Если вы так же увлекаетесь музыкой, как и я, то вы, вероятно, тоже залезли в кроличью нору в поисках инструментальных версий некоторых из ваших любимых песен. Вот почему такие инструменты искусственного интеллекта, как Spleeter, являются фантастическими: они могут разобрать любую песню на основы, например инструментальную или акапеллу. Это инструмент, которым я слежу уже несколько лет, и сейчас он находится в таком прекрасном месте, что, я думаю, он подойдет любому, кто хочет устроить свой собственный вечер караоке или просто послушать инструменталы своих любимых песен.
Сплитер существует уже много лет годы, и как человек, который время от времени баловался музыкальным производством, это было здорово для создания контрафактных ремиксов песен, отделяя вокальную дорожку от инструментовки. Однако это еще не все, что может сделать Spleeter, и это удивительно мощный инструмент. Вы можете разделить трек на пять отдельных частей: вокал, фортепиано, ударные, бас и «другое». Если вы просто хотите, чтобы инструментальная часть была отделена от вокала, есть модель с двумя нотами, которая тоже это делает.
Если вы слушаете музыку, вы, конечно, можете сосредоточиться на разных ее частях, но вы все равно будете слышать и все остальные части музыки. По сути, Слитер берет этот фокус и изолирует его от остального микса. Это не идеально, потому что при микшировании музыки частоты могут перекрываться, но со своей задачей справляется, и для некоторых треков это работает. Действительно хорошо. Более упрощенные треки, как у Фрэнка Синатры. Лети со мной на Луну прозвучат идеально, в то время как другие, более беспокойные песни, такие как Modern Baseball Трэш-частица прозвучит неплохо, особенно в инструментальной части, но вокальная составляющая может быть и хороша, но звучит пустовато.
Что еще более удивительно в Spleeter, так это то, что, будучи бесплатным инструментом, он является одним из лучших инструментов для разделения уже микшированной музыки. Он также очень быстрый, поскольку использует ускорение графического процессора для разделения музыки примерно в 100 раз быстрее, чем музыка, которая на самом деле воспроизводится. Это программа Python, которую вы также можете легко загрузить, поэтому ее очень легко запустить на компьютере с Windows. Вы получите лучшие результаты при воспроизведении музыки более высокого качества, хотя она будет работать и со стандартными файлами MP3.
Самое удивительное в Spleeter то, что он разработан компанией Deezer, конкурентом Spotify в области потоковой передачи музыки. Изначально компания Deezer создала Spleeter как инструмент для анализа вокальных и инструментальных треков с целью обогащения их метаданных. Pro версия Spleeter, более быстрая и облачная.
Как использовать Сплитер
Если вам нравится идея создания собственных инструментальных версий треков, то вам обязательно стоит попробовать Spleeter! Его легко настроить и установить, вам нужно просто убедиться, что у вас установлен Python 3.8. Вы также можете использовать другие версии Python, но совместимость не гарантируется.
После установки вам также необходимо убедиться, что у вас установлен ffmpeg. Вы можете установить ffmpeg, выполнив следующую команду, а затем загрузив ffmpeg и добавив его в свой путь:
pip3 install ffmpeg-python
После этого вы можете установить spleeter, выполнив следующую команду:
pip3 install spleeter==2.0
Это добавит Spleeter в вашу папку «Scripts» Python, поэтому вы можете либо добавить его в путь, либо использовать следующий префикс команды каждый раз, когда хотите использовать Spleeter:
python3 -m spleeter <command here>
Как только Spleeter заработает, вы сможете использовать его для разделения треков на соответствующие основы. Он будет работать для любых файлов, которые вы ему подадите, хотя результаты могут отличаться. Я использовал его для своих старых любимых песен, чтобы услышать детали, которые я никогда раньше не слышал, а также использовал его для создания ремиксов песен на основе их акапелл. Если вам нужно устранить неполадки при установке Spleeter, обязательно перейдите по этой ссылке, где содержится дополнительная информация.