Корпоративные инвестиции в ИИ сократились впервые за десятилетие

    0
    18


    Согласно новым данным, в 2022 году глобальные частные инвестиции и количество стартапов в области искусственного интеллекта сократились, в то время как внедрение этой технологии в отрасли остановилось по сравнению с предыдущими годами.

    Это откровение приходит в то время, когда ажиотаж вокруг ИИ находится на рекордно высоком уровне. Коммерческие инструменты, способные генерировать изображения, текст, код, видео, аудио и даже музыку, быстро совершенствуются и становятся все более убедительными.

    Компании из разных отраслей стремятся развернуть генеративные функции искусственного интеллекта, чтобы обновить существующие продукты и услуги или создать новые. Аналитики предсказывают, что бум повысит глобальную производительность и изменит рабочую силу, в то время как эксперты спорят о том, представляет ли технология экзистенциальную угрозу человечеству.

    Несмотря на всю манию и сбои, корпоративное финансирование ИИ, которое увеличивалось из года в год с 2013 года, сократилось впервые за десятилетие.

    Согласно отчету об индексе ИИ за этот год — анализу, проведенному Институтом ИИ, ориентированного на человека, Стэнфордского университета, — глобальные частные инвестиции в ИИ составили 91,9 млрд долларов в 2022 году по сравнению со 125,4 млрд долларов годом ранее, что означает снижение на 26,7%. Слияния и поглощения и публичные предложения также сократились.

    США остаются лидером в финансировании корпоративной разработки искусственного интеллекта, но инвестиции в прошлом году сократились на 35,5%. Точно так же в Китае наблюдалось снижение на 41,3 процента. В число ведущих отраслей, получивших наибольшее финансирование для ИИ, вошли: медицина и здравоохранение; управление данными, обработка и облако; и финтех.

    Между тем, количество новых стартапов в области искусственного интеллекта, вооруженных новым финансированием, в 2022 году составило 1392, что на 12 процентов меньше, чем 1669, зарегистрированных годом ранее. Интересно, что ежегодный опрос, проведенный McKinsey, показал, что количество компаний, внедряющих ИИ в 2022 году, увеличилось более чем вдвое по сравнению с 2017 годом, но в последние годы оно стабилизировалось.

    Почему?

    «Хотя мы можем только догадываться, почему именно частные инвестиции в ИИ упали за последний год, возможно, что снижение инвестиций связано с изменением экономических и инвестиционных условий», — Нестор Маслей, руководитель исследования индекса ИИ в Стэнфордском институте человека. -Сосредоточенный ИИ, сказал Регистр. «На самом деле, долгосрочная тенденция в конечном итоге предполагает, что инвестиции в ИИ увеличиваются».

    Хотя статистика показывает снижение уровня инвестиций, это не означает, что дела замедляются. По мере развития технологии становится все более конкурентоспособным запуск стартапов в области искусственного интеллекта. «Сокращение количества недавно финансируемых стартапов в области ИИ означает, что инвестиции концентрируются: большие пулы денег достаются меньшему количеству игроков», — сказал Маслей.

    Он пояснил, что данные опроса, проведенного McKinsey, были собраны до запуска самых раскрученных моделей, таких как ChatGPT и GPT-4 OpenAI. По мере того, как компании из самых разных отраслей внедряют новые продукты и функции, созданные с использованием этих новых инструментов, использование ИИ, похоже, снова растет.

    «Можно с уверенностью предположить, что темпы внедрения будут продолжать колебаться в зависимости от важных этапов развертывания модели ИИ», — предположил Маслей.

    Еще слишком рано говорить о том, насколько сильно генеративный ИИ повлиял на экономику, и нам, вероятно, придется дождаться отчета об индексе ИИ в следующем году. ®

    Предыдущая статьяGoogle Pixel Раскрыты подробности о зарядке и подключении планшета
    Следующая статьяGoogle теперь позволяет вам передавать приложения с вашего телефона Android на
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.