Не желая отставать от Intel, демонстрирующей работу Stable Diffusion на новом процессоре Meteor Lake, компания AMD присоединилась к борьбе за ИИ со своей собственной демонстрацией на выставке Computex.
Наш родственный сайт, Tom’s Hardware, получил представление о работе нового движка искусственного интеллекта в APU Pheonix от AMD. Phoenix – это APU, который лежит в основе не только процессоров AMD Ryzen серии 7040 для ноутбуков, но и чипа Z1 в Asus RoG Ally. Таким образом, кремний не новый.
Но это первый раз, когда мы видим, что новое ядро ИИ Phoenix, известное как XDNA AI, действительно что-то делает. Немного странно, что AMD, похоже, не имеет твердых планов по внедрению ядра XDNA от Phoenix в свои настольные процессоры. Пока это эксклюзив для ноутбуков и карманных компьютеров.
Так или иначе, демонстрационная платформа была Asus Strix Scar 17 с чипом Ryzen 9 7940HS. В отличие от движка Intel AI в Meteor Lake, движок XDNA не отображается как отдельный компонент в диспетчере задач в Windows.
Как бы то ни было, демонстрация включала ускорение задачи распознавания лиц, но не давала никаких сравнительных цифр. Таким образом, нет возможности оценить, насколько лучше Phoenix справился с задачей по сравнению, скажем, с выполнением ее на CPU, GPU или какой-то комбинации этих двух компонентов.
Тем не менее, AMD считает, что ее движок XDNA быстрее, чем аналогичный нейронный движок в чипе M2 от Apple, но не делает никаких заявлений по сравнению с ИИ-плиткой Intel в Meteor Lake, известной как VPU или “Versatile Processing Unit”.
AMD анонсировала новый набор инструментов, помогающих разработчикам кодировать для движка XDNA. Но на данный момент у нас не так много, если вообще есть, примеров программного обеспечения или приложений, которые действительно могут использовать XDNA.
Общая идея заключается в том, чтобы движок XDNA AI ускорял легкие рабочие нагрузки по выводу ИИ, включая обработку аудио, видео и изображений, и делал это быстрее и эффективнее, чем CPU или GPU. Чистым результатом должно стать снижение задержки при выполнении таких задач, например, при обработке звука в реальном времени или размытии фона, а также увеличение времени автономной работы.
Насколько полезными окажутся все эти ядра ИИ, еще предстоит выяснить. Но, по крайней мере, придется привыкнуть к целому новому словесному салату из XDNA-движков, VPU и рабочих нагрузок, связанных с вычислениями. Весело, весело, и трижды мы безоговорочно восклицаем – весело.
