Как я сделал свою собственную камеру дикой природы с малиной пи

    0
    0


    Будь то камера по времени, на основе Python, или полноценные беспилотники, современные доски Raspberry Pi хорошо сочетаются с проектами, включающими модули камеры. Настройки NVR, в частности, получают выгоду от небольшого форм -фактора и низкого потребления энергии этих миниатюрных советов, особенно если вы планируете собрать систему наблюдения для своего окружения. После того, как вы вооружаете свою малиновую PI с потрясающими положениями NVR Frigat, вы даже можете превратить его в настройку мониторинга дикой природы.

    Связанный

    Получить камеру, работающую на Raspberry Pi 5, легко; Вот как это делается

    Поскольку Raspberry Pi 5 имеет новые четырехполосные порты MIPI, вам нужно следовать другой стратегии при подключении модуля камеры к SBC

    Что вам понадобится для этого проекта

    Raspberry Pi станет центральной частью проекта, и я рекомендую взять одну из более новых основных плат, если вы хотите снять отснятый материал в высоком разрешении. Поскольку вы будете записывать видео, вам понадобятся диски для хранения высокой емкости, которые быстрее и более надежны, чем просто карты microSD. Внешних SSD/WDD более чем достаточно для камеры дикой природы, хотя вы также можете использовать шляпу SATA для интерфейса внутренних жестких дисков для вашего малинового пи. Чтобы все было просто, я рекомендую использовать IP -камеры, но вы также можете настроить потоки RTSP для ваших USB -веб -камеров и модулей камеры Raspberry Pi.

    На фронте программного обеспечения мы пойдем с контейнерным экземпляром фрегата в качестве утилиты NVR. В этом уроке я использовал ОС Raspberry Pi, но вы можете выбирать Distros CLI, если вы хотите минимизировать накладные расходы на производительность из базовой операционной системы. Наконец, вам понадобится Docker или Podman, предварительно установленные на вашей ОС, и у нас есть подробные руководства для обоих, если вы столкнетесь с проблемами при их настройке.

    Развертывание контейнера фрегата

    После того, как вы собрали все компоненты и настроили ОС и платформу контейнеризации, пришло время размещать сервер фрегатов на Raspberry Pi. Для этого,

    1. Откройте терминал, включенный в ваш дистрибутив Linux.

    2. Используйте Nano Text Editor, чтобы создать новый документ под названием Docker-compose.yml.

      sudo nano docker-compose.yml

      Создание файла docker-compose.yml
    3. Перейдите к документам фрегата и скопируйте код из раздела Docker в файл docker-compose.yml.


      Создание файла docker-compose.yml для фрегата
    4. Изменить путь переменные конфигурация и СМИ Папки в реальные каталоги на вашем малиновом пи.


      Изменение переменных пути для папков конфигурации фрегата и носителя
    5. (Необязательно) Удалить # рядом с 5000: 5000 переменная под порт Раздел, чтобы вам было легко войти в пользовательский интерфейс фрегата позже.


      Включение порта 5000 в файл фрегата Compose
    6. Нажимать Ctrl+xзатем Уи Входить Ключи, чтобы сохранить и выйти из файла конфигурации.

    7. Выполнить Docker сочиняется Команда и подождите, пока Docker вытащит свой контейнер:

      sudo docker compose up -d

      Развертывание фрегата Contaner

    Доступ к веб -интерфейсу фрегата

    С запуском и запуском сервера фрегата вам придется настроить остальные настройки внутри его веб -интерфейса. Предполагая, что вы включили необеспеченный порт 5000 внутри файла docker-compose.yml,

    1. Тип http: // с последующим IP -адрес вашего малинового пи, толстой кишки (:) и порт 5000 в веб -браузер.

    2. Нажмите капюшон значок и выберите Редактор конфигурацииПолем


      Выбор редактора конфигурации внутри пользовательского интерфейса фрегата
    3. Заменить Name_of_your_camera переменная с имя вашей IP -камеры, прежде чем добавить свою RTSP адрес как путьПолем


      Редактирование файла конфигурации фрегата
    4. Не забудьте Сохранить и перезапустить Ваш контейнер с фрегатом.


      Нажатие кнопки «Пуск» и «Перезагрузку» на пользовательском интерфейсе фрегата
    5. Когда контейнер перезагружается с новой конфигурацией, нажмите на капюшон икона и выбор НастройкиПолем


      Выбор опции «Настройки» внутри интернет -интерфейса фрегата
    6. Переключиться на Пользователи вкладка и нажмите Обновить парольПолем


      Обновление пароля пользователя администратора в веб -интерфейсе Frigate Web
    7. Введите сильный пароль и нажмите СохранятьПолем


      Установка пароля пользователя администратора в веб -интерфейсе фрегата
    8. Вернуться к терминалу и откройте Docker-Compose.yml файл с нано редактор.

      sudo nano docker-compose.yml
    9. Добавить # перед 5000: 5000 порт, сохранить файл и запустить Docker сочиняется командовать еще раз, чтобы передать контейнер.

    10. Теперь вы можете получить доступ к защищенному контейнеру с фрегатом, заменив http: // с https: // и порт 5000 с 8971Полем


      Доступ к серверу фрегатов через протокол HTTPS

    Создайте мощную систему наблюдения за дикой природой с фрегатом и малиновым пивом

    При условии, что вы использовали более новую модель Raspberry Pi, которой нет на фронте памяти, ваша камера дикой природы будет работать без проблем с производительностью. Если вы гордый владелец комплекта Raspberry Pi AI, вы можете добавить его в разделе «Устройства файла конфигурации», чтобы использовать его надежные возможности отслеживания в вашей настройке NVR.

    Связанный

    Я использую эти 5 инструментов, чтобы превратить свой малиновый пи в самостоятельный бегемот

    Даже Raspberry Pi может стать военной машиной для контейнеризации с правильным набором приложений

    Предыдущая статьяКрипто -запасы внизу, IPO наказали на фоне тарифа
    Петр Григорин
    Интересуется софтом, разработкой и использование новых приложений, технология искусственного интеллекта. Этот писатель - человек с техническими знаниями, который увлечен разработкой программного обеспечения и использованием новых приложений. Его особенно интересуют технологии искусственного интеллекта и то, как они могут быть использованы для улучшения различных отраслей промышленности и повседневной жизни. Обладая прочной основой в области информатики и острым взглядом на инновации, этот писатель обязательно привнесет ценные идеи и соображения в любую дискуссию на эти темы. Пишет ли он о последних открытиях в области ИИ или исследует потенциал новых программных инструментов, его работа обязательно будет увлекательной и заставляющей задуматься.