Заказано В бейсболе “сидеть в кресле кошачьей птицы” означает занимать позицию, дающую стратегическое преимущество. Например, бэттер, у которого нет страйков и три мяча.
Легендарный комментатор “Доджерс” Ред Барбер позаимствовал эту фразу из поведения серой кошачьей птицы на юге США. Сидя высоко над землей, кошачья птица готова использовать все возможности. ИТ-администраторы находятся там же, готовые направить свою организацию на передовые позиции в области генеративного ИИ (GenAI).
Согласно исследованиям, 82% руководителей компаний считают, что GenAI значительно преобразит их бизнес. Используя данные своей организации, они смогут создавать новый контент, автоматизировать процессы и получать глубокие знания со скоростью и эффективностью.
Однако развертывание и управление технологиями GenAI требует тонкого понимания управления данными, требований к сети и масштабируемости инфраструктуры. Это те области, в которых команды специалистов по инфраструктурным технологиям превосходят всех.
ИТ-администраторы: стратегические игроки в инициативах ИИ
ИТ-команды могут возглавить процесс внедрения и интеграции технологий GenAI в бизнес по трем ключевым причинам:
ИТ-специалисты знают, как добраться до данных
В основе инициатив GenAI лежит способность получать доступ к большим объемам данных и управлять ими. Знания о специфике организации обладают невероятным потенциалом. То, что начинается как “просто” данные, способно превратиться в проницательность, инновации и интеллект, уникальный для каждого бизнеса.
Администраторы систем хранения данных уже давно чувствуют себя как дома в этом сложном ландшафте. Они потратили годы на управление структурированными и неструктурированными данными. Они научились отлично работать в многооблачном мире, обеспечивая доступ как к локальным, так и к облачным данным.
Успех проектов GenAI зависит от эффективного поиска и обработки данных. Новые требования, такие как доступ к большим объемам данных в режиме реального времени, а также архитектуры, оптимизированные для скорости и гибкости, приведут к необходимости новых подходов к управлению хранилищами. Здесь администраторы систем хранения могут возглавить внедрение инновационных инструментов, таких как Dell Data Lakehouse, чтобы обеспечить доступ к данным в любом формате, их предварительную обработку и подготовку к эффективному обучению ИИ.
ИТ-специалисты знают, как ориентироваться в сети
Сетевые администраторы играют важнейшую роль в создании и поддержании системы связи в организациях с момента появления ИТ-команд. Они проложили основополагающие цифровые магистрали, обеспечили бесперебойную связь, передачу данных и доступ к ресурсам.
Если данные – это жизненная сила GenAI, то сети – это ее основа. Инициативы GenAI и экспоненциальный рост данных приведут к созданию еще более сложной и мощной сетевой инфраструктуры. Программно-определяемые сети, оркестровка и достижения в области контроля перегрузок и адаптивных механизмов маршрутизации будут и дальше способствовать этому стремительному росту. Хотя чаще всего используется InfiniBand, технологии Ethernet продолжают развиваться.
Аналитики прогнозируют, что потребность в непатентованных, экономически эффективных решениях приведет к 50-процентному росту рынка коммутаторов для центров обработки данных, а к 2025 году большинство внутренних сетей ИИ будут составлять 800 Гбит/с. Сетевые администраторы могут обеспечить готовность своих организаций к инфраструктуре ИИ путем стратегического изучения и развертывания правильного решения для удовлетворения растущих потребностей своей организации.
ИТ-специалисты знают, как масштабировать и виртуализировать вычисления
ИТ-команды отлично справляются с масштабированием технологий для удовлетворения растущих потребностей бизнеса. Когда сложность управления возрастала, они внедряли контейнеризацию и виртуализацию. Когда их организации росли, они развертывали масштабируемую инфраструктуру и внедряли облачные сервисы.
По мере того, как проекты GenAI обретают успех, способность к быстрому масштабированию становится первостепенной. Переход от доказательства концепции к полномасштабному производству при быстрой демонстрации окупаемости инвестиций может представлять собой серьезную проблему. Ключевым моментом для ИТ-команд будет начать с маловероятных и высоковероятных сценариев использования. Одновременно с этим им необходимо предугадать траекторию роста и подготовить инфраструктуру для поддержки расширения. Использование такой гибкой структуры, как Dell AI Factory for NVIDIA, обеспечивает высокомасштабируемую инфраструктуру с гибкой архитектурой микросервисов.
Призыв к действию
Пришло время ИТ-командам воспользоваться своим уникальным положением не участников, а лидеров. Этот путь требует углубления навыков. От освоения обработки данных для GenAI до понимания требований инфраструктуры GenAI с высокой пропускной способностью и взгляда на центр обработки данных в совершенно новом свете. У ИТ-специалистов появилась возможность опираться на свой опыт, развивая не только свою карьеру, но и выводя свои организации на передовые позиции в революции ИИ. ИТ-командам не обязательно делать это в одиночку. Компания Dell Technologies также поддерживает эти инициативы с помощью образования, услуг и отличных решений.
Посетите наш сайт Dell.com/AI, чтобы узнать больше.
Предоставлено Вам компанией Dell Technologies.
