Компания Overclock Labs, стоящая за Akash Network, объединилась с ThumperAI, стартапом в области генеративного искусственного интеллекта, чтобы приступить к фундаментальному обучению моделей с использованием графических процессоров Akash Network.

Это сотрудничество, которое состоится ближе к концу 2023 года, направлено на расширение границ децентрализованных облачных вычислений путем обучения базовой модели, что подчеркивает значительный скачок в интеграции искусственного интеллекта и облачных вычислений.

Использование сети Akash для обучения ИИ

Инициатива была направлена ​​на решение проблем, связанных с обучением базовой модели генеративного ИИ. К ним относятся высокие затраты, строгие требования к оборудованию и сложное программное обеспечение. Таким образом, он установил амбициозный ориентир для децентрализованных вычислительных платформ, способных удовлетворить и превзойти требования стартапов в области искусственного интеллекта.

ThumperAI стремился повысить авторитет своего сервиса Lora Trainer. Это помогает разработчикам ИИ точно настраивать базовые модели с использованием методов LoRA. С другой стороны, Akash Network хотела продемонстрировать осуществимость и эффективность обучения моделей ИИ на децентрализованной облачной платформе.

Эта инициатива заключалась не только в проверке концепции, но и в привлечении более широкого сообщества разработчиков, создании спроса на поставщиков графических процессоров и укреплении позиции Akash Network как лидера в области вкладов с открытым исходным кодом и расширения вариантов использования ИИ.

Путешествие включало в себя важные решения и компромиссы, особенно при выборе категории модели и базовой модели для обучения. Тем не менее, выбранный подход использовал для обучения набор данных, лицензированный Creative Commons. Особое внимание было уделено соблюдению авторских прав и разнообразию данных, а также переходу к архитектуре, вдохновленной Pixart-Alpha, из-за проблем с первоначальным обучением.

Результаты этого проекта были многообещающими, несмотря на проблемы, связанные с качеством и разнообразием набора обучающих данных. Сотрудничество успешно продемонстрировало возможность обучения базовых моделей в децентрализованной сети, такой как Akash. Таким образом, это стало важной вехой на пересечении технологий искусственного интеллекта и блокчейна.

«Команда Thumper рассмотрит возможность миграции Lora Trainer для работы в сети Akash Network, поскольку они стремятся масштабировать этот сервис, чтобы воспользоваться преимуществами более низких затрат и разнообразия графических процессоров, доступных в сети. Одной из функций, необходимых для этого, является возможность запрашивать максимальный размер SHM через Akash SDL. Эта функция скоро станет доступна в сети после обновления», — написал Анил Мурти, вице-президент по продуктам и разработкам в Overclock Labs.

Эта инициатива закладывает основу для будущих достижений: обе команды заинтересованы в изучении дальнейших возможностей сети Akash.