Крупные технологические компании вложили 235 миллионов долларов в склад моделей искусственного интеллекта Hugging Face

    0
    7


    Hugging Face, которая поддерживает огромный репозиторий моделей искусственного интеллекта с открытым и закрытым исходным кодом и обучающих данных, только что завершила раунд финансирования на сумму 235 миллионов долларов, поддержанный ведущими технологическими игроками и голливудским тяжеловесом.

    Последний раунд серии D, возглавляемый Salesforce Ventures, резко увеличил оценку Hugging Face до колоссальных 4 миллиардов долларов. Среди других известных инвесторов: GoogleAmazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM, Qualcomm и Sound Ventures, инвестиционная фирма, возглавляемая актером Эштоном Катчером, представитель Hugging Face подтвердил Регистр.

    Существует интерес к общедоступным моделям ИИ, поскольку разработчики взвешивают, стоит ли использовать проприетарные системы. Возможность обучения и точной настройки открытой модели на основе пользовательских данных позволяет организациям лучше контролировать технологию перед ее внедрением в свои продукты и услуги, если это позволяет лицензия.

    Открыто доступные модели может быть проще формировать и поддерживать, а также потенциально дешевле использовать внутри компании по сравнению с моделями «черного ящика», доступными через какой-либо облачный API с оплатой за слово. Эти решения с закрытым исходным кодом также могут со временем регрессировать или подвергаться непоследовательной модерации контента и другим изменениям, с которыми разработчики, возможно, не захотят иметь дело.

    Если у вас под рукой есть модель и вы можете поступать с ней по своему усмотрению, если позволяют условия лицензии, вы не будете подчиняться прихотям какого-то крупного безликого поставщика технологий машинного обучения.

    Hugging Face размещает на своей платформе сотни тысяч моделей и наборов данных, предоставленных другими разработчиками, что позволяет пользователям получать доступ к коду и ресурсам, необходимым для создания собственных приложений. Эти материалы доступны под различными лицензиями: от лицензий с открытым исходным кодом, таких как лицензия MIT, до некоммерческих соглашений, способствующих исследованиям.

    Здесь представлены некоторые из самых популярных моделей, таких как серия LLaMa от Meta или Stable Diffusion от Stability AI, а также модели, созданные командами разработчиков, включая Falcon или Vicuna. В прошлом году Hugging Face также обучила и выпустила собственную большую языковую модель BLOOM с открытым доступом.

    Модели машинного обучения с открытым исходным кодом и условно-бесплатное ПО привлекли внимание Google или Amazon: хотя такие крупные технологические игроки предлагают проприетарные модели с закрытым исходным кодом, размещенные в облаке, в их интересах поддерживать открытые модели, которые можно запускать в общедоступных облаках, что приводит к увеличению продаж для этих поставщиков.

    Salesforce, например, также инвестировала в частных крупных поставщиков языковых моделей Cohere и Anthropic, а теперь поддерживает Hugging Face.

    «Мы верим, что будущее искусственного интеллекта будет зависеть от процветающей открытой экосистемы исследователей, разработчиков, предприятий и энтузиастов, сотрудничающих вместе. Hugging Face находится в центре движения за открытый искусственный интеллект и стал самым важным сообществом для исследователей и практиков машинного обучения. — говорится в заявлении инвестиционного подразделения Salesforce Ventures, инвестиционного подразделения программного обеспечения как услуги.

    Hugging Face зарабатывает деньги, взимая с разработчиков и корпоративных клиентов плату за функции, которые упрощают обучение и запуск моделей искусственного интеллекта в масштабе, включая предоставление дополнительных инструментов, вычислительной мощности или безопасности.

    Генеральный директор Клеман Деланг приветствовал инвестиции, естественно, и сказал: «Только эти партнеры уже поделились более чем 1000 открытыми моделями и наборами данных и имеют более 10 000 пользователей на Hugging Face. Чтобы демократизировать хорошее машинное обучение благодаря открытому исходному коду, нужна целая деревня, и мы только начинаем».

    Компания базируется в Бруклине, Нью-Йорк, и на данный момент в ней работает около 170 человек. ®



    Предыдущая статьяКрупные технологические компании вложили 235 миллионов долларов в склад моделей искусственного интеллекта Hugging Face
    Следующая статьяЭто iPhone 15 Pro в цвете Titan Grey, цветовой гамме, которая заменит
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.