Ant Group, финтех-подразделение Alibaba, представило крупную языковую модель и связанные с ней приложения для индустрии финансовых услуг, которые, по ее мнению, могут давать советы как профессионалам, так и потребителям.
LLM и заявки были объявлены на конференции в Шанхае.
«Управляющие активами могут использовать LLM для оценки финансовых продуктов, анализа рынков и обучения инвесторов. Специалисты страховых услуг также могут использовать LLM для объяснения страховых продуктов, разработки планов семейного страхования и проверки страховых претензий», – обещано в блоге компании в понедельник.
По мнению автора, LLM компании Ant Group отличается своей специализацией.
«Мастерам LLM общего назначения трудно разобраться в отраслевом жаргоне, и им не хватает опыта в предметной области, который помогает финансовым специалистам выполнять свою работу», — пишет управляющий редактор Alibaba Элисон Тюдор-Экройд.
LLM в настоящее время тестируется на платформах управления активами и страхования Ant, и планируется сделать его широко доступным на платформе цифровых финансов Fintech в Китае.
Ant Group начала разработку LLM, ориентированной на финансы, в конце 2022 года. Она утверждает, что обучила модель на «сотнях миллиардов наборов данных токенов, содержащих китайские финансовые документы, и более 1000 миллиардов токенов из общих наборов данных», используя при этом более 600 000 инструкций по более чем 300 случаям финансовой индустрии. Он был доработан с помощью универсального LLM от Ant.
Одним из связанных приложений Ant Group является финансовый помощник для клиентов Zhixiaobao 2.0, который ожидает одобрения регулирующих органов после шести месяцев тестирования. Zhixiaozhu 1.0, приложение для бизнес-помощника, ориентированное на профессионалов отрасли, все еще находится на стадии тестирования.
Ant Group утверждает, что Zhixiaobao 2.0 может обеспечить анализ рынка, диагностику портфеля, предложения по распределению активов и обучение инвесторов. И предполагает, что его советы на 95 процентов точны в определении финансовых намерений, а его анализ рынка и рассуждения находятся на уровне среднего профессионала. Однако примечательно, что эти цифры были рассчитаны с использованием внутреннего инструмента оценки группы.
Между тем, Zhixiaozhu 1.0 предположительно может помочь финансистам в инвестиционном анализе, извлечении информации, создании контента, анализе возможностей бизнеса и использовании финансовых инструментов.
Известно, что чат-боты, работающие на базе LLM, часто неточны. И новые версии LLM, похоже, не сильно улучшаются: ученые из Стэнфорда и Калифорнийского университета обнаружили, что ChatGPT OpenAI, похоже, ухудшился при генерации некоторого кода и выполнении других задач, несмотря на переход с версии 3.5 на 4.0.
Магистратуры магистратуры, владеющие китайским языком, столкнулись с собственными трудностями, поскольку Поднебесная стремилась создать чат-ботов, оставаясь при этом соблюдающей местные требования, чтобы избежать определенных политических проблем.
Но хотя недостатки, связанные с контентом, могут быть забавными, «Что может пойти не так?» Возможно, это слишком очевидный вопрос, учитывая предсказуемые последствия финансовых потерь. ®
