Мы, люди, существа визуальные, и хотя в наши дни видео является преобладающим выбором для потребления информации в Интернете, составляя более 80% всего онлайн-трафика, изображения играли и будут продолжать играть важную роль в цифровом опыте. Нравится нам об этом думать или нет, но вся потребляемая нами полоса пропускания имеет свою цену и таких титанов индустрии, как Google имеют личную заинтересованность в оптимизации указанных затрат. Что ж, к лучшему или к худшему, последняя попытка поискового гиганта в области форматов изображений – WebP не совсем удалась и не смогла приблизиться к своей цели по замене JPG, PNG и GIF.
Так, Google изменил свой подход и решил улучшить JPEG вместо того, чтобы бороться с его вездесущим статусом. Введите jpegli. Это библиотека кодирования JPEG, содержащая как кодер, так и декодер. Вероятно, самым важным моментом является то, что и кодер, и декодер соответствуют «исходному стандарту JPEG и его наиболее традиционному 8-битному формализму». Проще говоря, это означает, что изображения, закодированные с помощью jpegli, полностью совместимы с существующими декодерами, такими как ваш браузер или программа просмотра изображений по вашему выбору.
Не будем притворяться, что точно знаем, что это за «черная магия». Google использует в jpegli. Согласно пресс-релизу, он «использует адаптивное квантование для уменьшения шума и улучшения качества изображения. Это достигается путем пространственной модуляции мертвой зоны при квантовании на основе психовизуального моделирования».
Однако некоторые из описанных преимуществ jpegli понять гораздо проще. Например, он сжимает изображения примерно на 35% сильнее, чем традиционные кодеки JPEG, сохраняя при этом их визуальное качество. Уже одно это является огромным достижением для онлайн-пропускной способности. Если ничего другого, просто подумайте, сколько места Google сами бы сэкономили в Google Фотографии путем перекодирования пользовательского контента. Кроме того, jpegli, очевидно, выполняет «более точные и психовизуально эффективные вычисления», благодаря чему изображения «выглядят более четкими и содержат меньше заметных артефактов». Он также может кодировать изображения с 10+ битами на компонент по сравнению с 8 битами традиционных решений кодирования JPEG, что происходит в исходном 8-битном формализме без нарушения совместимости с традиционными 8-битными программами просмотра, одновременно уменьшая «видимые артефакты полос в медленных градиентах». . И последнее, но не менее важное: jpegli, по-видимому, сопоставим по скорости с другими библиотеками кодирования, поэтому не требует дополнительных вычислительных ресурсов и не замедляет процессы.
Более высокий показатель ELO указывает на лучшую совокупную производительность.
Google уже опубликовал полный исходный код jpegli на GitHub, так что любой желающий может проверить его и, возможно, начать использовать уже сегодня.
