ОТУ Алгоритмы искусственного интеллекта использовались на каждом этапе разработки и доставки вакцины Pfizer от COVID-19 и противовирусных таблеток сотням миллионов людей по мере распространения коронавируса по всему миру.
Лидия Фонсека, директор Pfizer по цифровым технологиям, сказала, что эта технология имеет решающее значение для ускорения процессов компании по разработке вакцины: от открытия лекарства до клинических испытаний, управления цепочкой поставок и, наконец, распределения среди пациентов.
Pfizer разработала два препарата для борьбы с COVID-19: вакцину, разработанную совместно с BioNTech, которая продается под названием Comirnaty, и менее распространенный пероральный противовирусный препарат Paxlovid.
«У нас есть наглядные примеры вывода на рынок как вакцины Comirnaty, так и перорального препарата Paxlovid в рекордно короткие сроки путем использования возможностей цифровых данных в ИИ», — сказала она в беседе с Джо Укузоглу. главный исполнительный директор Deloitte в США, во вторник на технологической конференции Nvidia GPU.
Модели машинного обучения хорошо подходят для поиска новых молекул с заданным набором свойств. Ученые смогли секвенировать и собрать воедино структуру спайкового белка коронавируса на ранней стадии пандемии. Эти шипы фиксируются на поверхности клеток, где коронавирус поглощается и позволяет размножаться. Хозяева заражаются респираторным заболеванием.
Вакцина работает, блокируя клеточные рецепторы к шиповидному белку. Фонсека сказал, что Pfizer удалось разработать лечение на основе мРНК и запустить его в клинические испытания всего за четыре месяца. Алгоритмы машинного обучения помогли компании прогнозировать доходность на этапе производства, прежде чем десятки тысяч добровольцев из шести стран были наняты для тестирования. Системы искусственного интеллекта использовались для анализа любых несоответствий в симптомах участников.
«Кроме того, мы используем как искусственный интеллект, так и машинное обучение для прогнозирования температуры продуктов и обеспечиваем профилактическое обслуживание более 3000 морозильных камер, в которых хранятся наши дозы вакцины. А также мы используем Интернет вещей и датчики для мониторинга и отслеживания поставок вакцин и температур на уровне около 100°С. процент точности», — добавила она.
К тому времени, когда Pfizer обратила свое внимание на производство Paxlovid, ученые лучше представляли, как свести к минимуму аллергические реакции, наблюдаемые у некоторых людей, которым была введена вакцина. После того, как их модели сгенерировали ряд многообещающих молекул-кандидатов, они смогли протестировать часть из них в виртуальных симуляциях, запускаемых на суперкомпьютерах.
«Многие из аллергических реакций, о которых сообщали участники клинических испытаний во время тестирования нашей вакцины, были вызваны определенными жидкими липидными наночастицами в самой вакцине. Используя суперкомпьютеры, мы провели моделирование молекулярной динамики, чтобы найти правильное сочетание свойств липидных наночастиц, которые уменьшают аллергические реакции», — сказал Фонсека. подтвержденный.
По сообщениям HPC Wire, Pfizer обратилась к суперкомпьютеру MareNostrum 4 для виртуального тестирования потенциальных новых лекарств. Большая система размещена в Суперкомпьютерном центре Барселоны и имеет пиковую производительность 11,15 петафлопс; он содержит 3456 узлов, состоящих из двух процессоров Intel Xeon Platinum 8160 и четырех графических процессоров Nvidia V100.
Большая фармацевтика все чаще обращается к ИИ. Новая технология автоматизирует процессы в больших масштабах, сокращая затраты и время, необходимое для вывода новых лекарств на рынок. По словам Фонсека, крупным производителям, таким как Pfizer, придется работать вместе с более мелкими стартапами, специализирующимися в областях, которых им не хватает, таких как генерация данных, агрегация или аналитика.
«Аналитика данных на основе искусственного интеллекта и машинного обучения ускоряет открытие и разработку лекарств, но они также могут помочь улучшить профилактику, раннее выявление, персонализированное лечение и цифровую терапию. На технологическом фронте такие разработки, как новая генная терапия, цифровая терапия [will be] утверждены и подлежат возмещению. Возможности квантовых вычислений помогут быстрее доставлять пациентам революционные лекарства».
«Я считаю, что COVID-19 ускорил эти тенденции на целых пять лет», — добавила она. ®
