Крупные имена в области технологий сотрудничают с учеными для разработки оптимизированных по энергопотреблению систем машинного обучения и квантовых вычислений в рамках аппаратной программы MIT AI, о которой было объявлено во вторник.
Производители микросхем, такие как TSMC и Analog Devices, лаборатория разработки оборудования NTT Research, поставщик машин EUV ASML и технологический гигант Amazon уже подписались.
Цель состоит в том, чтобы разработать дорожную карту, описывающую производство энергоэффективного оборудования следующего поколения для искусственного интеллекта и квантовых вычислений в ближайшее десятилетие. С этой целью исследования будут сосредоточены на разработке новых архитектур и программного обеспечения, лежащих в основе целого ряда технологий, от аналоговых нейронных сетей и нейроморфных вычислений до гибридных облачных вычислений и высокопроизводительных вычислений. Конструкции будут тестироваться с использованием доказательств концепции в MIT.nano, небольшом производственном предприятии американского университета.
Программу искусственного интеллекта Массачусетского технологического института возглавят Хесус дель Аламо, профессор электротехники, и Од Олива, директор по стратегическому взаимодействию с промышленностью и лабораторией искусственного интеллекта MIT-IBM Watson. Его возглавит Ананта Чандракасан, декан Инженерной школы и профессор электротехники и компьютерных наук в университете.
«В последние несколько лет мы видели, казалось бы, сверхчеловеческие возможности систем искусственного интеллекта», — сказал Аламо. Регистр.
«При правильном использовании они готовы преобразовать многие виды деятельности человека, такие как транспорт, здравоохранение, образование, оборона и т. д. Поскольку прогресс в алгоритмах и наборах данных продолжается быстрыми темпами, аппаратное обеспечение должно идти в ногу, иначе обещания ИИ не будут реализованы. … Вот почему крайне важно, чтобы исследования проводились на аппаратном обеспечении ИИ».
Одно дело создавать все более и более мощные чипы и системы для работы с постоянно растущими нейронными сетями. Другое дело – сделать это энергоэффективным способом, безопасным для нашей планеты, на чем и сосредоточены эти усилия.
«Было предложено более оптимизированное оборудование, но для реализации этих концепций необходимы новые значительные исследования», — сказал Аламо. «Энергоэффективность является наибольшей потребностью. По мере того, как наборы данных становятся больше, аппаратное обеспечение должно соответственно расширяться, и потребление энергии просто взрывается. Это не масштабируется. Нам нужно новое оборудование».
Нам сказали, что аппаратная программа искусственного интеллекта Массачусетского технологического института финансируется промышленностью. Аламо отказался сообщить, сколько на данный момент внесли его первые члены.
Цепочки поставок полупроводников перегружены во время продолжающейся пандемии COVID-19. Нехватка основных материалов и высокий спрос привели к тому, что иностранные производители не смогли выполнить заказы на компоненты, что побудило правительства всего мира инвестировать в усилия по наращиванию собственного производства микросхем.
Генеральный директор Intel Пэт Гелсингер только что призвал Конгресс США принять закон о создании полезных стимулов для производства полупроводников (CHIPS) для Америки на сумму 52 миллиарда долларов, чтобы субсидировать расширение заводов. Между тем, Европейская комиссия предложила финансирование в размере 11 млрд евро (~ 12,2 млрд долларов) для поддержки исследований и разработок чипов в соответствии с Европейским законом о чипах.
Аламо сказал, что аппаратная программа искусственного интеллекта Массачусетского технологического института ориентирована на аппаратное обеспечение следующего поколения для новых технологий и меньше обеспокоена глобальным кризисом чипов.
«Вопросы цепочки поставок преходящи, мы думаем о долгосрочной перспективе», — сказал он. «Университетские исследования наиболее эффективны через пять-десять лет и позже». ®
