Новое исследование в Стэнфорде направлено на то, чтобы оценить, как Apple Watch может сыграть роль в выявлении «физиологических, диетических и экологических триггеров тяжелых обострений боли» у детей с комплексным регионарным болевым синдромом (КРБС).
Помимо Apple WatchВ исследовании будут интегрированы технологии искусственного интеллекта платформы клинических исследований Medeloop. Medeloop описывается как «комплексная платформа на базе искусственного интеллекта для проведения ранних стадий клинических исследований и клинических испытаний».
Краткое объяснение КРБС, любезно предоставлено Stanford Medicine:
Комплексный регионарный болевой синдром (КРБС) — это тяжелое инвалидизирующее состояние, которое обычно поражает конечности после травмы или хирургического вмешательства. Основными симптомами являются сильная боль, отек, потеря подвижности, перепады температуры и изменения кожи. Хотя КРБС может возникнуть в любом месте тела, обычно он поражает руку, ногу, кисть или стопу.
КРБС чаще всего следует за травмой, такой как перелом или ампутация. Тем не менее, это может произойти даже после незначительной травмы, например, вывиха лодыжки. В редких случаях КРБС появляется спонтанно, без видимой причины. Чаще всего это происходит в периоды повышенного эмоционального напряжения.
Как заметил MyHealthyAppleЭто исследование предоставит участникам (детям в возрасте от 8 до 17 лет) Apple Watch Серия 8 на полгода. В дополнение к данным, собранным с помощью Apple WatchУчастники будут фотографировать еду, а все данные будут проанализированы Medeloop.
Из описания исследования:
Яблоко Watch будет передавать физиологические данные в Medeloop в режиме реального времени в течение 6 месяцев для получения физиологических параметров от Apple. Watch измеренная частота пульса, насыщение кислородом, время пребывания при дневном свете, измерение ЭКГ и движение/активность. Производные переменные включают вариабельность сердечного ритма, продолжительность сна, пройденное за день расстояние, нагрузку на правую/левую руку, походку и другие.
Используя сопряженный смартфон, испытуемые будут фотографировать все приемы пищи для анализа содержания рациона с помощью ИИ, который после съемки будет передан в Medeloop для анализа с помощью ИИ. Программное обеспечение Medeloop будет ежедневно использовать данные о местоположении и ссылаться на соответствующие данные об окружающей среде и погоде (например, атмосферные условия, качество воздуха и воды). Все приступы боли будут записываться в режиме реального времени через приложение Medeloop.
Исследование выделяет две основные цели:
- Объединить большие базы данных физиологических, психологических, субъективных данных о боли, окружающей среде и питании в режиме реального времени и проанализировать эти данные с помощью искусственного интеллекта для выявления временных факторов, способствующих обострению боли.
- Определить потенциальные стратегии по прекращению прогрессирования острых приступов боли на основе полученных знаний.
«Раннее лечение и стратегии по прекращению приступов острой боли окажут существенное влияние на качество жизни этой группы пациентов во время лечения и разрешения текущего состояния», — говорят исследователи.
Более подробную информацию об исследовании можно найти на сайте Национальной медицинской библиотеки.
Следуй за шансом: Потоки, ТвиттерInstagram и Мастодонт.
