В то время как первые системы на базе грядущих Meteor Lake от Intel (13th Системы поколения Core) все еще ожидаются как минимум через несколько месяцев – а значит, еще слишком далеко, чтобы демонстрировать их на выставке Computex – Intel уже закладывает основу для предстоящего запуска Meteor Lake. На выставке этого года, которая очень быстро стала событием, ориентированным на ИИ, Intel использует Computex для того, чтобы изложить свое видение клиентского ИИ-интерфейса для следующего поколения систем. Это включает в себя как некоторые новые сведения об аппаратном обеспечении для обработки ИИ, которое будет в аппаратном обеспечении intel Meteor Lake, так и то, что, по ожиданиям Intel, ОС и разработчики программного обеспечения будут делать с новыми возможностями.
ИИ, конечно, быстро стал главным “жужжащим” словом в технологической индустрии за последние несколько месяцев, особенно после публичного представления ChatGPT и взрыва интереса к тому, что сейчас называют “генеративным ИИ”. Как и на ранних этапах внедрения других крупных новых вычислительных технологий, поставщики аппаратного и программного обеспечения все еще находятся в процессе выяснения того, что можно сделать с помощью этой новой технологии, и какие аппаратные средства лучше всего подходят для ее применения. И за всем этим… скажем так, стоит большой потенциальный доход, который ожидает те компании, которые преуспеют в этой новой гонке ИИ.
Компания Intel, со своей стороны, не чужда аппаратному обеспечению ИИ, хотя это, конечно, не та область, которая обычно занимает первое место в компании, известной своими процессорами и заводами (именно в таком порядке). В число стопроцентных дочерних компаний Intel в этой области входят Movidius, которая производит маломощные блоки обработки технического зрения (VPU), и Habana Labs, ответственная за семейство высокопроизводительных ускорителей глубокого обучения Gaudi. Но даже в рядовые клиентские продукты Intel компания включает некоторые очень базовые, сверхмаломощные аппаратные средства, связанные с ИИ, в виде своего блока Gaussian & Neural Accelerator (DNA) для обработки звука, который входит в семейство Core с архитектуры Ice Lake.
Тем не менее, в 2023 году ветер явно дует в направлении добавления еще большего количества аппаратных средств ИИ на каждом уровне, от клиента до сервера. Поэтому на Computex Intel раскрывает немного больше информации о своих усилиях в области ИИ для Meteor Lake.
Meteor Lake: Плитка SoC включает VPU на основе Movidius для маломощных выводов ИИ
Что касается аппаратной стороны вопроса, большим открытием от Intel стало то, что, как мы уже давно подозревали, Intel встраивает более мощное аппаратное обеспечение ИИ в дезагрегированную SoC. Ранее в некоторых презентациях Intel блок “XPU” был задокументирован как блок внутри SoC-плитки Meteor Lake (средняя плитка), теперь Intel подтверждает, что этот блок XPU является полноценным блоком ускорения ИИ.
В частности, этот блок является производным от дизайна блока обработки зрения (VPU) третьего поколения компании Movidius, и в дальнейшем Intel будет называть его VPU.
Количество технических подробностей о блоке VPU, представленных Intel на Computex, ограничено – у нас нет ни цифр производительности, ни представления о том, сколько места на кристалле SoC он занимает. Но самый последний VPU компании Movidius, Myriad X, включал в себя довольно гибкий нейронный вычислительный механизм, который отвечал за возможности нейронных сетей VPU. Движок в Myriad X рассчитан на 1 TOPS пропускной способности, хотя спустя почти 6 лет и несколько технологических узлов Intel почти наверняка нацелится на гораздо более высокие показатели для Meteor Lake.
Поскольку он является частью SoC-плитки Meteor Lake, VPU будет присутствовать во всех SKU Meteor Lake. Intel не будет использовать его в качестве дифференциатора функций, как ECC или даже интегрированную графику; таким образом, он будет базовой функцией, доступной для всех компонентов на базе Meteor Lake.
Цель VPU, в свою очередь, состоит в том, чтобы обеспечить третий вариант для обработки ИИ. Для высокопроизводительных нужд существует интегрированный GPU, чей большой массив ALU может обеспечить относительно большой объем обработки для матричной математики, лежащей в основе нейронных сетей. Тем временем CPU останется процессором выбора для простых рабочих нагрузок с низкой задержкой, которые либо не могут позволить себе ждать инициализации VPU, либо когда размер рабочей нагрузки не оправдывает усилий. Таким образом, VPU останется в середине, как специализированный, но маломощный ускоритель ИИ, который будет использоваться для устойчивых рабочих нагрузок ИИ, которым не нужна производительность (и удар по мощности) GPU.
Кроме этого, мы еще многого не знаем о VPU Meteor Lake. Тот факт, что он даже называется VPU и включает технологию Movidius, подразумевает, что это разработка, ориентированная на компьютерное зрение, подобно дискретным VPU Movidius. Если это так, то VPU Meteor Lake может преуспеть в обработке визуальных нагрузок, но не иметь достаточной производительности и гибкости в других областях. И хотя сегодняшнее раскрытие информации от Intel быстро наводит на мысли о том, как этот блок будет сравниваться по производительности и функциональности с блоком Ryzen AI от AMD, созданным компанией Xilinx, это вопросы, которые подождут другого дня.
На данный момент, по крайней мере, Intel чувствует, что у нее есть все шансы возглавить трансформацию ИИ в клиентском пространстве. И они хотят, чтобы мир – как разработчики, так и пользователи – знал об этом.
Программная сторона: Что делать с искусственным интеллектом?
Как было отмечено во введении, аппаратное обеспечение – это только половина уравнения, когда речь идет о программном обеспечении, ускоряющем ИИ. Еще важнее то, на чем его запускать, – что с ним делать, и это то, над чем Intel и ее партнеры по программному обеспечению продолжают работать.
На самом базовом уровне включение VPU обеспечивает дополнительную, энергоэффективную производительность при выполнении задач, которые уже сегодня в большей или меньшей степени управляются ИИ на некоторых платформах, таких как динамическое подавление шума и сегментация фона. В этом отношении включение VPU догоняет SoC класса смартфонов, где такие вещи, как Neural Engine от Apple и Hexagon NPU от Qualcomm, обеспечивают подобное ускорение уже сегодня.
Но Intel смотрит на гораздо больший приз. Они обе хотят способствовать перемещению тех рабочих нагрузок ИИ, которые в настоящее время являются серверными, на периферию – другими словами, перемещению обработки ИИ на клиент – а также стимулированию совершенно новых рабочих нагрузок ИИ.
Что это будут за нагрузки, пока неясно. Компания Microsoft изложила некоторые из своих собственных идей на прошлой неделе на своей ежегодной конференции Build, включая анонс функции второго пилота для Windows 11. Кроме того, производитель ОС закладывает некоторую основу для разработчиков с помощью своей среды выполнения Open Neural Network Exchange (ONNX).
В какой-то степени весь мир технологий находится в той точке, когда у него появился новый молоток, и теперь все начинает выглядеть очень похоже на гвоздь. Intel, со своей стороны, конечно, не в стороне от этого, поскольку даже сегодняшнее раскрытие информации носит скорее ориентировочный характер, чем касается конкретных преимуществ в области программного обеспечения. Но это действительно ранние дни для ИИ, и никто еще не знает, что можно сделать, а что нельзя. Конечно, есть несколько гвоздей, которые можно забить.
С этой целью Intel стремится создать экосистему “создай его, и он придет” для ИИ в сфере ПК. Предоставить аппаратное обеспечение, совместно с Microsoft предоставить программные инструменты и API, необходимые для использования аппаратного обеспечения, и посмотреть, что нового придумают разработчики – или, наоборот, какие рабочие нагрузки они могут переложить на VPU, чтобы снизить энергопотребление.
В конечном счете, Intel ожидает, что рабочие нагрузки на основе ИИ изменят пользовательский опыт ПК. И независимо от того, произойдет ли это в действительности, этого достаточно, чтобы включить аппаратное обеспечение для этой задачи в следующее поколение процессоров.
