Dell не может дождаться, чтобы воспользоваться безумием расходов на… э… интерес, связанный с генеративным искусственным интеллектом, поэтому она подготовила комплекты аппаратного обеспечения и консультационные услуги, чтобы внедрить его локально.
В понедельник техасский ИТ-титан объявил о трехстороннем предложении, включающем:
- Утвержденные проекты систем логического вывода с использованием ускорителей Nvidia;
- Профессиональные услуги, которые Dell поможет клиентам внедрить генеративный ИИ в свои рабочие процессы и приложения;
- Рабочие станции Precision с графическим процессором — настольные инструменты, необходимые для работы с ИИ.
Об этом сообщил старший вице-президент Dell Infrastructure Solution Group (ISG) Варун Чхабра. Рег Делл видит, что у многих организаций есть «уникальное чувство неотложности… с точки зрения внедрения и/или опробования генеративного ИИ и применения его на благо бизнеса».
Поэтому в утвержденных проектах используется комплект Dell, такой как PowerEdge XE9680, анонсированный ранее в этом году, который может быть сконфигурирован с использованием до восьми графических процессоров Nvidia H100, а также хранилища Dell, с программным обеспечением, включающим корпоративный пакет Nvidia AI и платформу NeMo для больших языковых моделей (LLM). ).
Об этом сообщил старший вице-президент Dell Infrastructure Solution Group (ISG) Варун Чхабра. Рег эталонные проекты включают подробные спецификации и рекомендации по настройке прилагаемого программного обеспечения для управления инфраструктурой.
Установки были разработаны совместно с Nvidia и нацелены на использование существующих моделей, которые клиенты либо создавали с нуля, либо настраивали с использованием собственных данных, масштабировали их и запускали в работу.
Это очень похоже на то, что всегда делают производители оборудования, когда появляется новая горячая рабочая нагрузка: создавать пакеты, чтобы пользователи могли использовать подход, подобный LEGO, для создания инфраструктуры, потому что это быстрее, чем придумывать индивидуальные установки.
Чабра сказал, что подход Dell будет удобен для «всего, что требует генерации естественного языка, чат-боты и виртуальные помощники — еще один пример». Разработка программного обеспечения — еще один популярный вариант использования, а также маркетинг и создание контента».
Вице-президент добавил, что профессиональные специалисты Dell, связанные с ИИ, готовы помочь советом и опытом в области ИИ, независимо от того, начинаете ли вы с двоичного мозга или создаете большой. Консультанты, что ли? Всегда рад помочь!
Dell особенно стремится помочь с управлением данными и бизнес-интеграцией.
Как интегрировать генеративный ИИ в существующие процессы для достижения максимального эффекта? Как автоматизировать сложные процессы?
«Один из них касается того, как обращаться с вашими данными, какие источники данных использовать, а также о безопасности этих данных и о том, чтобы они не попали в чужие руки», — сказал Чабра. «Другой аспект заключается в том, как вы интегрируете генеративный ИИ в существующие процессы для достижения максимального эффекта? Как вы автоматизируете сложные процессы? Как вы связываете генеративную инфраструктуру ИИ и программное обеспечение с существующими приложениями?»
Чабра признал, что, хотя многие пользователи считают, что генеративный ИИ может принести много потенциальных выгод, по словам Dell, такое же количество людей воспринимает риски. И они совершенно правы, т. Рег читатели, несомненно, хорошо осведомлены.
«Мы все знаем о рисках, связанных с генеративным ИИ, обменом данными компаний и инструментами, которые имеют некоторые инструменты, которые имеют смешанные записи о конфиденциальности и самые нечеткие правила в отношении того, что происходит с любыми введенными данными», — сказал Чабра.
И именно поэтому Dell хочет зарекомендовать себя как надежный партнер, который может помочь клиентам с инициативами в области генеративного ИИ и максимально эффективно использовать любые ценные наборы данных, которые они имеют в своем бизнесе.
Проверенная конструкция Dell для генеративного ИИ с Nvidia доступна во всем мире через традиционные каналы Dell и ее схему ИТ-как-услуга APEX.
Big D также настроил свои рабочие станции, чтобы разработчики могли без промедления работать над ИИ. Модели Precision 7960, 7865 и 5860 теперь могут вмещать до четырех графических процессоров Nvidia RTX 6000 на одной машине, что, по утверждению Чхабра, позволит им запускать программные платформы искусственного интеллекта на 80 процентов быстрее, чем рабочие станции Precision предыдущего поколения.
Делает ли Dell здесь что-то действительно интересное?
Мы спросили некоторых экспертов.
«Существует ажиотаж, как и с любой новой технологией, но на самом деле у них много целей и проектов», — сказал нам главный аналитик Canalys Мэтью Болл, добавив, что, по его оценкам, услуги ИИ (консультации, проектирование, внедрение, интеграция и т. д.) достигнут 15 миллиардов долларов. в стоимости в 2023 году.
«Это обусловлено тем, что многие из тех организаций, которые не смогли освоить цифровизацию на раннем этапе, что было подчеркнуто во время пандемии, и теперь спешат внедрить генеративный ИИ, чтобы не остаться позади своих конкурентов», — сказал он.
Dell слишком велика и слишком умна, чтобы упустить такую возможность.
Главный аналитик Omdia Рой Иллсли (Roy Illsley) сказал нам, что генеративный ИИ «сейчас становится основной задачей», поэтому каждому поставщику необходимо предложение, позволяющее компаниям создавать индивидуальные модели на основе собственных данных.
«Я думаю, что если эта технология будет следовать типичному циклу ажиотажа, мы все еще на пути к вершине кривой», — сказал Иллсли, но добавил, что, по его мнению, спад будет меньше, чем у других технологий, и восстановится быстрее, потому что Технология ИИ существует уже много лет, и LLM, или базовые модели, теперь являются лучшим способом для людей получить доступ к ИИ.
«Да, мы увидим больше таких моделей, которые будут использоваться людьми, и многие из них никогда не получат широкого распространения, потому что они откровенно хреновые. Таким образом, в следующие 12 месяцев мы увидим поток моделей, людей, использующих их, и либо довольных тем, что они работают, либо разочарованных, потому что результаты — ерунда», — пояснил он.
Есть достаточно хороших примеров, чтобы рынок быстро отсеял мусор, и люди тяготели к хорошо известным работающим моделям, сказал нам Иллсли. ®
