Вкратце По мнению трех исследователей из Центра социальных сетей и политики Нью-Йоркского университета, алгоритмы Twitter с большей вероятностью будут способствовать усилению правых политиков, чем левых, потому что их твиты вызывают больше возмущения.
На прошлой неделе отдел этики, прозрачности и подотчетности машинного обучения (META) платформы социальных сетей опубликовал исследование, которое показало, что пользователи с большей вероятностью увидят сообщения правых выборных должностных лиц из шести стран, включая Великобританию и США, чем их левых. аналоги. Twitter сказал, что не знает, почему его алгоритмы так себя ведут.
Однако политологи из Нью-Йоркского университета проводят собственные исследования алгоритмов Твиттера, и они считают, что это потому, что твиты консервативных политиков вызывают больше споров и привлекают больше внимания. Они проанализировали количество ретвитов из твитов, сделанных членами Конгресса от Республиканской и Демократической партии с января 2021 года, и обнаружили ту же схему, что и инженеры Twitter.
«Почему алгоритмы Твиттера продвигают консервативных политиков? Наше исследование предлагает маловероятную, но правдоподобную причину: это потому, что их так сильно замочили », – написали они в статье в Washington Post. Пользователи Twitter с большей вероятностью отреагируют и ретвитят свои сообщения, а это означает, что эти сообщения с большей вероятностью попадут в хронику людей.
Microsoft запустила модерацию AI-контента
Microsoft объявила о приобретении Two Hat, компании, специализирующейся на создании автоматизированных инструментов для модерации контента в Интернете, чтобы предотвратить распространение языка ненависти среди сообществ Xbox, Minecraft и MSN.
Обе компании работают вместе уже несколько лет. Сумма поглощения не разглашается. Они будут работать вместе над внедрением и развертыванием инструментов Two Hat в приложениях Microsoft через облако. Two Hat продолжит работать со своими существующими клиентами под управлением Microsoft.
«Мы понимаем сложные проблемы, с которыми сегодня сталкиваются организации, стремясь эффективно модерировать онлайн-сообщества», – говорится в заявлении Дэйва Маккарти, корпоративного вице-президента службы продуктов Xbox. «В нашем постоянно меняющемся цифровом мире существует острая потребность в решениях для модерации, которые могут управлять онлайн-контентом эффективным и масштабируемым образом».
«Благодаря этому приобретению мы поможем глобальным онлайн-сообществам стать более безопасными и инклюзивными, чтобы каждый мог участвовать, вносить позитивный вклад и процветать».
GitHub Copilot набирает обороты?
По-видимому, до 30% нового кода, загружаемого разработчиками на GitHub, было написано с помощью его инструмента парного программирования ИИ Copilot для некоторых языков.
Трудно оценить, насколько Copilot популярен среди пользователей, потому что отчет Axios не содержит подробностей. Неясно, какие языки кодирования чаще всего использовались с Codex (основа Copilot), и период времени, в который был отправлен код, не очевиден. Это было за последний месяц? Три месяца?
«Мы много слышим от наших пользователей, что их методы кодирования изменились с помощью Copilot, – сказал Оге де Мур, вице-президент GitHub Next. – В целом, они могут стать намного более продуктивными в своем кодировании».
Copilot предлагает строки кода по мере ввода, например автозаполнение при попытке дополнить предложения. Он был построен с использованием модели OpenAI Codex, системы на основе трансформатора, подобной GPT-3, обученной на миллиардах строк кода, извлеченных из GitHub, а не на тексте из Интернета. Это кажется эффективным, когда разработчики пишут простые блоки шаблона кода, но испытывают трудности, когда скрипты становятся более специализированными.
Чипы Intel Gaudi теперь доступны через AWS
Учебные чипы Intel для искусственного интеллекта (известные как Gaudi), созданные Habana Labs, израильским стартапом Chipzilla, приобретенным в 2019 году, теперь общедоступны на AWS в качестве нового типа облачного экземпляра.
Эти инстансы DL1 работают на восьми ускорителях Gaudi, обеспечивающих 256 ГБ памяти с высокой пропускной способностью, 768 ГБ встроенной памяти и работают в тандеме с настраиваемыми процессорами Intel Xeon Scalable (Cascade Lake) Amazon 2-го поколения. Они также включают в себя пропускную способность сети 400 ГБ в секунду и до 4 ТБ локального хранилища NVMe.
Стоимость запуска этих экземпляров DL1 на вашем компьютере для обучения моделей ИИ и многого другого обойдется вам примерно в 13 долларов, если вы находитесь в регионах Востока или Запада США.
«Использование машинного обучения резко возросло. Однако одна из проблем с обучением моделей машинного обучения заключается в том, что оно требует больших вычислительных ресурсов и может стать дорогостоящим по мере того, как клиенты совершенствуют и переобучают свои модели », – сказал Дэвид Браун, вице-президент Amazon EC2 в AWS.
«Добавление экземпляров DL1 с ускорителями Gaudi на сегодняшний день является наиболее экономичной альтернативой экземплярам на базе графических процессоров в облаке. Их оптимальное сочетание цены и производительности позволяет клиентам снизить затраты на обучение, обучить больше моделей и быстрее внедрять инновации ». ®
