Коротко об ИИ Четыре исследовательские работы на этой неделе пришли к выводу, что политические убеждения и поведение пользователей, похоже, не все, на что влияет информация, усиленная алгоритмами Facebook.
Но означает ли это, что платформа социальных сетей не способствует политическим разногласиям?
Мета так считает. «Хотя вопросы о влиянии социальных сетей на ключевые политические взгляды, убеждения и поведение не полностью решены, экспериментальные результаты дополняют растущий объем исследований, показывающих, что мало доказательств того, что ключевые особенности платформ Meta сами по себе вызывают вредную «аффективную» поляризацию или существенно повлияют на эти результаты», — заявил ее президент по международным делам, бывший британский политик Ник Клегг.
Но исследователи не совсем согласны. «Выводы этих документов не подтверждают все эти заявления», — сказала Талия Страуд, профессор коммуникаций в Университете Остина. Страуд, который помогает руководить группой ученых, исследующих анонимные данные Facebook, собранные в 2020 году, говорил с Wall Street Journal и добавил, что выводы Клегга «не являются тем заявлением, которое мы бы сделали».
Статьи, опубликованные в журналах Nature and Science (вот ссылки на два других исследования), показывают, что политические новости, публикуемые и распространяемые в Facebook, обычно не влияют на политические взгляды людей.
Всего по этой теме планируется выпустить 16 статей. «Исследование, опубликованное в этих газетах, не разрешит все споры о социальных сетях и демократии, но мы надеемся и ожидаем, что оно улучшит понимание обществом этих проблем», — добавил Клегг.
Повышение надежности роботов с помощью моделей языка зрения
Google DeepMind представила Robotic Transformer 2 (RT-2), систему, которая объединяет компьютерное зрение, обработку естественного языка и робототехнику, чтобы сделать роботов более надежными.
Роботы, работающие под управлением RT-2, могут выполнять узкий набор предопределенных задач, таких как захват предметов и их перемещение, но они могут выполнять их и в более общем виде. Модель языка машинного зрения (VLM) позволяет захвату выполнять задачи на новых объектах и может интерпретировать команды, которые он явно не встречал в обучающих данных.
Роботизированные данные обучают движения робота, чтобы он мог манипулировать объектами, а VLM позволяет ему распознавать объекты, которых он раньше не видел, что позволяет ему понимать «поднять сумку, которая вот-вот упадет со стола» или «переместить банан на стол». сумма двух плюс один», например.
«RT-2 демонстрирует улучшенные возможности обобщения, а также семантическое и визуальное понимание за пределами роботизированных данных, которым он подвергался. Это включает интерпретацию новых команд и реагирование на команды пользователя путем выполнения элементарных рассуждений, таких как рассуждения о категориях объектов или высокоуровневых описаниях». DeepMind объясняет в своем блоге.
RT-2 работает примерно так же, как большие языковые модели, но вместо того, чтобы предсказывать следующее слово в предложении, он предсказывает следующее действие, которое он должен предпринять.
Мета об этой языковой модели с открытым исходным кодом
Обычный регистр читатели должны знать, что мы подчеркнули опасения по поводу лицензии сообщества для большой языковой модели Meta Llama 2. Он позиционируется как открытый исходный код, но существуют ограничения на его использование. Например, если у вас есть 700 или более миллионов активных пользователей приложений на базе Llama 2 в месяц, вам потребуется специальная лицензия от Meta.
Люди действительно задавались вопросом, было ли это попыткой получить деньги от крупных облачных игроков и других, которые надеются создать огромные платформы на основе ИИ. Ну, не удивляйтесь больше. Именно поэтому пункт там.
«Если вы похожи на Microsoft, Amazon или Googleи вы, по сути, будете перепродавать услуги, и мы думаем, что за это мы должны получать некоторую часть дохода», — сказал генеральный директор Meta Марк Цукерберг во время последнего отчета компании о доходах на этой неделе.
Другими словами, модель технически бесплатна для разработчиков, но не для крупных облачных провайдеров, которые зарабатывают деньги, когда пользователи используют свои вычислительные ресурсы для доступа к ней.
Хотя программное обеспечение можно использовать в исследовательских и коммерческих целях, лицензия Meta подвергалась критике со стороны разработчиков за то, что исходный код не является действительно открытым. Выпуск более открытой модели означает, что компания может привлечь больше разработчиков для использования собственного программного обеспечения по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI и Googleа теперь еще и зарабатывает на этом деньги.
«Я не думаю, что это будет большой доход в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной перспективе, надеюсь, это может быть что-то», — сказал Цукерберг. ®
