Бесплатные уроки машинного обучения от – начиная с Benford’s

    0
    41

    [ad_1]

    Специальная серия Присоединяйтесь к нам на серию веб-трансляций под руководством практикующих по всем вопросам разработки программного обеспечения и машинного обучения, вдохновленных нашей серией конференций MCubed.

    Хотя машинное обучение звучит захватывающе, оно может быть довольно сложным для разработчиков, которые никогда раньше не имели с ним практического опыта. Чтобы помочь вам преодолеть это препятствие, мы решили посвятить каждый первый четверг месяца реальному машинному обучению.

    В нашей новой серии бесплатных веб-трансляций с MCubed мы познакомим вас с новейшими инструментами, библиотеками и новостями облачных сервисов, связанными с машинным обучением, прежде чем перейти к специально подобранным выступлениям экспертов. С их помощью специалисты-практики помогут вам освежиться в основах, поделятся полезными советами из своей повседневной работы и дадут представление о проблемах, которые они пытаются решить.

    Цель каждого занятия – дать вам часть знаний, достаточно полезных, чтобы улучшить вашу повседневную практику машинного обучения. Профессор Марк Уайтхорн откроет новый формат 2 сентября 2021 года в 11:00 по московскому времени с ознакомления с системой распределения Benford.

    Распределение Бенфорда – это очень распространенный паттерн, но его часто упускают из виду по той простой причине, что большинство людей не знают о нем. Фактически, это настолько распространено, что обычно существенным является отсутствие распределения Бенфорда. Хорошим примером этого является то, что данные, сгенерированные обманным путем, часто не отображают это распределение, поэтому обнаружение мошенничества часто называют классическим использованием метода Бенфорда; однако просто рассматривать его как инструмент обнаружения мошенничества – значит значительно недооценивать его возможности.

    В своей уникальной доступной форме профессор Уайтхорн обрисует, как выглядит распределение Бенфорда, но, что более важно, также объяснит Почему это происходит, чтобы вы могли решить, ожидается ли закономерность в данном наборе данных. Если да, то ну тут нечего смотреть, идите дальше. Если это не так, дальнейшее расследование вполне может привести к интересным открытиям и посадить мошенников в тюрьму. Завершим сессию рассмотрением последних новостей в области разработки программного обеспечения, связанного с машинным обучением.

    Следующая пара веб-трансляций уже находится в разработке, и планируется, что они будут посвящены таким вещам, как непрерывная поставка машинного обучения, практическое компьютерное зрение и строительные технологии, а не их приобретение с полки. Тем не менее, это формат, предназначенный для вас, практикующего, поэтому не бойтесь связаться, если вы боретесь с чем-то, с чем, возможно, мы сможем помочь.

    Мы рады попробовать и построить серию вокруг этого. И если вы почувствуете потребность в более практическом опыте, мы вернемся с семинарами к концу года.

    Мы с нетерпением ждем встречи с вами 2 сентября: Зарегистрируйтесь здесь, и мы напомним вам в тот день. ®

    [ad_2]

    Предыдущая статья5 сбоев в деньгах в GTA Online, которые сломали игру
    Следующая статьяWarframe: A Complete Guide To Zaws
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.