Microsoft открывает лабораторию Excel с экспериментальными функциями

    0
    4


    Microsoft собирается позволить организациям опробовать экспериментальные проекты Excel, над которыми она работает.

    На этой неделе Редмонд выпускает Excel Labs, возможность позволить пользователям электронных таблиц опробовать идеи, над которыми работает софтверный гигант в рамках более крупной схемы Microsoft Garage, долгосрочного проекта хакатона, который Редмонд проводит по всему миру для поощрения прямой разработки кода.

    «С помощью Excel Labs, в соответствии с миссией Garage, мы ожидаем найти идеи на очень ранней стадии, о которых мы думаем и хотим оценить их с нашими клиентами», — сказала Петра Рональд, руководитель программы второго уровня в Microsoft, добавив, что даже несмотря на то, что некоторые идеи не станет частью Excel, важна обратная связь от предприятий.

    Организации могут установить надстройку Excel Labs через Магазин Office, хотя им необходимо убедиться, что их системы соответствуют необходимым требованиям, чтобы попробовать первый из двух проектов Excel, к которым Microsoft разрешает доступ.

    Первый — это Advanced Formula Environment (AFE), который представляет собой проект Excel, фактически выпущенный как надстройка Office для Excel год назад в рамках проекта Garage. Однако, учитывая стремление экспериментировать с рядом функций, Microsoft обновила AFE и перенесла его код в Excel Labs, чтобы пользователям не приходилось устанавливать несколько надстроек.

    Этот инструмент упрощает написание, редактирование и повторное использование сложных формул и функций LAMBDA, которые были добавлены в Excel более года назад. В то время Microsoft заявила, что LAMBDA в Excel — функция LAMBDA — это блок возможностей, которые разработчики могут передать и использовать в своем коде, — расширяет возможности электронных таблиц и то, как пользователи могут писать и совместно использовать именованные формулы, но функции Excel Labs должны сделать его более эффективным и креативным, утверждает Microsoft.

    «В то время как встроенный диспетчер имен Excel позволяет давать имена и создавать сложные формулы, расширенная среда формул дополняет этот опыт, предоставляя возможности, обычно присутствующие в современных редакторах кода, такие как IntelliSense, комментарии, встроенные ошибки, автоматическое форматирование и свертывание кода. “, – написал Рональд.

    Кажется, это всегда об ИИ

    Второй проект — что неудивительно для Microsoft, которая любит искусственный интеллект, — связан с искусственным интеллектом. Настраиваемая функция LABS.GENERATIVEAI предназначена для того, чтобы помочь предприятиям определить, какую пользу Excel получит от таких моделей. LABS.GENERATIVEAI позволяет организациям отображать в Excel ответы больших языковых моделей (LLM) OpenAI (например, ChatGPT, GPT-4 и Dall-E 2) на запросы.

    Microsoft инвестирует миллиарды долларов в OpenAI и все больше интегрирует свое программное обеспечение для искусственного интеллекта в свое портфолио. С помощью этой надстройки пользователи могут проверить преимущества генеративного ИИ, отправляя подсказки из сетки Excel в LLM, а ответы отправляются обратно на рабочий лист. Затем они могут выполнять такие задачи, как анализ ключевых слов из ответов.

    «Возможности использования генеративного ИИ безграничны, поскольку он может генерировать ответы в самых разных форматах», — написал Рональд. «Для пользовательской функции LABS.GENERATIVEAI мы специально подключаемся к OpenAI API для больших языковых моделей».

    Эти модели включают «gpt-3.5-turbo», на котором работает ChatGPT, и «text-davinci-003», предназначенные для таких задач, как генерация, преобразование и завершение текста, а также обобщение и классификация.

    Организации могут использовать LABS.GENERATIVEAI для анализа ключевых слов в ответах на запросы и анализа настроений в чем-то вроде таблицы твитов.

    Пользователи могут выбрать LABS.GENERATIVEAI в галерее функций Excel Labs, добавив свой ключ API OpenAI на панель задач. Затем они могут ввести =LABS.GENERATIVEAI и свое приглашение в качестве входных данных для функции. Как и в случае с OpenAI Playground, они также могут настраивать параметры ответов LLM, такие как «температура» (для согласованности возвращаемых ответов) и «максимальная длина вывода» (для управления максимальным количеством токенов, возвращаемых в ответ) . ®

    Предыдущая статьяПервая бета-версия Android 14 запущена – вот все новые возможности
    Следующая статьяРобо-такси Waymo вызывают хаос в тумане Сан-Франциско
    Виктор Попанов
    Эксперт тестовой лаборатории. Первый джойстик держал в руках в возрасте 3 лет. Первый компьютер, на котором „работал” был с процессором Intel i386DX-266. Тестирует оборудование для издания ITBusiness. Будь то анализ новейших гаджетов или устранение сложных неполадок, этот автор всегда готов к выполнению поставленной задачи. Его страсть к технологиям и приверженность качеству делают его бесценным помощником в любой команде.