За последние пару лет искусственный интеллект или ИИ был модным словом в технологической индустрии. Он приобрел популярность с появлением чат-ботов на базе GenAI, таких как GoogleGemini от Microsoft, Copilot от Microsoft и ChatGPT от OpenAI. В большинстве случаев эти чат-боты обрабатывают запросы пользователей на облачных серверах, работающих на аппаратных компонентах, которые специализируются на выполнении таких задач, которые обычно имеют высокоскоростную память (HBM). Таким образом, спрос на HBM также значительно вырос за последние пару лет.
Samsung Electronics, несмотря на то, что является крупнейшим в мире производителем микросхем памяти, не преуспевает в области HBM, хотя и предлагает передовые продукты, такие как 12-слойная HBM3E 12H DRAM. После пяти кварталов операционных убытков подряд, в прошлом году компания понесла убытки в размере более 11 миллиардов долларов США. В первом квартале этого года она восстановилась с операционной прибылью в размере 1,38 миллиарда долларов США. Однако она все еще отстает от SK Hynix, которая лидирует на рынке полупроводников ИИ со своими новейшими микросхемами HBM3E.
Samsung создает команду разработчиков HBM
Ну, если пойти дальше, Samsung вносит существенные изменения в отдел HBM компании. Согласно новому отчету ET News, Samsung Electronics объединила различные команды, которые она имела для разработки HBM, включая команды HBM3, HBM3E и HBM4, в одну команду под названием HBM Development Team. Она также имеет экспертов по расширенной упаковке HBM, которые ранее были частью Advanced Packing (AVP) Business Team.
Продолжение истории после видео…
Как сообщается, компания предприняла этот шаг, чтобы добиться больших успехов в разработке HBM и, следовательно, захватить большую долю рынка полупроводников искусственного интеллекта. Вице-президент группы планирования продукции памяти в Samsung Специалист по электронике Сон Ён Су, который также является экспертом в разработке высокопроизводительной памяти DRAM, возглавит эту группу, которая сосредоточится на исследованиях и разработке чипов следующего поколения HBM3, HBM3E и HBM4.
Samsung вскоре может поставлять чипы HBM3E для Nvidia
Согласно предыдущим сообщениям, SamsungHBM3E от Nvidia прошел процесс сертификации для использования в графических процессорах компании для поддержки искусственного интеллекта. С этим, Samsung вскоре должна начать поставлять чипы HBM3E для Nvidia. Это должно значительно увеличить доход, а следовательно, и операционную прибыль Samsung Электроника, помогая ему стать лидером на рынке полупроводников HBM и AI. Мы ожидаем больших анонсов от бренда в ближайшее время.
Кредит изображения: Samsung
