Вебинар Сложность легко можно приравнять к хаосу – столько разных связей, столько данных мы в них тонем. Так как же можно сохранять контроль, когда сложность и энергопотребление моделей ИИ продолжают расти?
К счастью, на этом вебинаре по регистрации есть несколько советов по упрощению. Например, обучение и обучение могут осуществляться в ядре, а точная настройка может осуществляться на периферии. Для достижения масштабируемого внедрения ИИ может потребоваться комплексное решение, которое использует облако для обучения, позволяет делать выводы на периферии и максимально использовать отраслевые знания для создания компактных и энергоэффективных моделей.
Присоединяйтесь к нашему вебинару 25 октября в 17:00 по британскому стандартному времени/9:00 по тихоокеанскому времени/12:00 по восточному времени, чтобы узнать больше. В нем мы исследуем, как упростить операции ИИ, обеспечивая гибкость и свободу как для разработчиков, так и для специалистов по обработке данных с помощью Kubernetes. Вы также узнаете, как защитить модели искусственного интеллекта с помощью проверенных сервисов обработки данных, и поймете, как Nutanix может предоставить общую операционную модель в гибридном облаке, чтобы обеспечить облачную гибкость в центрах обработки данных и на периферии.
Подпишитесь на нашу программу «3 шага к упрощению операций искусственного интеллекта от облака до периферии» здесь, и мы пришлем вам напоминание, когда придет время посмотреть.
