В течение многих лет VBA (Virtual Basic для приложений) был языком для автоматизации задач и расширения функциональности Microsoft Excel. Тем не менее, рост Python, в сочетании с его прямой интеграцией в Excel и мощные библиотеки, такие как OpenPyxl, Xlwings и Pandas, представляет собой убедительную альтернативу.
В этом посте мы рассмотрим все, от базового создания макросов до сложного анализа данных и визуализации и поможем вам решить, какой язык лучше всего подходит для ваших потребностей в автоматизации Excel.
Связанный
9 взломов Excel я хотел бы узнать ранее
Excel хитрости, чтобы сэкономить часы каждую неделю
VBA против Python: простота обучения
Давайте начнем с простоты обучения. VBA часто имеет более низкий барьер для входа для тех, кто уже знаком с окружающей средой Excel. Он интегрирован в Excel. Вы можете записать макрос и быстро настраивать сгенерированный код. Тем не менее, синтаксис VBA не удобен для пользователя, особенно когда вы выходите за рамки базовой записи макроса. С большим количеством конкретных правил и моделей объектов для запоминания, время от времени VBA чувствует себя неуклюжим.
С другой стороны, Python известен своим чистым синтаксисом. Новичкам легко понять фундаментальные концепции программирования. Кроме того, его последовательная структура и использование отступления делают код более организованным и проще для чтения и снижения шансов на ошибки.
Кроме того, Python не ограничивается автоматизацией только в Excel. Это открывает множество других возможностей программирования для вас. Python полезен в веб -разработке, науке о данных, машинном обучении и многом другом. В долгосрочной перспективе инвестиции в обучение Python, безусловно, полезно.
Связанный
6 лучших способов автоматизировать свою книгу Excel
Принесите свою книгу Excel в современную эпоху со всем, что она может предложить
Библиотеки и функциональность
Благодаря глубокой интеграции с Excel, вы можете манипулировать практически всеми аспектами Excel с помощью VBA. От форматирования ячеек и создания диаграмм до взаимодействия с другими офисными приложениями, VBA идеально подходит, когда вам нужен проницательный контроль в среде Excel. Вы даже можете создавать пользовательские функции с помощью VBA.
Python сияет своей обширной экосистемой библиотек. Это отличный выбор для задач, которые включают интеграцию Excel с другими системами. Вы можете проверить мое специальное руководство, чтобы найти лучшие библиотеки Python, которые расширяют возможности Excel.
Вы можете подключиться к базам данных, соскребтировать веб -сайты, создавать визуализации и многое другое с соответствующими библиотеками. Например, библиотека Panda является изменившим игру для профессионалов, которые имеют дело с большим количеством данных. Вы можете проанализировать большие наборы данных более эффективно, чем работать непосредственно с клетками Excel.
Производительность и портативность
Вы можете заметить преимущества скорости, когда имеете дело с прямыми манипуляциями в Excel. Это потому, что VBA работает в самом процессе Excel. Тем не менее, вы можете заметить проблемы с производительностью при работе с большими наборами данных и сложными расчетами.
Библиотеки Python могут очень эффективно обрабатывать большие наборы данных и сложные расчеты. Библиотека Panda, в частности, высоко оптимизирована для манипулирования данными. Он может выполнять операции на больших наборах данных намного быстрее, чем VBA. Его производительность варьируется в зависимости от используемых конкретных библиотек и того, как написан код.
Когда дело доходит до портативности, Python станет явным победителем. Код VBA может зависеть от версии. Кроме того, код VBA, написанный для Excel в Windows, может не работать на Excel для Mac.
Будучи языком программирования с открытым исходным кодом, Python не привязан к конкретной платформе. Он предлагает лучшую гибкость и контроль.
Связанный
8 трюков, которые я использую, чтобы ускорить свой рабочий процесс Excel
Excel советы, которые сэкономит вам часы
Сообщество и поддержка
VBA существует уже десятилетиями. Нет недостатка в документации, учебных пособиях и форумах, посвященных этому. Если вы столкнетесь с какой -либо проблемой, вам не должно быть трудно найти соответствующие ответы в Интернете. Тем не менее, сообщество VBA сокращается с каждым днем, и оно не так активно, как когда -то.
Для сравнения, Python стал более популярным, и многие разработчики сместили свое внимание на него. Python имеет одно из крупнейших и наиболее активных сообществ во всем мире. С учетом того, что библиотеки, инструменты и ресурсы разрабатываются, сообщество растет быстрыми темпами. В результате не хватает нехватки высококачественных онлайн-курсов, учебных пособий и документации, доступных для Python.
Когда вы должны использовать VBA?
Вот конкретные ситуации, когда VBA может быть более умным выбором для пользователей Excel.
-
Когда вы хотите выполнять простые задачи, специфичные для Excel
-
Если ваша автоматизация включает в себя тесную интеграцию с другими приложениями Microsoft Office
-
Если у вас очень ограниченное время или ресурсы, чтобы узнать новый язык
-
Если вам нужен точный контроль над каждой ячейкой в листе Excel. Например, когда вы хотите создать сложную, динамически обновляющую финансовую модель в Excel
Когда вы должны использовать Python?
Python должен быть вашим выбором в следующих ситуациях.
-
Когда вам нужно интегрировать Excel с другими системами
-
Если вам нужно собирать данные с веб -сайтов и импортировать их в Excel (веб -библиотеки, такие как Scrapy, могут быть удобны)
-
Если вы хотите автоматизировать задачи, которые выходят за рамки макросов (генерирование отчетов, выполнение пакетных операций и т. Д.)
Выровняйте свои навыки Excel
В целом, выбор между VBA и Python для Excel Automation зависит от ваших конкретных потребностей. Несмотря на то, что он устарел, VBA остается неотъемлемой частью Excel и идеально подходит для более простых задач или проектов. С другой стороны, универсальность Python, обширные библиотеки и активное сообщество делают его мощным выбором для сложного анализа данных.
Если вы начинаете свежо или хотите расширить свой набор навыков, Python остается привлекательным вариантом. В то время как VBA по -прежнему занимает свое место, рост Python в ландшафте автоматизации Excel неоспорим. Благодаря своей аккуратной интеграции в программное обеспечение для электронных таблиц Microsoft, она становится новой VBA для Excel для профессионалов, управляемых данными.
