По словам Аруна Чандрасекарана, выдающегося вице-президента-аналитика Gartner, сторонники генеративного искусственного интеллекта начинают исследовать, как эту технологию можно использовать для расширения инфраструктуры в качестве инструментов кода.

Выступая сегодня на симпозиуме аналитической фирмы в Австралии, Чандрасекаран сказал, что он знает об очень раннем интересе к применению GenAI в ИТ-инфраструктуре. Он сказал, что мы далеки от того, чтобы разработчики могли использовать ИИ для заказа инфраструктуры – «Alexa: создай мне кластер K8s» – но разработчики уже размышляют над тем, как модели могут использовать файлы журналов для анализа ИТ организации. Поскольку код уже является одним из наиболее известных применений генеративного ИИ, потенциал бинарных мозговых ящиков рекомендовать рецепты инфраструктуры, необходимые для выполнения кода, заманчив.

Неудивительно, что искусственный интеллект стал темой основного доклада симпозиума – впервые компания Gartner посвятила вступительную часть своей флагманской конференции одной теме. На сессии выдающийся вице-президент-аналитик Дон Шайбенрайф и старший директор по исследованиям и консультированию Неха Кумар выразили уверенность Gartner в том, что генеративный ИИ быстро окажет влияние на задачи бэк-офиса, такие как помощь разработчикам в написании кода или помощь пользователям инструментов личной производительности работать быстрее. и более эффективно.

Но два аналитика заявили, что инструменты бэк-офиса, такие как GitHub Copilot или генеративные дополнения искусственного интеллекта для Google Рабочие пространства не дадут конкурентного преимущества. Не работают и такие инструменты преобразования текста в текст, как ChatGPT. Каждый может получить к ним доступ и научиться их использовать, поэтому они представляют собой «ставки за столом».

Более сложный ИИ может иметь большее влияние.

Шайбенрайф использовал пример чат-бота «Khanmingo» Академии Хана, который предлагает студентам интерактивного преподавателя, как пример того, что Gartner считает «ИИ, меняющим правила игры». Но он и Кумар предупредили, что создание такого рода инструмента сложнее, дороже и рискованнее, чем использование искусственного интеллекта в бэк-офисе.

Обеспечить финансирование таких усилий, предупредила пара, сложно. Многие финансовые директора не в восторге от цифровой трансформации, поэтому обосновать необходимость крупных инвестиций в ИИ будет сложно.

Чандрасекаран в ходе сессии под названием «За пределами шумихи ChatGPT: развертывание генеративного искусственного интеллекта на предприятии» оценил разработку сложного искусственного интеллекта собственными силами как самый сложный и дорогой способ внедрения этой технологии. Он предположил, что необходимы годы работы, чтобы объединить государственные и частные модели, не говоря уже о добавлении собственных данных организации.

Но это не значит, что этого не произойдет. Он знает о новых поставщиках, пытающихся коммерциализировать инструменты, необходимые для разработки и внедрения ИИ, множеством способов, и сказал, что венчурные капиталисты очень заинтересованы в финансировании таких организаций. ®