Raspberry Pi 5 против Jetson Nano: общего назначения или ориентированный на искусственный интеллект

    0
    0



    Если вы ищете одноплатный компьютер для запуска каких-либо вычислительных проектов своими руками, вполне вероятно, что вы наткнулись на Raspberry Pi 5. Это одно из самых узнаваемых имен среди производителей плат, пользующееся большой поддержкой сообщества для начинающих. начать заниматься программированием. Однако это не значит, что это всегда лучший выбор. Серия SBC Jetson от Nvidia предназначена для встроенного использования рабочих нагрузок искусственного интеллекта в проектах робототехники, поскольку они привносят мощь ядер CUDA в проекты прототипирования. Jetson Nano немного дороже, чем Raspberry Pi 5, но лучше ли он для специализированных рабочих нагрузок?


    Связанный
    Обзор Raspberry Pi 5: Святой Грааль DIY-проектов стал еще лучше (и реже)

    Raspberry Pi 5 — один из самых мощных SBC потребительского уровня. К сожалению, его ограниченный ассортимент означает, что вам будет сложно его найти.

    Цена, характеристики и доступность

    Raspberry Pi 5 был анонсирован в сентябре 2023 года и выпущен примерно через месяц, 23 октября. Фонд Raspberry Pi выпустил две версии: базовую модель с 4 ГБ памяти и ценой в 60 долларов, а также 8 ГБ. вариант по цене 80 долларов. С момента запуска поставки улучшились, и теперь у официальных реселлеров Raspberry Pi 5 обычно есть устройства на складе, а в противном случае они позволят вам сделать предварительный заказ на следующее пополнение запасов.


    Nvidia выпустила Jetson Nano в марте 2019 года как недорогую плату разработки для проектов искусственного интеллекта. Плата поставляется в двух версиях: комплект разработчика стоимостью 99 долларов, в который входит Jetson Nano System-on-Module (SoM) и несущая плата с портами ввода-вывода и радиатором, а также Jetson Nano SoM стоимостью 129 долларов, готовый к производству на периферии. системы ИИ. Срок действия комплекта разработчика Jetson Nano истекает с декабря 2023 года, но вы по-прежнему можете получить несущие платы у партнеров по оборудованию Nvidia.

    • Малиновый Пи 5 Комплект разработчика Nvidia Jetson Nano
      Процессор Arm Cortex-A76 (четырехъядерный процессор, 2,4 ГГц) Arm Cortex-A57 (четырехъядерный, 1,43 ГГц)
      Память До 8 ГБ LPDDR4X SDRAM 4 ГБ 64-битный LPDDR4
      Операционная система ОС Raspberry Pi (официальная) NVIDIA ДжетПак
      Порты 2 порта USB 3.0, 2 порта USB 2.0, Ethernet, 2 порта micro HDMI, 2 4-канальных трансивера MIPI, интерфейс PCIe Gen 2.0, USB-C, 40-контактный разъем GPIO 4 порта USB-A 3.0, 1 порт USB 2.0 Micro-B, 1 порт HDMI 2.0, 1 порт DisplayPort 1.3, Gigabit Ethernet, ключ M.2 E, GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, разъемы камеры MIPI CSI-2, цилиндрический разъем 5 В
      графический процессор Видеоядро VII Архитектура NVIDIA Maxwell со 128 ядрами NVIDIA CUDA
      Начальная цена 60 долларов США От $99
      Беспроводное соединение Bluetooth 5.0, двухдиапазонный Wi-Fi 802.11ac Никто


    Дизайн и форм-фактор

    Технически для Jetson Nano нужны две платы.

    Рендер комплекта разработчика nvidia jetson nano и системы на модуле, вид под углом
    Источник: Нвидиа

    Raspberry Pi 5 сохраняет тот же размер печатной платы кредитной карты, что и его более ранние модели, но при этом обновляет компоненты и несколько меняет их. Это то, что большинство людей считают одноплатным компьютером, где все устройства ввода-вывода расположены по краям платы, а такие компоненты, как ЦП, графический процессор и память, — в центре. Он карманного размера, хотя вы не захотите носить его с джинсами без чехла, так как открытые булавки могут повредить.


    Nvidia Jetson Nano отличается тем, что в конструкции «система-на-модуле» (SoM) процессор, графический процессор и память размещаются на небольшой карте расширения, примерно того же размера и формы, что и модуль памяти SODIMM для ноутбука. Это делает его меньше для интеграции в роботов, интеллектуальные камеры видеонаблюдения или другие приложения, где вы хотите, чтобы вычислительная мощность была на устройстве и как можно ближе к источнику данных. В целях разработки Nvidia продала комплект разработчика, который состоял из SoM и несущей платы для его установки, а также включал стандартные порты, которые вы ожидаете от SBC, такие как Ethernet, USB-A, GPIO и MIPI-CSI. разъемы камеры.

    Оба SBC имеют схожую компоновку и выбор портов и могут использоваться для многих одинаковых целей. Jetson Nano легче разместить в меньшем пространстве благодаря его модулю, но для этого требуется спроектировать электронику вашего устройства вокруг необходимого разъема, поэтому он лучше всего подходит для нестандартных приложений. Это похоже на ничью, если только вам не нужны периферийные вычисления в меньшем пространстве.

    Связанный
    Это следующие 5 проектов в моем списке дел SBC.

    Требуется некоторая сборка

    Порты, ввод-вывод и производительность

    Raspberry Pi более универсален

    Вид сбоку на Raspberry Pi 5


    Raspberry Pi 5 оснащен более новым четырехъядерным процессором Arm Cortex-A76 по сравнению с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A57 в Jetson Nano. Это будет означать более высокую производительность вычислений в задачах на базе ЦП, но это еще не вся картина. Jetson Nano оснащен 128-ядерным графическим процессором Maxwell с ядрами CUDA, который позволяет решать задачи искусственного интеллекта с графическим ускорением. Хотя это старые ядра CUDA, это может дать Nano преимущество в конкретных вычислительных задачах. Тем не менее, Tegra X1, на базе которого был создан Jetson Nano, вышел в 2015 году, поэтому новый процессор Arm в Raspberry Pi 5 имеет преимущества в энергопотреблении и скорости.

    Благодаря встроенной поддержке Wi-Fi и Bluetooth 5.0 Raspberry Pi 5 имеет лучший выбор входов/выходов и возможностей подключения. Вы можете добавить карту Wi-Fi M.2 к Jetson Nano, но это потребует дополнительных затрат по сравнению с и без того более дорогим SBC. Обе платы имеют GPIO, Ethernet, четыре порта USB-A, несколько способов их включения и два разъема MIPI, которые можно использовать для камер, если вы хотите проводить эксперименты по стереокомпьютерному зрению. Raspberry Pi 5 также имеет два выхода micro HDMI, а комплект разработчика Jetson Nano имеет один полноразмерный HDMI 2.0 и DisplayPort 1.3. Это означает, что оба технически могут работать на двух дисплеях с разрешением 4K60.


    Поскольку Raspberry Pi 5 из коробки поставляется с Wi-Fi и Bluetooth, он просто опережает Jetson Nano по возможностям подключения и ввода-вывода. Новые ядра Arm в процессоре также значительно быстрее и потребляют меньше энергии. Единственное предостережение: если вам нужна поддержка CUDA ядер графического процессора Jetson Nano, это всегда ваш выбор.

    Связанный
    Однажды вы можете заменить свой компьютер на SBC.

    ПК большие и громоздкие, тогда как SBC становятся все более мощными.

    Операционная система

    Pi имеет более широкую поддержку

    Изображение Raspberry Pi 5 перед монитором, на котором отображается рабочий стол Ubuntu GNOME по умолчанию.

    Частью привлекательности Raspberry Pi 5 для массового рынка является поддержка программного обеспечения и операционной системы в сочетании с большим сообществом энтузиастов, которое постоянно добавляет новые возможности для использования. Официальная ОС Raspberry Pi является мощной, постоянно обновляется и работает быстрее, чем Ubuntu или любой другой дистрибутив на Pi. Но даже если вы не хотите это запускать, есть много других вариантов из специально созданных дистрибутивов, позволяющих превратить Raspberry Pi 5 в центр ретро-игр или медиацентр. Если хотите, его можно даже запустить под управлением Android или Windows 11.


    Jetson Nano использует Nvidia JetPack SDK для запуска приложений искусственного интеллекта поверх ядра Linux. Это не так уж далеко от Pi, за исключением того, что Jetson Nano действительно работает правильно только с Jetson Linux, дистрибутивом, который поставляется с JetPack. Это потому, что у него есть драйверы для ядер CUDA в графическом процессоре Nano, так что их можно использовать для ускорения рабочих процессов ИИ. Без этих драйверов Nano теряет свою самую важную спецификацию, поскольку выполнение задач искусственного интеллекта на ядрах CUDA обычно происходит быстрее, чем на ядрах ЦП.

    Победитель здесь зависит от того, что вы планируете построить. Raspberry Pi 5 поддерживается многими другими операционными системами и может использоваться для более широкого круга проектов. Jetson Nano официально использует Jetson Linux, который предоставляет драйверы Nvidia, наборы инструментов и многое другое в одном удобном пакете. Однако он использует более старое ядро ​​Ubuntu, и Nvidia заявила, что не будет обновлять его до новейшей версии. Для любых проектов, которым требуется новейшее ядро ​​Linux, лучше всего выбрать Raspberry Pi 5.


    Связанный
    От игр до робототехники — это 5 лучших проектов DIY, которые вам следует реализовать с помощью SBC.

    Не пропустите все самое интересное: возьмите SBC и начните один из этих замечательных проектов своими руками.

    Raspberry Pi 5 против Nvidia Jetson Nano: общая поддержка или ориентированность на искусственный интеллект

    Хотя оба этих SBC являются мощными инструментами разработки, Raspberry Pi 5 лучше подходит для гораздо более широкого спектра вычислительных проектов DIY. Он оснащен более быстрым четырехъядерным процессором Arm для общих задач, имеет все возможности ввода-вывода без необходимости использования несущей платы, а также имеет встроенные Wi-Fi и Bluetooth. У него также есть процветающее сообщество создателей, программистов и разработчиков, которые постоянно совершенствуют различные операционные системы, на которых может работать Pi, и документируют новые замечательные проекты, которые можно опробовать в дальнейшем, от запуска локальных LLM до запуска автоматизированного Etch-a-Sketch.

    Рендер Raspberry Pi 5
    Малиновый Пи 5

    Лучшее общее назначение

    Raspberry Pi 5 — лучший одноплатный компьютер общего назначения с мощным четырехъядерным процессором, мощным графическим процессором и большим набором портов ввода-вывода для питания мини-ПК, интеллектуальных устройств и широкого спектра другие компьютерные проекты DIY.

    Если вы знаете, что ваша рабочая нагрузка будет связана с искусственным интеллектом, машинным обучением или другими приложениями, требующими обработки данных в реальном времени, комплект разработчика Nvidia Jetson Nano — идеальное место для начала. Частично это связано с тем, что он использует тот же JetPack SDK, который используется в остальных более дорогих платах машинного обучения Nvidia. Он отлично подходит для создания прототипов встроенных систем для робототехники, компьютерного зрения и идентификации объектов. Единственное, что комплект разработчика теперь истекает в декабре 2023 года, даже если модуль будет доступен до января 2027 года. Это повлияет на цену, а также может повлиять на поддержку, поскольку Nvidia планирует полностью отказаться от модуля.


    комплект разработчика nvidia jetson nano
    Комплект разработчика Nvidia Jetson Nano

    Лучшее решение для рабочих нагрузок ИИ

    В комплекте разработчика Nvidia Jetson Nano есть все, что вам нужно, чтобы начать заниматься глубоким обучением, компьютерным зрением, вычислениями на графических процессорах и многим другим, и все это заключено в крошечную систему-на-модуле (SoM). Ядра CUDA в его графическом процессоре обеспечивают эффективную обработку данных и моделей искусственного интеллекта в режиме реального времени в пакете с низким энергопотреблением.

    Предыдущая статьяDestiny 2 Outbreak Refined 1: Where to find the Zero Hour switches
    Следующая статьяОтличный портативный компьютер с одним существенным недостатком.
    Петр Григорин
    Интересуется софтом, разработкой и использование новых приложений, технология искусственного интеллекта. Этот писатель - человек с техническими знаниями, который увлечен разработкой программного обеспечения и использованием новых приложений. Его особенно интересуют технологии искусственного интеллекта и то, как они могут быть использованы для улучшения различных отраслей промышленности и повседневной жизни. Обладая прочной основой в области информатики и острым взглядом на инновации, этот писатель обязательно привнесет ценные идеи и соображения в любую дискуссию на эти темы. Пишет ли он о последних открытиях в области ИИ или исследует потенциал новых программных инструментов, его работа обязательно будет увлекательной и заставляющей задуматься.