Интерес к рабочим нагрузкам ИИ достиг точки, когда крупные корпоративные поставщики упаковывают их для удобства использования, а Nutanix последней подготовила свою платформу для бинарных мозговых ящиков.

Компания объясняет свое «решение GPT-in-a-Box» тем, что многие организации интересуются ИИ и опасаются экспериментировать в облаке, опасаясь быстрого увеличения счетов. По словам Томаса Корнели, старшего вице-президента Nutanix по управлению продуктами, управление данными — еще одна проблема, потому что выполнение рабочих нагрузок ИИ означает работу с большим количеством данных, которые могут иметь различные требования соответствия.

Также, по мнению Корнели, пользователи думают о возможности того, что их первоначальные набеги на ИИ будут иметь низкую окупаемость инвестиций.

Что делать пользователю? Когда вы работаете в Nutanix и ваш «молот» представляет собой программный стек, который абстрагирует аппаратные гипермасштабируемые облака в гибридные облака и автоматизирует управление, каждая рабочая нагрузка выглядит как гвоздь.

Таким образом, GPT-in-a-Box представляет собой часть стека Nutanix, настроенную на потребности рабочих нагрузок ИИ. Предложение также включает Kubeflow, целью которого является упрощение развертывания рабочих нагрузок машинного обучения, инфраструктуру машинного обучения PyTorch и Jupyter. Пользователи также могут запускать свои предпочтительные генеративные предварительно обученные преобразователи (GPT) с поддержкой Llama2, Falcon и мозаики с первого дня.

Гипервизор Nutanix AHV уже сертифицирован для запуска Nvidia AI Enterprise 4.0, ключевой рабочей нагрузки ИИ. И Nutanix также может управлять графическими процессорами.

Доверие поставщика к гибридному облаку вступает в игру с осознанием того, что данные, необходимые для подачи модели, могут быть значительными, поэтому их лучше всего размещать в облаке, но рабочие нагрузки ИИ могут выполняться локально, на периферии, в облаке. Платформа Nutanix предназначена для управления такими наборами рабочих нагрузок в рамках логической конструкции.

Поэтому план компании состоит в том, чтобы клиенты, которые уже используют ее продукты, рассматривали платформу для своих рабочих нагрузок ИИ, хотя бы потому, что создание бункера только для ИИ — глупая идея. А также потому, что Nutanix хочет больше ваших продуктов на своей платформе.

Он не одинок в этом стремлении. Dell уже подготовила подобное предложение. VMware намекает на партнерские отношения с игроками, занимающимися ИИ, для упаковки своих продуктов для vSphere, которые, вероятно, будут представлены на конференции Explore на следующей неделе. Большие гипермасштабируемые облака также уже содержат рабочие нагрузки ИИ.

Nutanix начинает с графических процессоров Nvidia, и Корнели сказал нам, что поддержка ускорителей AMD находится в процессе разработки. Мы спросили об автономных графических процессорах Intel, наборе, который компания только недавно выпустила на рынок и который хорошо зарекомендовал себя, но еще не получил заметного распространения. Корнели сказал, что Nutanix еще слишком рано рассматривать поддержку, но не исключил светлое будущее для графических процессоров Intel. ®