Отчет о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год представляет собой комплексный анализ наиболее интересных разработок в области искусственного интеллекта. Отчет подготовили инвесторы в области искусственного интеллекта Натан Бенайч и Ян Хогарт. Целью отчета является создание информированного обсуждения состояния искусственного интеллекта и его последствий для будущего. Вот некоторые ключевые выводы из отчета:
ИИ в образовании
В отчете подчеркивается ожидаемый рост использования ИИ в образовательных технологиях и необходимость действий, чтобы опередить его. Общественность изучает, как можно использовать ИИ для создания персонализированных заданий для студентов.
ИИ и этика
В отчете отмечается усиление усилий по сбору данных об искусственном интеллекте и этике. Институт Брукингса рекомендует политикам регулировать общие принципы ИИ, а не конкретные алгоритмы, серьезно относиться к жалобам на предвзятость, чтобы ИИ не воспроизводил историческую несправедливость, несправедливость или дискриминацию в данных или алгоритмах, поддерживать механизмы человеческого надзора и контроля, а также наказывать злонамеренное поведение ИИ и продвигать кибербезопасность.
ИИ и бизнес
Результаты опроса показывают, что высокоэффективные компании в области ИИ, то есть организации, в которых, по словам респондентов, не менее 20 процентов EBIT в 2022 году были связаны с использованием ИИ, полностью используют искусственный интеллект, как с искусственным интеллектом поколения, так и с более традиционными возможностями ИИ. Эти организации, которые получают значительную выгоду от ИИ, уже используют ИИ поколения в большем количестве бизнес-функций, чем другие организации, особенно в разработке продуктов и услуг, а также в управлении рисками и цепочками поставок.
ИИ и законодательство
Национальная конференция законодательных собраний штатов отслеживает законодательство в области искусственного интеллекта на всей территории США. В отчете отмечается, что в Соединенных Штатах многочисленные правительственные указы направлены на обеспечение надежности и справедливости ИИ, а Управление по науке и технологической политике Белого дома представило план по содействию исследованиям и разработкам в области ИИ.
Генеративный ИИ
Обсуждение генеративного искусственного интеллекта занимает довольно приличную часть доклада. В конце 2022 — начале 2023 года общественности стало известно о новых чат-ботах с генеративным искусственным интеллектом. Компания начала изучать, как можно использовать ИИ для написания эссе, создания планов уроков, создания изображений, создания персонализированных заданий для учащихся и многого другого. Последний ежегодный глобальный опрос McKinsey о текущем состоянии ИИ подтверждает взрывной рост инструментов ИИ нового поколения. Респонденты из разных регионов, отраслей и уровней старшинства говорят, что они уже используют генеративные инструменты искусственного интеллекта.
Кроме того, в отчете говорится, что GPT-4 от OpenAI в настоящее время является самой мощной доступной языковой моделью. В докладе утверждается, что это Модель демонстрирует разрыв в возможностях между запатентованной технологией и неоптимальными альтернативами с открытым исходным кодом. Он также проверяет модель самообучения на основе отзывов людей. Отчет о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год в основном фокусируется на исследованиях, промышленности и политике. В отчете анализируется состояние индустрии искусственного интеллекта: от безопасности до прогнозов. В этой статье мы рассмотрим возможности GPT-4 и его потенциальное значение для будущего искусственного интеллекта.
Что такое ГПТ-4?
GPT-4 — это языковая модель, разработанная OpenAI, которая может понимать и генерировать текст на естественном языке, особенно в сложных и нюансированных сценариях. Он более продвинут, чем его предшественник GPT-3, и способен обрабатывать до 25 000 слов текста пользователя. GPT-4 также может принимать входные изображения и создавать текстовые выходные данные, что делает его мультимодальной моделью.
Возможности ГПТ-4
GPT-4 оценивался на различных экзаменах, изначально предназначенных для людей, и показал себя довольно хорошо, часто превосходя подавляющее большинство сдаваемых людей. OpenAI утверждает, что GPT-4 намного лучше подходит как для создания, так и для совместной работы с пользователями над творческими проектами, такими как музыка, сценарии, техническое письмо, и даже для изучения стиля письма пользователя.
GPT-4 также можно использовать для создания наставников по искусственному интеллекту для студентов и технологий, помогающих слепым и слабовидящим людям ориентироваться в мире. Разработчики могут включать GPT-4 в свои собственные приложения, что может сделать большую часть используемого нами программного обеспечения более умной и функциональной.
Большие модели, представленные на рынке, имеют свои преимущества. В настоящее время LLaMa2 является трендом в отрасли. Благодаря LLaMa-1 и LLaMa2 все больше людей пытаются миниатюризировать и усовершенствовать модели, чтобы «клонировать или победить» запатентованные большие модели.
Ограничения GPT-4
Несмотря на свои возможности, GPT-4 имеет те же ограничения, что и более ранние модели GPT. Самое главное, что он все еще не полностью надежен и может «галлюцинировать» факты и допускать ошибки в рассуждениях. Следует проявлять большую осторожность при использовании выходных данных языковой модели, особенно в контекстах с высокими ставками, при выборе точного протокола, соответствующего потребностям ситуации.
Длина контекста — одно из ключевых ограничений LLM, и увеличение ее до 100 КБ — невероятное достижение. Компания State AI обнаружила, что, хотя «длина контекста» в популярных инструментах ИИ короче, в отрасли существует множество исследований, которые содержат контекстное содержание результатов модели роста.
Последствия для будущего искусственного интеллекта
Публикация GPT-4 вызвала волнение и беспокойство как среди экспертов, так и среди общественности. С одной стороны, GPT-4 и подобные модели могут стимулировать развитие творческих проектов и ассистивных технологий. С другой стороны, существуют опасения по поводу потенциальных рисков, связанных с такими мощными языковыми моделями. Это включает в себя возможность создания предвзятого, ложного и разжигающего ненависть текста. Также существует риск быть взломанным с целью обойти защиту.
Поскольку ИИ продолжает развиваться, важно учитывать этические последствия такой технологии. Существует также необходимость разработки эффективных правил для смягчения потенциальных рисков.
Заключение
Отчет о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год свидетельствует о быстром росте и растущей важности искусственного интеллекта в различных секторах. Это также показывает, что политикам необходимо решать этические проблемы и регулировать принципы ИИ. Это делается для того, чтобы ИИ был надежным и справедливым. В отчете утверждается, что GPT-4 в настоящее время является самой мощной доступной языковой моделью. Он способен понимать и генерировать текст на естественном языке, а также принимать входные изображения. Он также может обрабатывать до 25 000 слов текста пользователя. Хотя у него есть потенциал совершить революцию в творческих проектах и вспомогательных технологиях, у него также есть ограничения.
