Коротко об искусственном интеллекте Глава Комиссии по ценным бумагам и биржам США Гэри Генслер предупредил, что растущее использование систем искусственного интеллекта почти наверняка приведет к краху финансовых рынков в какой-то момент в ближайшее десятилетие.
Генслер сказал, что нынешняя свободная разработка ИИ показала Financial Times, что такой крах «почти неизбежен», если регуляторы не вмешаются и контролируют использование этой технологии. Он сказал, что разговаривал с другими регулирующими органами и правительством о том, как исправить потенциально катастрофическую ситуацию.
«Я думаю, что в будущем нас ждет финансовый кризис…[and] в отчетах о последствиях действий люди скажут: «Ага!» Был либо один агрегатор данных, либо одна модель. . . мы полагались». Возможно, это касается ипотечного рынка. Возможно, это происходит в каком-то секторе фондового рынка», — сказал Генслер.
Это будет не первый раз, когда компьютеры играют с финансовыми рынками, совсем недавно произошел внезапный крах 2010 года, который на короткое время уничтожил почти триллион долларов. Британского трейдера обвинили в том, что он создал проблему с фиктивными ордерами, которые затем вызвали автоматическую продажу акций до того, как вмешались люди.
Чтобы предотвратить следующий, Генслер хочет, чтобы SEC и другие американские регулирующие органы еще раз взглянули на потенциальный код, вызывающий сбои. Но это была новая и неопределенная область, и он опасается, что прогресс может быть затруднен.
«Откровенно говоря, это трудная задача», — сказал Генслер. «Это сложный вопрос финансовой стабильности, поскольку большая часть нашего регулирования касается отдельных учреждений, отдельных банков, отдельных фондов денежного рынка, отдельных брокеров; это просто в природе того, что мы делаем».
Мета-обновления AI Habitat
Ученые из лаборатории фундаментальных исследований искусственного интеллекта компании Meta обновили программное обеспечение, предназначенное для обучения моделей ИИ передвижению в среде обитания человека, например, в виртуальных офисах, чтобы помочь физическим роботам делать то же самое.
Код Habitat 3.0 по сути объединяет первые две версии кода в единую систему с дополнительным модулем робототехники, позволяющим разработчикам работать с кодом для разработки робототехники.
В первой итерации была создана модель обучения, позволяющая агентам ИИ перемещаться в виртуальных средах, при этом последняя версия была обновлена до 3D-аватаров, а вторая итерация представляла собой набор данных сред и набор данных объектов, которые можно было распознавать и перемещать.
«В последние годы область исследований воплощенного ИИ в первую очередь была сосредоточена на изучении статической среды — работая исходя из предположения, что объекты в среде остаются неподвижными», — сообщила команда FAIR.
«Однако в физической среде, населенной людьми, это просто не так. Наше видение социально интеллектуальных роботов выходит за рамки нынешней парадигмы и рассматривает динамическую среду».
В качестве следующего трюка Meta заявляет, что хочет взять уроки, извлеченные из третьей версии, и применить их в физическом мире. Если раннее тестирование будет соответствовать технологическим нормам, ожидайте появления большого количества разбитой посуды. ®
