Вкратце Бард, GoogleЧат-бот для интернет-поиска с искусственным интеллектом теперь может генерировать и помогать в отладке кода на более чем 20 различных языках программирования.
Пользователи могут поручить Bard решать задачи по программированию и попросить его исправить или объяснить фрагменты кода на C++, Go, Java, JavaScript, Python, Typescript, а также генерировать функции для анализа данных для Google Листы. Это все хорошо, за исключением случаев, когда бот пишет неправильный или плохой код.
«Bard все еще является ранним экспериментом и может иногда предоставлять неточную, вводящую в заблуждение или ложную информацию, представляя ее уверенно. Когда дело доходит до кодирования, Bard может предоставить вам рабочий код, который не дает ожидаемого результата, или предоставить вам код, который не является оптимальным или неполным», — Пейдж Бейли, менеджер по продукту в Google Research», — говорится в официальном сообщении в блоге.
Как всегда с этими новомодными чат-ботами с искусственным интеллектом, будьте осторожны, проверяйте точность их выходных данных. Это может быть сложнее для начинающих программистов, и неясно, всегда ли стоит использовать эти инструменты, если для понимания и исправления их кода может потребоваться больше времени и усилий, чем для разработчиков, которые пишут его сами.
«Несмотря на эти проблемы, мы считаем, что новые возможности Bard могут помочь вам, предлагая новые способы написания кода, создания тестовых случаев или обновления API. Если Bard подробно цитирует существующий проект с открытым исходным кодом, он будет ссылаться на источник», — добавил Бейли. .
Эпоха гигантских моделей искусственного интеллекта подошла к концу, считает генеральный директор OpenAI
По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, расширение нейронных сетей может не способствовать развитию возможностей ИИ.
Создание моделей с большим количеством параметров обычно приводит к повышению производительности, о чем свидетельствует разработка OpenAI своих моделей на основе GPT. Но, возможно, не стоит масштабировать системы, поскольку обучение становится все более дорогостоящим, а улучшения могут того не стоить.
«Я думаю, что мы находимся в конце эпохи, когда будут такие гигантские, гигантские модели», — сказал он на мероприятии, состоявшемся на прошлой неделе в Массачусетском технологическом институте. «Мы сделаем их лучше другими способами».
Альтман считает, что разработчикам придется найти новые методы и техники для улучшения нейронных сетей, не обязательно делая их намного больше, чем сегодняшние модели. OpenAI, например, склоняется к использованию обучения с подкреплением с отзывами людей для ChatGPT, что направляет модель для создания текста, который является более подходящим и похожим на человека.
ИИ все еще относительно незрелая область; отрасль, несомненно, будет развиваться по мере появления новых прорывов в области машинного обучения, архитектуры нейронных сетей и аппаратного обеспечения.
Microsoft разрабатывает собственный ИИ-чип
Сообщается, что Microsoft разрабатывает собственные процессоры искусственного интеллекта под кодовым названием Athena, продолжая предоставлять вычислительные ресурсы, необходимые OpenAI для разработки и развертывания своих технологий.
Microsoft инвестировала в OpenAI 10 миллиардов долларов и подписала соглашение об исключительном лицензировании технологии стартапа. Например, OpenAI GPT-4 используется в чат-боте Microsoft для интернет-поиска Bing.
Новый чип можно использовать как для обучения, так и для запуска моделей искусственного интеллекта, и инженеры по аппаратному обеспечению начали работать над его индивидуальным дизайном в 2019 году, сообщает The Information.
Создав свой собственный чип, Microsoft может оптимизировать дизайн для поддержки технологии OpenAI, своих облачных клиентов, а также своих собственных продуктов на основе ИИ. Компания также могла бы сэкономить деньги, если бы ей не приходилось так сильно полагаться на сторонних поставщиков оборудования, таких как Nvidia.
Сообщается, что сотрудники OpenAI помогали Microsoft тестировать Athena.
Генеративный ИИ и здравоохранение
Microsoft и Epic, создатели программного обеспечения для электронного ведения медицинских карт, используемого тысячами больниц в США, сотрудничают для применения генеративных технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.
Разработчики будут создавать новые функции и службы искусственного интеллекта поверх программного обеспечения Epic, используя инструменты Microsoft, работающие в службе Azure OpenAI. Один проект с использованием инструмента самообслуживания Epic, SlicerDicer, поможет врачам исследовать и извлекать соответствующие данные с помощью GPT-4.
«Наше исследование OpenAI GPT-4 показало потенциал для повышения мощности и доступности отчетов самообслуживания через SlicerDicer, что упрощает для организаций здравоохранения выявление операционных улучшений, включая способы снижения затрат и поиска ответов на вопросы на местах и в более широком контексте», — заявил Сет Хейн, старший вице-президент по исследованиям и разработкам Epic.
Сообщается, что больницы UC San Diego Health, UW Health в Мэдисоне, Висконсине и Stanford Health Care уже использовали ресурсы Microsoft для развертывания программного обеспечения, которое автоматически формирует ответы на сообщения. Epic и Microsoft считают, что генеративный ИИ может помочь организациям здравоохранения стать более продуктивными и эффективными. ®
