Инициатива Чана-Цукерберга, основанная боссом Meta Марком Цукербергом и его женой Присциллой Чан, направлена на создание одного из крупнейших в мире кластеров графических процессоров, чтобы он мог использовать ИИ в биомедицинских исследованиях.
Дуэт считает, что большие языковые модели будут ключом к пониманию того, что вызывает заболевания на клеточном уровне, и хотят помочь исследователям обучить системы, которые могут предсказывать, как работают клетки, и могут изменяться, становясь патогенными.
Большие языковые модели требуют больших вычислительных ресурсов для обучения и требуют самого современного оборудования для эффективного создания, тестирования и настройки. Инициатива надеется создать кластер из более чем 1000 графических процессоров Nvidia H100, что сделает его одной из самых мощных вычислительных систем для некоммерческих исследований в области медико-биологических наук в мире, по крайней мере, нам так говорят.
Предложение H100 ограничено и сейчас пользуется большим спросом; даже крупнейшие поставщики облачных услуг изо всех сил пытались защитить чипы для своих собственных серверов. Представитель CZI отказался от комментариев. Регистр о сумме финансирования, необходимого для создания кластера, но сообщил нам, что система должна быть запущена в эксплуатацию в 2024 году.
«ИИ создает новые возможности в биомедицине, а создание высокопроизводительного вычислительного кластера, предназначенного для исследований в области биологических наук, ускорит прогресс в решении важных научных вопросов о том, как работают наши клетки», — заявил Цукерберг в своем заявлении.
«Модели искусственного интеллекта могут предсказать, как иммунные клетки реагируют на инфекцию, что происходит на клеточном уровне, когда ребенок рождается с редким заболеванием, или даже как организм пациента отреагирует на новое лекарство», — говорит Чан, бывший педиатр, добавлен.
Ученые и инженеры CZI экспериментировали с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, чтобы создать описания клеток в виртуальной энциклопедии, в которой также перечислены другие типы информации, такие как экспрессируемые гены или ткани, которые они образуют. Однако новейшие инструменты, которые они хотят создать, будут более сложными и будут включать в себя множество наборов данных, полученных в результате лабораторных экспериментов и микроскопических изображений.
CZI инвестировал в многочисленные проекты по картированию различных типов клеток в различных организмах, таких как мыши, плодовые мухи, мышиные лемуры и люди. Они полагают, что ИИ можно научить моделировать и предсказывать, как изменяются клеточные функции в здоровых и больных состояниях, чтобы помочь ученым разрабатывать лекарства и методы лечения.
Новый кластер искусственного интеллекта будет запущен командой разработчиков, работающих в команде высокопроизводительных вычислений CZ Biohub Network компании CZI. ®
