Ключевые выводы
- ИИ в программировании — это инструмент для кодеров, а не их замена, считает Сундар Пичаи
- ИИ поможет существующим программистам с задачами, обеспечивая большую креативность
- ИИ также поможет снизить барьеры входа в сферу программирования, сделав ее доступной для большего числа людей.
За последние несколько лет ИИ сделал скачок вперед, и это вызвало много обсуждений его способности выполнять работу других людей. Художники и программисты были особенно обеспокоены, поскольку ИИ, похоже, выполняет обе работы на уровне, когда менеджеры рассматривают возможность замены реальных людей искусственным интеллектом — то есть, если они еще этого не сделали. К счастью, генеральный директор Google и ее владелец, компания Alphabet, считает, что ИИ не заменит программистов — вместо этого он фактически поможет большему количеству людей стать программистами, чем когда-либо прежде.
Как заметил Wccftech, Alphabet и GoogleГенеральный директор Сундар Пичаи выступил с речью в кампусе Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге несколько дней назад. В речи было затронуто несколько тем, но Сундар уделил некоторое время обсуждению ИИ и вероятности того, что он займет место программистов:
…самый вероятный сценарий во всех этих вещах – это то, что это поможет людям. Это поможет и существующим программистам делать свою работу, где большая часть их энергии и времени уходит на, знаете ли, более высокие аспекты задачи. Вместо того, чтобы, знаете ли, снова и снова исправлять ошибку или что-то в этом роде, верно.
На самом деле он считает, что ИИ поможет большему количеству людей стать программистами:
Это просто снижает барьеры для тех, кто может программировать, верно, как вы можете больше, в среде естественного языка, взаимодействовать. Так что программирование становится больше похожим на творческий инструмент. Я думаю, что это позволит и сделает его доступным для большего количества людей
.
Вам не нужно ждать, если вы хотите попробовать программирование с использованием возможностей ИИ. Существует множество уже разработанных и выпущенных инструментов, которые вы можете использовать прямо сейчас. Например, новый LLM-кодинг от Nvidia может работать на вашем GPU и сделать вас лучшим кодером.
