтересованы в отчетах о практическом опыте из определенных отраслей, свяжитесь с нами и дайте нам знать, чтобы мы могли включить их в предстоящий выпуск.

    Ждем вас 7 октября! Не забудьте зарегистрироваться здесь.

    Предыдущая статьяActraiser возвращается сегодня с Actraiser Renaissance
    Следующая статьяВы должны включить инструменты ИИ в рабочий процесс CI / CD. У нас это есть.
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.