Новые ионы IonQ имеют меньшую ошибку, отличную производительность в новом тесте

    0
    33


    Изображение золотого прямоугольника на черном фоне.
    Увеличить / Мультипликационная диаграмма системы захваченных ионов.

    ИонКью

    Еще в 2020 году мы разговаривали с генеральным директором стартапа IonQ, занимающегося квантовыми вычислениями, который использует захваченные ионы для своих кубитов. В то время компания только что представила квантовый процессор, способный вмещать 32 кубита, которые обладали впечатляющей точностью, а это означало, что вероятность ошибки при манипулировании или считывании с ними была гораздо ниже. Что еще лучше, генеральный директор предположил, что есть очевидный способ удваивать количество кубитов каждые восемь месяцев в течение следующих нескольких лет.

    Судя по этому показателю, мы должны увидеть высокоточную 128-кубитную машину от компании примерно сейчас. Вместо этого компания решила внести существенные изменения в базовую технологию и переосмыслить масштабирование своих процессоров. Чтобы выяснить, что послужило причиной изменений, мы поговорили с техническим директором компании Юнгсаном Кимом из Университета Дьюка о решении и о том, какое место занимает аппаратное обеспечение IonQ в более широком ландшафте.

    Если вас особенно интересует аппаратное обеспечение IonQ, следующие два раздела для вас; если вас волнует состояние ландшафта квантовых вычислений в целом, вы можете пропустить эти разделы.

    Другой элемент

    IonQ, как следует из названия, использует для своих кубитов технологию, называемую захваченными ионами. Эти ионы удерживаются в месте, называемом ловушкой, с помощью тщательно настроенных лазеров, и с ними может работать отдельный набор лазеров. Эти лазеры могут устанавливать состояние кубита, производить над ним манипуляции, а затем считывать конечное состояние.

    Преимущество этой системы в том, что любые два иона могут быть запутаны друг с другом. Это отличается от кубитов, основанных на сверхпроводящих проводах, называемых трансмонами, в которых соединения между кубитами являются статическими, основанными на проводниках, установленных во время производства. (Трансмоны используются такими компаниями, как GoogleIBM и Rigetti.) Это имеет важные последствия, к которым мы еще вернемся.

    В более ранних версиях своего оборудования IonQ использовал ионы иттербия, но у них был один большой недостаток. «Одна из технических проблем при работе с иттербием заключается в том, что многие лазерные технологии требуют ультрафиолетового излучения», — сказал Ким Ars. «Когда вы пытаетесь масштабироваться и пытаться работать быстро и использовать много энергии, этот УФ добавляет много технических сложностей к тому, что мы можем сделать».

    Поэтому компания решила заменить элементы на ионы бария. С этим изменением все лазеры, необходимые для работы квантовых вычислений, были в видимом диапазоне длин волн, что означает меньшую мощность и более широкое доступное готовое оборудование. Ким сказал, что, кроме лазеров и некоторого оптического оборудования, необходимого для того, чтобы свет попадал в нужные места, больше ничего не нужно было менять, чтобы кубиты на основе бария заработали.

    Качественный СПАМ

    Сегодняшнее объявление компании сосредоточено на конкретном аспекте производительности кубитов на основе бария: подготовке и измерении состояния, или спаме. Это проблемы, возникающие при инициализации системы или при считывании ее конечного состояния; они не включают ошибки, вызванные операциями, выполняемыми над кубитами (Ким сказал, что компания скоро расскажет о последнем больше). Короче говоря, если у вас есть проблема со СПАМом, вы не сможете полагаться ни на какие решения, предоставляемые вычислительным оборудованием.

    С кубитами на основе бария количество ошибок спама уменьшилось на порядок; проблемы возникают только в 0,04% тестов.

    Это чрезвычайно низкий уровень ошибок по сравнению с большинством технологий кубитов, но Ким отметил, что он все еще весьма ограничен. «К тому времени, когда вы доберетесь до 100 кубитов, только считывание будет давать вам 60-процентную ошибку, — сказал он, — так что это просто подрывает вашу производительность по мере того, как вы переходите к все более и более крупным схемам».

    Именно из-за этой проблемы компания переосмысливает свой подход к производительности и масштабированию своих систем.

    Предыдущая статьяРуководство по созданию Elden Ring
    Следующая статьяSea Of Thieves: трейлер 6-го сезона демонстрирует мини-рейд на морские форты и новую пиратскую легенду
    Петр Григорин
    Интересуется софтом, разработкой и использование новых приложений, технология искусственного интеллекта. Этот писатель - человек с техническими знаниями, который увлечен разработкой программного обеспечения и использованием новых приложений. Его особенно интересуют технологии искусственного интеллекта и то, как они могут быть использованы для улучшения различных отраслей промышленности и повседневной жизни. Обладая прочной основой в области информатики и острым взглядом на инновации, этот писатель обязательно привнесет ценные идеи и соображения в любую дискуссию на эти темы. Пишет ли он о последних открытиях в области ИИ или исследует потенциал новых программных инструментов, его работа обязательно будет увлекательной и заставляющей задуматься.