Роботы сейчас повсюду, и они также появляются на фабриках по всему миру. Однако эти роботы могут выполнять только определенные инструкции и сосредоточиться на выполнении простых заранее запрограммированных задач. Однако, Google роботы кажутся другими, они могут принимать простые команды и выполнять более сложные задачи. По имеющимся данным, в наличии Google роботы больше похожи на людей.
Исследователи в Google Лаборатории недавно продемонстрировали новые навыки роботов, делая гамбургеры из различных пластиковых игрушечных ингредиентов. Робот понимает процесс приготовления и умеет добавлять кетчуп после мяса и перед салатом. Однако он считает, что правильный способ сделать это – положить всю бутылку в бургер. В то время как Google робот в ближайшее время не станет умным поваром, он представляет собой крупный прорыв, который Google претензии.
По словам исследователей, используя недавно разработанное программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ), известное как большие языковые модели, они смогли разработать роботов, которые могут помогать людям с более широким кругом повседневных задач. Вместо того, чтобы брать серию разрозненных инструкций, а затем последовательно выполнять каждое действие, такие роботы теперь могут реагировать на полные команды, как люди.
Во время демонстрации на прошлой неделе Google Исследователи сказали роботу: «Я голоден, не мог бы ты принести мне перекусить?» Затем робот начал обыскивать столовую, открывать ящик, находить картофельные чипсы и приносить их людям. Google руководители и исследователи говорят, что это первый раз, когда языковая модель была интегрирована в робота. «Фундаментально это совершенно другая модель обучения роботов», — сказал он. Google научный сотрудник Брайан Ичтер.
Google роботы будут выполнять сложные задачи
Роботы, представленные сегодня на рынке, обычно сосредоточены только на одной или двух задачах, таких как перемещение продукта по сборочной линии или сварка двух кусков металла вместе. Разработка роботов, способных выполнять ряд повседневных задач и самостоятельно обучаться на рабочем месте, гораздо сложнее. Крупные и малые технологические компании годами работали над созданием таких универсальных роботов.
Языковые модели работают, беря большие объемы текста, загруженного в Интернет, и используя их для обучения программного обеспечения ИИ угадывать, какой ответ может последовать после определенных вопросов или комментариев. Эти модели стали настолько хороши в предсказании правильных ответов, что при общении с людьми часто возникает ощущение, что вы разговариваете со знающим человеком. Google и другие, включая OpenAI и Microsoft, вложили значительные ресурсы в создание лучших языковых моделей и их обучение.
Однако в этой работе много противоречий. В июле, Google уволил сотрудника за то, что он утверждал, что Google у роботов есть человеческое восприятие. Эксперты по ИИ сходятся во мнении, что эти модели не проницательны, и многие опасаются, что они будут демонстрировать предвзятость. Некоторые языковые модели проявляют расистские или сексистские тенденции или ими легко манипулировать, чтобы говорить ненавистнические высказывания или ложь. В целом языковые модели позволяют роботам понимать более сложные этапы планирования, но не дают роботам всей необходимой им информации, говорит Дипак Патхак, доцент Университета Карнеги-Меллона.
Все еще, Google продвигается вперед и интегрировала языковые модели со многими своими ботами. Теперь вместо того, чтобы писать конкретные технические инструкции для каждой задачи, которую может выполнять робот, исследователи могут просто разговаривать с роботом на повседневном языке. Более того, новое программное обеспечение помогает роботу самостоятельно интерпретировать сложные многоэтапные инструкции. Сегодня роботы могут интерпретировать команды, которые они никогда раньше не слышали, давать осмысленные ответы и действовать.
Роботы возьмут и создадут рабочие места
По словам Зака Стюарта Роджерса, доцента кафедры управления цепочками поставок в Университете штата Колорадо, роботы, способные использовать языковые модели, могут изменить способ работы производственных и распределительных предприятий. «Люди и роботы, работающие вместе, всегда были чрезвычайно эффективны. Роботы могут поднимать тяжелые предметы вручную, а люди могут выполнять тонкое устранение неполадок», — сказал он.
Если роботы могут выполнять сложные задачи, это может означать меньшие распределительные центры, требующие меньшего количества людей и больше роботов. Это также может означать меньшее количество рабочих мест для людей. Хотя Роджерс отмечает, что, как правило, когда одна область сокращается из-за автоматизации, в других областях создается больше рабочих мест.
До обучения роботов общего назначения еще далеко. Такие методы искусственного интеллекта, как нейронные сети и обучение с подкреплением, уже много лет используются для обучения роботов. Несмотря на то, что было сделано много прорывов, прогресс по-прежнему идет медленно, и Google роботы далеки от готовности к реальному обслуживанию. Google исследователи и руководители неоднократно заявляли, что они просто управляют исследовательской лабораторией и не планируют коммерциализировать технологию.
Но ясно, что Google и другие крупные технологические компании серьезно заинтересованы в робототехнике. Amazon, которая использует несколько роботов на своих складах, экспериментирует с доставкой дронами и ранее в этом месяце согласилась купить производителя роботов Roomba за 1,7 миллиарда долларов. Tesla говорит, что создает дружелюбных роботов, которые могут выполнять повседневные задачи и не будут сопротивляться. Кроме того, Tesla разработала несколько функций автономного вождения для своих автомобилей, а также компания работает над роботами общего назначения.
Google инвестирует значительные средства в компании, занимающиеся робототехникой
В 2013, Google начал вкладывать значительные средства, приобретя несколько робототехнических компаний, в том числе Boston Dynamics, что часто вызывало шумиху в социальных сетях. Но руководитель проекта был обвинен в сексуальных домогательствах и вскоре покинул компанию. В 2017 году Google продал Boston Dynamics японскому технологическому гиганту SoftBank. С тех пор шумиха вокруг все более интеллектуальных роботов, разработанных самыми влиятельными технологическими компаниями, поутихла.
В проекте языковой модели исследователи из Google сотрудничал с командой Everyday Robots. Роботы на каждый день — это Googleпринадлежащая, но независимая компания, которая специализируется на создании роботов, способных выполнять ряд «повторяющихся и утомительных» задач. Роботы уже работают Googleкафетерии, уборка прилавков и мусора.
