Калифорнийская компания, занимающаяся конвейером данных по машинному обучению, Splice Machine начала процедуру банкротства, говорится в сообщении на ее веб-сайте.
Стартап, среди клиентов которого были банк Wells Fargo, розничный торговец Kroger и компания Infinera, занимающаяся оптическими сетями, специализировался на создании базы данных для проектирования функций, которая, как он надеялся, упростит конвейеры данных машинного обучения.
Основанный на Jupyter Notebooks, набор продуктов включает собственный источник данных Spark, «улучшенную» версию MLflow и собственную реляционную базу данных. Он заявил, что его технология повысит эффективность жизненных циклов машинного обучения.
Штаб-квартира компании находится в нескольких кварталах от моста Окленд-Бэй в Сан-Франциско.
Но в уведомлении на его веб-сайте от 28 июля говорилось, что Splice Machine вступила в производство по делу о несостоятельности в соответствии с законодательством штата Калифорния. “Splice в настоящее время не использует платформу технологий и услуг. Между тем, [Limited liability company] находится в процессе продажи активов, связанных со сваркой », – говорится в сообщении.
Дополнительные документы доступны здесь.
Еще в мае компания выпускала новые продукты. В нем говорится, что Livewire Pulsar, операционная платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для Интернета вещей, была обновлена до архитектуры Kubernetes, чтобы сократить расходы, а также добавить новые функции искусственного интеллекта для повышения производительности.
Новая редакция позволяет Apache Spark увеличивать или уменьшать масштаб по мере необходимости с новыми минимальными / максимальными параметрами для исполнителей как в операциях с базами данных онлайн-аналитической обработки (OLAP), так и в записных книжках для машинного обучения.
В январе он запустил магазин Splice Machine Feature Store, чтобы «помочь большему количеству компаний внедрить машинное обучение, упростив разработку функций».
По данным Crunchbase, компания привлекла в общей сложности 47,5 млн долларов в рамках пяти раундов, включая раунд на 9 млн долларов в 2016 году. Последнее финансирование было привлечено в начале 2019 года в рамках раунда серии B.
С компанией связались для получения дополнительных комментариев. ®
