Согласно отчету аналитической компании Forrester, к 2030 году генеративный ИИ заменит 2,4 миллиона рабочих мест в США и повлияет еще на одиннадцать миллионов, но другие формы автоматизации будут стоить больше рабочих мест.
Прогноз компании на 2023 год в области генеративного искусственного интеллекта [PDF] предсказывает, что эта технология изменит больше рабочих мест, чем заменит, но также включает раздел под названием «Давайте проясним: генеративный искусственный интеллект придет после рабочих мест для белых воротничков».
Белыми воротничками, которые больше всего рискуют остаться позади, будут технические писатели, ассистенты по социальным наукам, корректоры, копирайтеры и люди, занимающие административные должности.
Наибольшие потрясения ощутят работники, имеющие высшее образование, выполняющие служащие и принадлежащие к среднему классу. Например, на людей с годовой зарплатой менее 60 000 долларов генеративный ИИ повлияет меньше, чем на тех, кто зарабатывает 90 000 долларов и более. Ниже приведена диаграмма, показывающая, насколько сильно технологии могут повлиять на различные типы рабочих мест:
Аналитики Forrester предполагают, что у таких работников есть пара лет на подготовку, поскольку моделирование предполагает, что потребуется время для «вопросов о правах интеллектуальной собственности, авторском праве, плагиате, частоте обновления моделей, предвзятости модели, этике и надежности реакции модели». предстоит решить.
В докладе также прогнозируется, что, хотя генеративный ИИ приведет к потере рабочих мест, другие формы автоматизации окажут большее влияние. В докладе прогнозируется, что в 2023 году генеративный искусственный интеллект приведет к потере 9,3 процента рабочих мест из-за автоматизации, а к 2030 году этот показатель вырастет до 30,4 процента.
В докладе утверждается, что не каждая работа, замененная автоматизацией, теряется для людей, потому что люди не хотят определенных рабочих мест.
«В некоторых случаях автоматизация заменяет вакансии, которые трудно заполнить», — говорится в отчете. «Например, физическая робототехника и автоматизация только начинают заполнять пробелы в рабочей силе, которые мешали работе на переднем крае в 2020-х годах».
Но другие рабочие места будут влиять на людей, и аналитики Forrester предупреждают о «глубоких социальных проблемах, подобных тем, с которыми столкнулись в постиндустриальном «ржавом поясе».
Креативные типы: познакомьтесь со своим роботом-помощником
Аналитики Forrester считают, что работники более творческих отраслей, такие как редакторы, писатели, писатели, поэты и авторы текстов, с большей вероятностью будут использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта в своей работе и с меньшей вероятностью будут заменены.
Forrester призвал лидеров выяснить, как использовать генеративный искусственный интеллект таким образом, чтобы повысить производительность труда сотрудников и улучшить результаты клиентов, а также обозначил несколько препятствий, которые могут стоять на этом пути.
Несмотря на потенциал этой технологии, на самом деле она может привести к снижению производительности. Аналитики подчеркнули, что такие инструменты, как ChatGPT, могут генерировать «связную ерунду», которая может привести к непоследовательному обслуживанию клиентов или к тому, что работникам придется устранять проблемы.
Также возникнет разрыв в квалификации людей. “[Companies will] необходимо нанимать новые, потенциально дефицитные и дорогие таланты — разработчиков, бизнес-аналитиков, инженеров быстрого реагирования и даже специалистов по этике. Рынок для этих талантов будет напряженным. С другой стороны, вы можете потерять ценные таланты, если темпы перемен будут слишком быстрыми», — предупредили они.
В некоторых случаях автоматизация некоторых задач может привести к некачественным результатам, но компании все равно могут быть вынуждены придерживаться ИИ. Чтобы беспрепятственно внедрить генеративный ИИ в операции, компаниям следует проанализировать, какие рабочие места больше всего выиграют от автоматизации, и обучить сотрудников освоению новых навыков, таких как быстрое проектирование — метод, который включает в себя уточнение входных подсказок в программное обеспечение с целью получения конкретных результатов.
“[Enterprises] не сможет спланировать все непредвиденные обстоятельства, но [they] может разработать стратегию искусственного интеллекта, способствующую созданию рабочей силы, которая лучше подготовит [them] для Дикого Запада генеративного искусственного интеллекта в действии. [Their] стратегия должна включать инвестиции, ограждения и контрольно-пропускные пункты», — делается вывод в докладе.
Регистр попросил Forrester дать дополнительные комментарии. ®
