4 причины фрегата – это удивительная платформа наблюдения дома

    0
    0


    Если вы какое-то время были в сообществе самостоятельного управления, вы, возможно, уже знаете, что вы можете запустить брандмауэры, серверы DNS и инструменты мониторинга трафика на локальном оборудовании, чтобы добавить дополнительный уровень безопасности в вашу домашнюю сеть. Но настройка вашей сети и конфиденциальность в Интернете не единственные вещи, которые вы можете защитить от самостоятельных услуг.

    Благодаря их мониторингу, отслеживанию и на основе уведомлений платформы наблюдения могут помочь вам следить за своим домом. Кроме того, вы можете самостоятельно самостоятельно, чтобы добавить дополнительный уровень конфиденциальности в ваше жилое пространство. Если вы ищете решение для самостоятельного наблюдения, вы не будете разочарованы фрегатом.

    Связанный

    Я самостоятельно выполняю работу, кума на моей малиновой пика

    Легкий и прост в настройке, Uptime Kuma позволяет вам следить за погодой на домашнем сервере

    4

    Это легкий контейнер


    Даже Raspberry Pi может справиться с этим инструментом NVR


    Развертывание контейнера с фрегатом с докером

    Домашние серверы, построенные из оборудования старого предпринимательства, идеально подходят для хардкорных экспериментов, но не у всех есть место или деньги, чтобы запустить мощные компоненты 24/7. Если вы используете NAS на основе ARM или SBC в качестве основной рабочей станции для самостоятельного управления, легкая природа FREGT может обеспечить достойную производительность в ваших рабочих нагрузках NVR. Для системы наблюдения, удобной для бюджета, вы можете соединить одну из более новых моделей Raspberry Pi с доступной IP-камерой с эффективным контейнером из фрегата, управляющим программным решением для вашего решения безопасности.

    3

    Специальные средства для обнаружения и отслеживания


    Должен держать ложные позитивы к минимуму

    Несмотря на то, что механизмы предупреждения, встроенные в платформы наблюдения, являются спасательными, для вашего самостоятельного инструмента безопасности также легко ошибочно отправить вам уведомления о злоумышленниках. Конечно, фрегат не свободен от проклятия ложных срабатываний, но он предоставляет дополнительные средства для борьбы с ошибочными отчетами. Например, FRGET позволяет настроить фильтры, маски и зоны для дальнейшего повышения точности своих отчетов. И это до того, как вы включите его твердые положения о автоматическом отслеживании, которые могут перемещать PTZ-совместимые камеры, чтобы следовать движущимся объектам.

    2

    Чистый, не загроможденный пользовательский интерфейс


    Это также легко настроить для Docker Maestros


    Проверка оповещений на фрегате

    Если вы использовали Zoneminder в прошлом, вы, возможно, поняли, что он также вооружен приличным отслеживанием и обнаружением объекта. Но если вы не увлекаетесь хардкорными рабочими нагрузками самостоятельного управления, его пользовательский интерфейс легко напуган. Напротив, у Frigat есть аккуратный и незагроможденный веб-интерфейс, который, несмотря на более удобный для начинающих, позволяет настроить большинство важных настройки. Единственное предостережение заключается в том, что вам придется изменить файл config.yml, чтобы добавить больше камер, хотя это довольно легко сделать, если вы когда -либо возились с файлами Docker Compose или конфигурации Kubernetes.

    1

    Совместим с акселераторами ИИ


    Наконец, приличный вариант использования для ИИ!

    Способность к широкому диапазону положений о отслеживании A-ускоренности в моей настройке наблюдения была в одиночку причина, по которой я Zoneminder для фрегата. По умолчанию он предлагает AI-ускорение AI с открытым и тензором для процессоров и графических процессоров (соответственно), хотя это является поддержкой чипа Hailo-8L и Coral Edge TPU, которые выделяются больше всего. Если имя звучит знакомо, Hailo-8L-это NPU, питающий официальный комплект Raspberry Pi AI. В то время как сочетание модуля ИИ с фрегатом немного сложнее, чем выглядит, это лучший способ использовать ваш запасной модуль ИИ. В качестве альтернативы, вы можете пойти на более простой модуль TPU Coral Edge, который также совместим с Mini-PC и единицами NAS.

    Какой инструмент NVR ваш любимый?

    Хотя я в значительной степени перешел на фрегат, я признаю, что у меня все еще есть мягкое место для Motioneye и Zoneminder. Первый сочетает в себе лучшие аспекты пользовательского интерфейса Zoneminder и фрегата и может быть установлен как полноценная ОС на более старых моделях Raspberry Pi. С другой стороны, Zoneminder – это мощная утилита, когда вы хотите управлять несколькими камерами в вашей системе безопасности, хотя вам понадобится мужитная система для использования своих расширенных положений NVR. Тем не менее, легкая природа Фрегата, надежное отслеживание и поддержка акселераторов искусственного интеллекта делают его идеальным для моих потребностей в наблюдении. Просто не забудьте ограничить емкость записей при создании контейнера Docker, или вы можете задохнуть ваш концентратор NVR.

    Связанный

    Я самостоятельно викунджа в моей домашней лаборатории, чтобы бесплатно управлять своими списками дел-вот как

    Устали от ограничения Todoist только для облака? Возможно, вы захотите дать Викунджу шанс!

    Предыдущая статьяGalaxy Z. Fold 6 Маленькие аккумуляторные батареи большой удар
    Следующая статьяGalaxy A54 становится более безопасным с обновлением безопасности в феврале 2025 года
    Петр Григорин
    Интересуется софтом, разработкой и использование новых приложений, технология искусственного интеллекта. Этот писатель - человек с техническими знаниями, который увлечен разработкой программного обеспечения и использованием новых приложений. Его особенно интересуют технологии искусственного интеллекта и то, как они могут быть использованы для улучшения различных отраслей промышленности и повседневной жизни. Обладая прочной основой в области информатики и острым взглядом на инновации, этот писатель обязательно привнесет ценные идеи и соображения в любую дискуссию на эти темы. Пишет ли он о последних открытиях в области ИИ или исследует потенциал новых программных инструментов, его работа обязательно будет увлекательной и заставляющей задуматься.